68% преподавателей информатики изменили экзамены из-за ИИ — опрос ACM в 49 странах

نشرت جمعية آلات الحوسبة (ACM) في يوليو 2026 استطلاعًا شمل 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة: غيّر 68% منهم بالفعل صيغة الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي، وانتقلوا إلى الامتحانات الشفهية والمراقبة الإلكترونية (proctoring) والعمل على المشاريع.

ماذا أظهر استطلاع ACM

سجّل استطلاع ACM إعادة نظر جماعية في تقييم المعرفة: أكثر من ثلثي أساتذة علوم الحاسوب أعادوا هيكلة امتحاناتهم استجابةً للانتشار الواسع لمساعدي الذكاء الاصطناعي. والأمر يتعلق بتحوّل جوهري في التركيز — من القدرة على كتابة الكود إلى القدرة على قراءته وفهمه وشرحه.

• 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة
• 68% غيّروا بالفعل صيغة الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي
• صيغ جديدة: امتحانات شفهية، مراقبة إلكترونية، عمل على المشاريع
• ما يقارب نصف المشاركين ليس لديهم أمثلة مُجرَّبة لدمج الذكاء الاصطناعي في المقررات
• تركيز التعليم يتحوّل من كتابة الكود إلى فهمه

لماذا يغيّر الأساتذة الامتحانات

يغيّر الأساتذة الامتحانات لأن المهام الكتابية التقليدية الخاصة بالكود بات يحلّها الذكاء الاصطناعي في ثوانٍ. لم تعد الواجبات المنزلية والاختبارات المعيارية تعكس المستوى الحقيقي للطالب: فأدوات مثل ChatGPT وClaude وCopilot تكتب دوالًّ تعمل بشكل صحيح بناءً على طلب قصير، وأصبح نسخ الحل أسهل من كتابته بنفسه.

ردًّا على ذلك، انتقل 68% من المشاركين في الاستطلاع إلى صيغ يصعب تفويضها لنموذج الذكاء الاصطناعي. فالامتحان الشفهي يُظهر ما إذا كان الطالب يفهم حلّه الخاص؛ والمراقبة الإلكترونية تحدّ من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أثناء العمل؛ ومناقشة المشروع تختبر القدرة على إيصال النظام إلى نتيجة وشرح كل قرار اتُّخذ. وفي جوهر الأمر، تعود الجامعات إلى الحوار المباشر مع الطالب في المواضع التي كان يكفي فيها سابقًا التحقق الآلي من الكود.

مفارقة المعلّم الخصوصي بالذكاء الاصطناعي

المفارقة أن الذكاء الاصطناعي نفسه الذي يُفرغ الامتحانات القديمة من قيمتها يتبيّن أنه أقوى معلّم خصوصي شخصي للبرمجة في التاريخ. فهو يشرح الأخطاء، ويحلّل الخوارزميات، ويقدّم إرشادات خطوة بخطوة — لكنه في الوقت نفسه يتيح اجتياز المقرر دون تعلّم كتابة الكود بشكل مستقل فعليًّا.

ولهذا السبب بالتحديد يعيد الأساتذة على عجل التفكير في كيفية اختبار المهارات الحقيقية. وهنا تظهر المشكلة الرئيسية: يعترف ما يقارب نصف المشاركين في استطلاع ACM بأنه لا توجد لديهم أمثلة مُجرَّبة عن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في العملية التعليمية. فكل جامعة وكل مقرر يجرّبان الآن، في الواقع، بمفردهما، دون قاعدة منهجية مشتركة.

التعليم يتحوّل من كتابة الكود إلى فهمه. — استنتاج استطلاع ACM بين 763

أستاذًا من 49 دولة

ماذا يعني هذا

يعيد التعليم العالي في مجال علوم الحاسوب هيكلة نفسه بوتيرة أسرع من ظهور الأدلة المنهجية: غيّر ثلثا الأساتذة امتحاناتهم بالفعل، لكن لا توجد بعد وصفة متفق عليها عمومًا لكيفية تدريس البرمجة في عصر الذكاء الاصطناعي. ستقضي الجامعات السنوات القادمة في البحث عن صيغ يساعد فيها الذكاء الاصطناعي على التعلّم بدلًا من أن يحلّ محل التعلّم الذاتي، ويُعدّ استطلاع ACM أول قياس كبير لمدى سرعة حدوث ذلك.

أسئلة شائعة

كم عدد الأساتذة الذين شاركوا في استطلاع ACM؟

شارك في استطلاع ACM 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة. وهو يُعدّ واحدًا من أكبر المسوحات الدولية للآراء حول تأثير الذكاء الاصطناعي على تعليم البرمجة.

كيف تغيّر الجامعات الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لـACM، انتقل 68% من الأساتذة إلى الامتحانات الشفهية والمراقبة الإلكترونية والعمل على المشاريع. هذه الصيغ أصعب في اجتيازها بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتختبر بشكل أفضل فهم الكود بدلًا من القدرة على توليده.

ما الذي يعيق دمج الذكاء الاصطناعي في المقررات الدراسية؟

أفاد ما يقارب نصف الأساتذة بأنه لا توجد لديهم أمثلة مُجرَّبة عن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم. لم تتبلور بعد منهجيات ومعايير جاهزة لاستخدام النماذج دون الإضرار بالمهارات.