Meta открыла SAM 3 и DINOv3 для Genesis Mission: анализ научных данных за 15 минут

كشفت Meta عن SAM3 وDINOv3 لمهمة Genesis Mission: تحليل البيانات العلمية خلال 15 دقيقة

في 21 يوليو 2026، أتاحت شركة Meta للجمهور نموذجين مفتوحين لرؤية الحاسوب — Segment Anything Model 3 (SAM3) وDINOv3 — لصالح المبادرة العلمية الأمريكية Genesis Mission. ويؤدي الجمع بينهما إلى تقليص تحليل الصور العلمية من أشهر من العمل اليدوي إلى نحو 15 دقيقة.

ما هي Genesis Mission

Genesis Mission مبادرة أطلقها البيت الأبيض عبر وزارة الطاقة الأمريكية (DOE) في أواخر عام 2025 لتسريع الاكتشافات العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويجمع مشروعها الرئيسي SYNAPS-I (SYnergistic Neutron And Photon Science – Intelligence) بين خمسة مختبرات وطنية، ويحوّل تحليل بيانات الأجهزة العلمية من عنق زجاجة يستغرق أشهر إلى معالجة شبه فورية.

أبرز المشاركين وأرقام المشروع:

• خمسة مختبرات تابعة لـ DOE: Berkeley Lab وArgonne وBrookhaven وOak Ridge وSLAC
• نحو 60 باحثًا في فريق SYNAPS-I
• نموذجان مفتوحان من Meta: SAM3 وDINOv3
• خط المعالجة المُحسَّن يعمل على 300 معالج رسومي NVIDIA A100 في مركز الحوسبة NERSC
• النتيجة: حجم ثلاثي الأبعاد موسوم في نحو 15 دقيقة

كيف يعمل SAM3 وDINOv3

يتقاسم النموذجان المهمة: يعثر DINOv3 على البنى في الصورة، بينما يحدد SAM3 حدودها بدقة تصل إلى مستوى البكسل. وDINOv3 هو نموذج رؤية "ذاتي الإشراف" (self-supervised)، أي أنه يتعلم التعرف على الأنماط البصرية دون وسم يدوي من قبل الإنسان. أما SAM3 فيحدد حدود الأجسام بنفس دقة المُعلِّق العلمي البشري، لكنه ينجز ذلك في ثوانٍ لا في ساعات.

جرى ضبط خط المعالجة المشترك على صور علمية، وتم تشغيله على 300 بطاقة رسومية من طراز A100 في NERSC. ووفقًا لمدونة Meta AI، ينتج النظام أحجامًا ثلاثية الأبعاد مُعاد بناؤها بالكامل وموسومة دلاليًا في نحو 15 دقيقة.

أين طُبِّق هذا بالفعل

كان أول اختبار هو تحليل مقاومة كرمة العنب للجفاف من خلال صور الأشعة المقطعية الدقيقة (micro-CT). يبني خط المعالجة نموذجًا ثلاثي الأبعاد لساق الكرمة، ويحدد تلقائيًا أوعية الخشب (xylem) — الأنابيب التي تنقل الماء. وكان هذا الوسم يستغرق سابقًا نحو شهر لكل خطوة زمنية؛ أما الآن فيمكن دراسة استجابة النبات للجفاف بشكل شبه فوري.

ويفسر حجم البيانات سبب الحاجة إلى ذلك. يدير Berkeley Lab مصدر الإشعاع السنكروتروني Advanced Light Source (ALS): فبعد تحديثه، بات ينتج عشرات البيتابايتات من البيانات سنويًا — أي ما يعادل 2 مليون ساعة من الفيديو بدقة HD — وتلتقط كواشفه ما يصل إلى 100,000 صورة في الثانية. وهذا التدفق يستحيل تحليله يدويًا.

«باتت أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة والأنظمة التجريبية تحلل

البيانات فور توليدها، وتوجّه التجارب في الوقت الفعلي، لتحلّ محل الخطوات اليدوية البطيئة عبر اتخاذ قرارات آلية وتكيفية» — داريو جيل (Dario Gil)، نائب وزير الطاقة الأمريكي.

لماذا تُعد انفتاحية النماذج مهمة

يتيح الترخيص المفتوح للمختبرات الوطنية تنزيل النماذج وضبطها ونشرها داخل بنية تحتية حكومية آمنة — دون اللجوء إلى سحابات خارجية. وهذا أمر بالغ الأهمية للعلم: إذ تبقى بيانات الأبحاث غير المنشورة بذلك تحت سيطرة جميع مختبرات SYNAPS-I الخمسة حتى موعد النشر.

ماذا يعني هذا

تنتقل نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض القادمة من الصناعة إلى العلوم الأساسية: فما كان يؤخر الاكتشافات لأشهر أصبح الآن يُحسب بالدقائق. ويمنح الوصول المفتوح إلى SAM3 وDINOv3 المختبرات الحكومية أداة عالمية المستوى يمكنها تشغيلها على خوادمها الخاصة.

الأسئلة الشائعة

ما النماذج التي استخدمتها Meta في Genesis Mission?

نموذجان مفتوحان لرؤية الحاسوب — Segment Anything Model 3 (SAM3) وDINOv3. يعثر DINOv3 على البنى في الصورة، ويحدد SAM3 حدودها بدقة تصل إلى مستوى البكسل.

هل SAM3 وDINOv3 مجانيان?

نعم، أتاحت Meta كلا النموذجين للجمهور مجانًا. ويمكن تنزيلهما وضبطهما على بيانات خاصة ونشرهما داخل بنية تحتية آمنة دون خدمات سحابية خارجية.

إلى أي مدى تسارع تحليل البيانات?

كان وسم أوعية الخشب في صور كرمة العنب يستغرق سابقًا نحو شهر لكل خطوة زمنية. أما خط المعالجة الجديد، العامل على 300 معالج رسومي A100 في NERSC، فينتج حجمًا ثلاثي الأبعاد جاهزًا في نحو 15 دقيقة.

*تُعد Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.