Nscale تستحوذ على Anyscale مقابل 1.65 مليار دولار وتضع يدها على إطار العمل Ray

أعلنت شركة Nscale اللندنية للحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي في 24 يوليو 2026 استحواذها على Anyscale، الشركة الناشئة التي طوّرت إطار العمل Ray الواسع الاستخدام في حوسبة تعلّم الآلة الموزّعة. ووفقاً لـ Bloomberg، تبلغ قيمة الصفقة نحو 1.65 مليار دولار، بينما لم تكشف Nscale رسمياً عن السعر واكتفت بتأكيد إتمام الاستحواذ.

ما هما Anyscale وRay؟

يُعدّ Ray من أكثر أطر العمل مفتوحة المصدر انتشاراً في حوسبة تعلّم الآلة الموزّعة. فهو يتيح توسيع نطاق تدريب النماذج والاستدلال (inference) ومعالجة البيانات على عناقيد بأي حجم، من خادم واحد إلى مئات العُقد. وقد بُني Ray أداةً محايدة تجاه المزوّدين (vendor-neutral)، ويُستخدم في AWS وGoogle Cloud وAzure وفي البيئات المحلية (on-premise). وهذا الاستقلال التقني تحديداً جعل الإطار معياراً فعلياً (de-facto) لدى فرق الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى تنسيق مرن للمهام دون الارتباط بمزوّد بعينه.

Anyscale هي الشركة التجارية المبنية حول Ray، وقد أسسها صنّاع المشروع أنفسهم. وتحقق الشركة إيرادات من الشيفرة مفتوحة المصدر عبر منصة Anyscale Platform المُدارة واشتراكات المؤسسات، التي تشمل الدعم والتحديثات الأمنية (security patches) والوظائف الموسّعة. وقبل الصفقة، كان Ray أداة مستقلة تماماً؛ أما الآن فتنتقل طبقته التجارية إلى مزوّد ذكاء اصطناعي يملك بنية تحتية خاصة به.

لماذا اشترت Nscale شركة Anyscale مقابل 1.65 مليار دولار؟

تُعدّ Nscale مزوّداً غير تقليدي للحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي، فهي تملك مراكز بيانات وبنية تحتية للطاقة خاصة بها بدلاً من استئجار القدرات من مزوّدي الحوسبة الفائقة النطاق (hyperscalers). وفي عصر تستهلك فيه عناقيد GPU مئات الميغاواط، يقلّل التحكم بإمدادات الطاقة المخاطر التشغيلية ويخفض تكلفة الحوسبة. وقبل الصفقة، كانت Nscale تغطي المستوى الأدنى من الحزمة، أي الخوادم المادية والطاقة، بينما كان العملاء يبنون طبقة البرمجيات بأنفسهم.

أبرز وقائع الصفقة:

• أُعلنت في 24 يوليو 2026
• قيمتها نحو 1.65 مليار دولار وفق Bloomberg؛ ولم تؤكدها Nscale رسمياً
• المشتري: Nscale (لندن)، سحابة ذكاء اصطناعي تملك مراكز بيانات وقدرات طاقة خاصة بها
• الشركة المستحوذ عليها: Anyscale، مطوّرة إطار العمل Ray
• Ray من أبرز الأدوات مفتوحة المصدر لمهام تعلّم الآلة الموزّعة

ويسدّ الاستحواذ على Anyscale هذه الثغرة، إذ باتت Nscale تقدّم منتجاً واحداً متكاملاً رأسياً، من الخوادم المادية والطاقة إلى تنسيق مسارات تعلّم الآلة (ML pipelines).

تشتري

Nscale «صعوداً في الحزمة»، إذ تُكمل بنيتها التحتية المادية وقدراتها في الطاقة بطبقة برمجية لمهام تعلّم الآلة، بحسب TNW.

وبالنسبة إلى عملاء المؤسسات، يعني ذلك اتفاقية مستوى خدمة (SLA) واحدة ونقاط تكامل أقل. أما بالنسبة إلى Nscale، فيعني ارتفاعاً في معدل الاحتفاظ بالعملاء وفي الهوامش الربحية بفضل الطبقة البرمجية ذات الهامش المرتفع.

ماذا سيتغير بالنسبة إلى مطوّري Ray؟

قبل الصفقة، كان Ray محايداً تجاه البنية التحتية، إذ يُستخدم بغض النظر عن مزوّد الحوسبة السحابية. وبعد انتقال الطبقة التجارية إلى Nscale، سيصبح السؤال الرئيسي للمنظومة هو مدى انفتاح المشروع. فإذا حافظت الشركة على نهج الحياد تجاه المزوّدين، فلن تؤدي الصفقة إلا إلى تسريع تطوير Ray. وإذا بدأت في خلق ارتباط ببنيتها التحتية، فسيعزز المطوّرون والمنافسون دعمهم للبدائل. وتاريخياً، كثيراً ما تقترن عمليات استحواذ مماثلة بتفرّع (fork) مشاريع مفتوحة المصدر، إذ يؤمّن المجتمع نفسه مسبقاً.

وتعكس الصفقة البالغة 1.65 مليار دولار اتجاهاً أوسع: فسوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يشهد اندماجاً أسرع مما كان متوقعاً. والمزوّدون غير القادرين على منافسة AWS وGoogle Cloud وAzure من حيث الحجم يختارون التكامل الرأسي، أي التحكم الكامل في الحزمة كوسيلة للتميّز والاحتفاظ بعملاء الذكاء الاصطناعي من المؤسسات.

ماذا يعني ذلك؟

يحوّل الاستحواذ على Anyscale شركة Nscale من مؤجّر لوحدات GPU إلى مشغّل ذكاء اصطناعي متكامل الحزمة. فالشركة لا تحصل على البرمجيات فحسب، بل على إمكانية الوصول إلى مجتمع مطوّري Ray أيضاً، وهو من أثمن الأصول طويلة الأمد في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وسيتوقف النجاح اللاحق إلى حد كبير على ما إذا كانت Nscale ستُبقي Ray معياراً مفتوحاً للسوق بأكمله، أم ستحوّله إلى ميزة تنافسية حصرية.