جامعة Northeastern تبتكر ذكاءً اصطناعياً وكيلاً يبرمج دون مطوّر

كشف باحثون في جامعة Northeastern في أغسطس 2026 عن إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) قادر على كتابة الشيفرة البرمجية واختبارها وتكييفها بصورة مستقلة، دون حاجة إلى تدخل المطوّر المستمر في كل خطوة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الذي يبرمج نفسه

يقوم النظام على بنية وكيلة. فعلى خلاف أدوات المساعدة التي تقدّم مقطعاً برمجياً واحداً عند الطلب، يدير إطار العمل الذي طورته جامعة Northeastern دورة التطوير كاملة. إذ يصوغ الذكاء الاصطناعي المهام الفرعية بنفسه، ويكتب الشيفرة، ويشغّل الاختبارات، ويصحّح الأخطاء، ويكرر هذه الدورة حتى يصل إلى حل يعمل. ووفق ما نقله موقع TechXplore، فإن هذه الاستقلالية هي ما يميّز النظام عن الأدوات المألوفة مثل GitHub Copilot، حيث يواصل الإنسان التحكم في كل خطوة.

• فئة النظام: إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI framework)
• الجهة المطوِّرة: جامعة Northeastern (بوسطن، الولايات المتحدة)
• البنية: دورة كاملة تشمل تحديد المهمة وكتابة الشيفرة والاختبار وتصحيح الأخطاء
• المبدأ الأساسي: حلقة تغذية راجعة مغلقة داخل الوكيل نفسه
• مجالات الاستهداف: الاتصالات والبنية التحتية للمدن

أين سيُستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي المبرمج

يحدد مؤلفو المشروع سيناريوهين محددين. الأول هو الاتصالات الخلوية في المناطق صعبة الوصول، كالمرتفعات الجبلية والصحارى، حيث تغيب الشبكات اليوم أو لا تكون مجدية اقتصادياً. ويمكن للوكيل أن يكتب البرمجيات الخاصة بعُقد الاتصال منخفضة القدرة ويكيّفها بنفسه، دون الحاجة إلى إرسال مهندسين أو تحديث الشيفرة يدوياً في الموقع.

أما السيناريو الثاني فهو الإدارة الذكية لحركة المرور. إذ يبرمج الذكاء الاصطناعي شبكة من أجهزة الاستشعار في الشوارع تنبّه السائقين في الوقت الفعلي إلى الازدحامات والحوادث، ويحدّث الخوارزميات سريعاً بما يتماشى مع تغيّر أوضاع الطرق. ويجمع الحالتين شرط واحد: يجب أن تتكيّف الشيفرة أسرع مما يستطيع فريق المطورين مواكبته.

«في المستقبل القريب ستتمكن الهواتف من العمل في المناطق الجبلية والصحارى التي لا توجد فيها اليوم شبكة خلوية»، هكذا وصف باحثو جامعة

Northeastern هذا الأفق في منشور على TechXplore.

لماذا يغيّر هذا دور المبرمج

نوقشت الأنظمة الوكيلة القادرة على إغلاق دورة التطوير بشكل مستقل نظرياً منذ زمن طويل. ويحوّل إطار العمل من جامعة Northeastern هذه الفكرة إلى أداة تطبيقية لمهام محددة في البنية التحتية. ويختلف هذا النهج جوهرياً عن «نموذج copilot»: فبدلاً من تقديم اقتراحات للمطوّر، يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ، ويترك للإنسان تحديد الأهداف والمراجعة النهائية. ووفق الباحثين، فإن هذا ما يتيح توسيع نطاق الحل ليشمل بيئات لا يتوافر فيها مبرمج بشري، لأسباب مادية أو اقتصادية.

ماذا يعني ذلك

يخرج نهج الذكاء الاصطناعي الوكيل في كتابة الشيفرة من المختبرات الجامعية إلى قطاعي الاتصالات والبنية التحتية للمدن. ويشير ما طورته جامعة Northeastern إلى تحوّل في دور المطوّر: من كتابة كل سطر إلى تحديد المهام ومراقبة النتيجة التي ينتجها وكيل الذكاء الاصطناعي بنفسه.