Google DeepMind وكوريا الجنوبية تطلقان شراكة لتحقيق اختراقات علمية بالذكاء الاصطناعي

أعلنت Google DeepMind شراكة جديدة مع وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في جمهورية كوريا، وهي ليست مجرد مذكرة نوايا أخرى. فالطرفان يريدان دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة في العمل العلمي، بدءًا من علم الجينوم والبحث عن الأدوية، وصولًا إلى التنبؤ بالطقس المتطرف وإدارة منظومة الطاقة. وبالنسبة لكوريا الجنوبية، تمثل الشراكة وسيلة لتسريع الأبحاث في المجالات الاستراتيجية، أما بالنسبة لـ DeepMind فهي فرصة لتوسيع التطبيق العملي لنماذجها العلمية خارج المختبر وتحويلها إلى جزء من البنية التحتية البحثية الوطنية.

أُعلنت الشراكة في 27 أبريل 2026، أي بعد نحو عشر سنوات من مباراة AlphaGo في سول، التي أصبحت لدى الجمهور العريض رمزًا للإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي الحديث. ويأتي المشروع الجديد ضمن مبادرة Google DeepMind National Partnerships for AI، ويرتبط بالاستراتيجية الحكومية الكورية في مجال الذكاء الاصطناعي. وتؤكد الشركة أن البلاد تقف أصلًا في موقع قوي: فوفق البيانات التي تستند إليها DeepMind، تتصدر كوريا العالم في كثافة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، وتسجّل أسرع نمو في تبنّيه بين أكبر 30 اقتصادًا. وفي هذا السياق، أطلقت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات برنامج K-Moonshot Missions، الذي يُفترض أن يحقق قفزة في إنتاجية الأبحاث ويساعد على حل مهام وطنية كبرى.

ولدعم هذا التوجه، ستفتتح Google في مكتبها بسول مركز AI Campus، وهو منصة تتيح للجامعات والمراكز العلمية الكورية العمل مع خبراء الشركة، والمشاركة في البرامج، والوصول إلى أدوات متقدمة. كما تتزامن الشراكة مع إطلاق National AI for Science Center الجديد، الذي تعتزم السلطات الكورية افتتاحه في مايو. وفي المرحلة الأولى، تخطط Google DeepMind للتعاون مع Seoul National University وKAIST وثلاثة مراكز حكومية هي AI Bio Innovation Hubs. والهدف ليس مجرد عرض نماذج تجريبية، بل دمجها في دورة البحث الفعلية.

ومن بين الأدوات التي تذكرها الشركة صراحةً: AlphaEvolve، وهو وكيل ذكي قائم على Gemini لتصميم الخوارزميات وتحسينها؛ وAlphaGenome، وهو نموذج لتحليل تأثير الطفرات في الحمض النووي البشري على وظائف الجينات؛ وAlphaFold، الذي يستخدمه في كوريا، وفق بيانات DeepMind، أكثر من 85 ألف باحث؛ إضافةً إلى AI co-scientist، وهو نظام متعدد الوكلاء يعمل بمثابة شريك علمي افتراضي لتوليد الفرضيات والتحقق منها. ويبرز مسار مستقل هو WeatherNext، الذي يُراد استخدامه لتحليل الظواهر الجوية المتطرفة، وتعزيز متانة منظومة الطاقة، ودمج التوليد من المصادر المتجددة في الشبكة بكفاءة أكبر. وإذا نجحت الخطة، فلن يُستخدم الذكاء الاصطناعي هنا كمساعد عام للمراسلة أو البحث، بل كطبقة بحثية متخصصة فوق البنية العلمية القائمة.

ولا تقتصر الصفقة على إتاحة النماذج. فـ Google DeepMind تراهن بشكل منفصل على الكوادر والأمان. وتعد الشركة بتوسيع تواصلها مع الطلاب والباحثين الكوريين، بما في ذلك العمل على ترتيبات تدريب داخل DeepMind. ويكمل ذلك حزمة أوسع من مبادرات Google في المنطقة، تضم 50 ألف منحة دراسية ضمن AI Essentials لمن يتعلمون المهارات الأساسية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي. وبالتوازي، تعتزم DeepMind العمل مع معهد AI Safety Institute الكوري على أبحاث وأفضل الممارسات المتعلقة بأمان النماذج المتقدمة. وهذه إشارة مهمة: فالشراكة لا تُبنى حول تسريع العلم فحسب، بل أيضًا حول كيفية إدخال هذه الأنظمة إلى المجالين الحكومي والأكاديمي دون فقدان السيطرة على المخاطر، ودون فجوة بين قدرات النموذج في المختبر ومتطلبات البيئة العلمية الواقعية.

والمهم في هذا الخبر ليس أن دولة أخرى اتفقت مع مختبر ذكاء اصطناعي كبير. الأهم أن النماذج العلمية مثل AlphaFold أو WeatherNext تنتقل تدريجيًا من فئة الإنجازات التقنية اللافتة إلى فئة البنية التحتية التي تنوي الدول أن تبني عليها أبحاثها وتعليمها وسياستها الصناعية. وبالنسبة لكوريا الجنوبية، تمثل الشراكة فرصة لتحويل قاعدتها الجامعية والهندسية القوية بسرعة أكبر إلى اكتشافات تطبيقية في الطب الحيوي والطاقة والمناخ. وبالنسبة لـ Google DeepMind، هي فرصة لترسيخ مكانتها كمزوّد ليس للنماذج العامة فحسب، بل لمنظومة ذكاء اصطناعي متخصصة للعلوم أيضًا. وإذا عمل المشروع في سول كما يُوصف، فسيكون مثالًا آخر على تحوّل سباق الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى المختبرات وشبكات الطاقة ومنصات الطب الحيوي.