Google DeepMind وكوريا الجنوبية تطلقان شراكة لاختراقات علمية بالذكاء الاصطناعي

أعلنت Google DeepMind عن شراكة جديدة مع وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات في جمهورية كوريا، وهذا يتجاوز بكثير مجرد مذكرة تفاهم أخرى. تريد الأطراف دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة في العمل العلمي — من الجينوميات واكتشاف الأدوية إلى التنبؤ بالطقس الشديد وإدارة شبكات الكهرباء. بالنسبة لكوريا الجنوبية، هذه طريقة لتسريع البحث العلمي في المجالات الاستراتيجية، وبالنسبة لـ DeepMind، فهي فرصة لتوسيع التطبيق العملي لنماذجها العلمية خارج المختبر وتحويلها إلى جزء من البنية التحتية الوطنية للبحث.

تم الإعلان عن الشراكة في 27 أبريل 2026، بعد ما يقرب من عشر سنوات من مباراة AlphaGo في سيول، والتي أصبحت ذات يوم رمزاً لقدرات الذكاء الاصطناعي الحقيقية للجمهور العام. أصبح المشروع الجديد جزءاً من مبادرة Google DeepMind National Partnerships for AI وترتبط باستراتيجية كوريا الحكومية في مجال الذكاء الاصطناعي. تؤكد الشركة أن البلاد تتمتع بالفعل بموضع قوي: وفقاً للبيانات التي يستشهد بها DeepMind، تتصدر كوريا من حيث كثافة الابتكار في الذكاء الاصطناعي وتُظهر أسرع نمو في اعتماد الذكاء الاصطناعي بين أكبر 30 اقتصاد.

في هذا السياق، أطلقت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات برنامج K-Moonshot Missions — وهو مصمم لزيادة إنتاجية البحث العلمي والمساعدة في حل التحديات الوطنية الكبرى. لدعم هذا البرنامج، ستفتح Google حرماً جامعياً للذكاء الاصطناعي في مكتبها في سيول — منصة حيث يمكن للجامعات الكورية والمراكز العلمية العمل مع خبراء الشركة والمشاركة في البرامج والوصول إلى الأدوات المتقدمة. تتزامن الشراكة أيضاً مع إطلاق مركز وطني جديد للذكاء الاصطناعي للعلوم، الذي تخطط سلطات البلاد لفتحه في مايو.

في المرحلة الأولى، تخطط Google DeepMind للتعاون مع جامعة سيول الوطنية وKAIST وثلاثة مراكز ابتكار الذكاء الاصطناعي البيولوجي الحكومية. الهدف ليس مجرد عرض النماذج، بل دمجها في دورة البحث الحقيقية. من بين الأدوات التي تسميها الشركة بشكل مباشر AlphaEvolve، وهي عامل قائم على Gemini لتصميم وتحسين الخوارزميات؛ AlphaGenome، نموذج لتحليل كيفية تأثير الطفرات في الحمض النووي البشري على وظائف الجينات؛ AlphaFold، التي تُستخدم وفقاً لـ DeepMind بالفعل من قبل أكثر من 85 ألف باحث في كوريا؛ و AI co-scientist — نظام متعدد الوكلاء يعمل كمؤلف علمي مشارك افتراضي لتوليد واختبار الفرضيات.

اتجاه منفصل هو WeatherNext: يريدون تطبيقه لتحليل الظواهر الجوية الشديدة وزيادة مرونة شبكة الكهرباء والتكامل الأكثر كفاءة للطاقة المتجددة في الشبكة. إذا نجحت الخطة، فإن الذكاء الاصطناعي هنا سيُستخدم ليس كمساعد عام للمراسلة أو البحث، بل كطبقة بحث متخصصة فوق البنية التحتية العلمية الموجودة. الاتفاق لا يقتصر على الوصول إلى النماذج.

تضع Google DeepMind التركيز بشكل منفصل على الموارد البشرية والأمان. تعد الشركة بتوسيع الاتصالات مع الطلاب والباحثين الكوريين، بما في ذلك تطوير برامج تدريب داخل DeepMind. يكمل هذا حزمة أوسع من مبادرات Google في المنطقة، والتي تشمل بالفعل 50 ألف منحة ذكاء اصطناعي أساسي للأشخاص الذين يتعلمون مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية.

بالتوازي، تخطط DeepMind للعمل مع معهد كوريا لأمان الذكاء الاصطناعي حول البحث والممارسات الفضلى لأمان النماذج المتقدمة. هذا إشارة مهمة: يتم بناء الشراكة ليس فقط حول تسريع العلم، بل حول كيفية تطبيق مثل هذه الأنظمة في الدائرة الحكومية والأكاديمية دون فقدان السيطرة على المخاطر ودون فجوة بين قدرات المختبر للنموذج ومتطلبات البيئة العلمية الحقيقية. في هذا الخبر، من المهم ليس فقط أن دولة أخرى وافقت على التعاون مع مختبر ذكاء اصطناعي رئيسي.

الأهم من ذلك هو هذا: النماذج العلمية مثل AlphaFold أو WeatherNext تتحول تدريجياً من فئة الإنجازات التكنولوجية الضخمة إلى فئة البنية التحتية التي تخطط الدول لبناء البحث والتعليم والسياسة الصناعية عليها. بالنسبة لكوريا الجنوبية، هذه فرصة لتحويل قاعدة جامعية وهندسية قوية بشكل أسرع إلى اكتشافات تطبيقية في الطب البيولوجي والطاقة والمناخ. بالنسبة لـ Google DeepMind، فهي فرصة لتأسيس نفسها كموفر ليس فقط للنماذج العالمية، بل أيضاً لمكدس ذكاء اصطناعي متخصص للعلم.

إذا نجح المشروع في سيول كما هو موضح، فسيكون مثالاً آخر على كيف تنتقل سباق الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى المختبرات وشبكات الكهرباء والمنصات الطبية الحيوية.