Google DeepMind расформировала команду AlphaFold — нобелевский проект по белкам

فككت Google DeepMind فريقًا مستقلاً كان مخصصًا لـ AlphaFold — مشروع التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات الذي حصل بفضله مؤسسو المختبر على جائزة نوبل. وأوردت هذا الخبر في 29 يوليو 2026 صحيفة Financial Times البريطانية: إذ وُزّع باحثو الفريق الرئيسي على عدة مشاريع استراتيجية للشركة.

ماذا حدث لفريق AlphaFold

لم تعد DeepMind تحافظ على AlphaFold كفريق مستقل: فبحسب بيانات Financial Times الصادرة في 29 يوليو 2026، تم نقل الباحثين الرئيسيين إلى اتجاهات استراتيجية أخرى داخل المختبر. وبعد إعادة الهيكلة، لم يعد هناك أي كيان منفصل حول AlphaFold، وسيواصل المتخصصون عملهم ضمن مشاريع أخرى.

• تاريخ الخبر: 29 يوليو 2026، المصدر: Financial Times
• ألغت Google DeepMind الفريق المستقل الخاص بـ AlphaFold
• تم توزيع الباحثين على عدة مشاريع استراتيجية
• AlphaFold نظام للتنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات
• حصل مؤسسو DeepMind على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لتطويره

ما هو AlphaFold

AlphaFold هو نظام الذكاء الاصطناعي التابع لـ DeepMind الذي يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتين انطلاقًا من تسلسله من الأحماض الأمينية. صدرت النسخة الثورية AlphaFold2 عام 2021 وحلّت فعليًا مشكلة طي البروتينات التي عمل عليها العلماء لنحو نصف قرن. وفي عام 2022، أطلقت DeepMind قاعدة بيانات AlphaFold Protein Structure Database التي تجمع البنى المتنبأ بها لجميع البروتينات المعروفة للعلم تقريبًا — أكثر من 200 مليون سجل.

لماذا يهم هذا الأمر

يُعد حلّ فريق AlphaFold خطوة نادرة، لأن هذا المشروع تحديدًا هو ما منح DeepMind أعلى اعتراف علمي حصلت عليه. ففي عام 2024، مُنحت جائزة نوبل في الكيمياء عن التنبؤ الحاسوبي ببنية البروتينات للمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة ديميس حسابيس والباحث جون جامبر. وتُستخدم قاعدة بيانات AlphaFold من قبل علماء الأحياء حول العالم لدراسة الأمراض وتطوير الأدوية، ولذلك فإن مصير الفريق الذي كان وراء هذا الإنجاز الحائز على جائزة نوبل مهم أيضًا خارج نطاق DeepMind.

ما الذي يقف وراء إعادة الهيكلة

تندرج إعادة الهيكلة ضمن الاستراتيجية العامة لـ DeepMind، بحسب ما أشارت إليه Financial Times: فبدلاً من فريق علمي معزول، تعيد المختبر توزيع المتخصصين على الاتجاهات ذات الأولوية. ولم توضح الصحيفة إلى أين ينتقل باحثو AlphaFold بالضبط. وبالتوازي مع ذلك، تطوّر الشركة علم البروتينات تجاريًا أيضًا — عبر شركتها التابعة Isomorphic Labs، التي تطبّق مقاربات على غرار AlphaFold في البحث عن أدوية جديدة وتطويرها بالتعاون مع شركات الأدوية.

بحسب

Financial Times، فككت DeepMind الفريق المستقل الخاص بـ AlphaFold ونقلت باحثيه إلى مشاريع استراتيجية أخرى؛ ولم يعد هناك كيان مستقل حول المشروع.

— تقرير Financial Times، 29 يوليو 2026

ماذا يعني هذا

حتى المشروع الحائز على جائزة نوبل لا يضمن الاستقلالية داخل مختبر ذكاء اصطناعي كبير. فـ DeepMind توحّد المواهب حول أولويات الشركة وتُدمج الإنجازات العلمية مثل AlphaFold في خط إنتاج بحثي ومنتجي عام، بدلاً من الإبقاء عليها كفرق منفصلة. وبالنسبة للعلم، يظل السؤال الجوهري الآن هو ما إذا كانت الشركة ستحافظ على وتيرة تطوير AlphaFold وانفتاح بياناته بعد أن لم يعد هناك فريق متخصص مخصص للمشروع.

أسئلة شائعة

ما هو AlphaFold؟

AlphaFold هو نظام ذكاء اصطناعي من Google DeepMind يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات انطلاقًا من تسلسل الأحماض الأمينية. تحتوي قاعدة البيانات المفتوحة للمشروع على أكثر من 200 مليون بنية متنبأ بها.

علام حصل AlphaFold على جائزة نوبل؟

في عام 2024، تقاسم المؤسس المشارك لـ DeepMind ديميس حسابيس والباحث جون جامبر جائزة نوبل في الكيمياء عن التنبؤ الحاسوبي ببنية البروتينات — وهو عمل يقوم على AlphaFold.

هل أُغلق مشروع AlphaFold الآن؟

تفيد Financial Times بحلّ الفريق المستقل ونقل الباحثين إلى مشاريع أخرى، وليس بإغلاق AlphaFold؛ ولم يُذكر أي توقف لعمل قاعدة البيانات أو النماذج.