68% من أساتذة علوم الحاسوب غيّروا امتحاناتهم بسبب الذكاء الاصطناعي — استطلاع ACM في 49 دولة

نشرت جمعية الحوسبة الأمريكية (ACM) في يوليو 2026 نتائج استطلاع شمل 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة: 68% منهم غيّروا بالفعل صيغة الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي، وانتقلوا إلى الإجابات الشفهية والمراقبة (بروكتورينغ) والعمل على المشاريع.

ماذا كشف استطلاع ACM

رصد استطلاع ACM إعادة نظر واسعة في أساليب تقييم الطلاب: فأكثر من ثلثي أساتذة علوم الحاسوب أعادوا بناء الامتحانات بما يتلاءم مع توافر مساعدات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. ويتعلق الأمر بتحوّل جوهري في مركز الثقل، من القدرة على كتابة الكود إلى القدرة على قراءته وفهمه وشرحه.

• 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة
• 68% غيّروا بالفعل صيغة الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي
• الصيغ الجديدة: امتحانات شفهية، ومراقبة (بروكتورينغ)، وعمل على المشاريع
• ما يقارب نصف المشاركين لا تتوافر لديهم أمثلة مجرَّبة على دمج الذكاء الاصطناعي في المقررات
• يتحول التركيز في التعليم من كتابة الكود إلى فهمه

لماذا يغيّر الأساتذة الامتحانات

يغيّر الأساتذة الامتحانات لأن الذكاء الاصطناعي بات يحلّ في ثوانٍ مهام كتابة الكود التقليدية. فلم تعد الواجبات المنزلية والاختبارات المعتادة تعكس المستوى الحقيقي للطالب: إذ تكتب أدوات مثل ChatGPT وClaude وCopilot دوال تعمل بالفعل انطلاقًا من طلب قصير، وصار نسخ الحل أسهل من كتابته بنفسه.

وردًّا على ذلك، انتقل 68% من المشاركين إلى صيغ يصعب تفويضها إلى النموذج. فالامتحان الشفهي يكشف هل يفهم الطالب حلّه الخاص؛ والمراقبة (بروكتورينغ) تقيّد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أثناء الأداء؛ أما مناقشة المشروع فتختبر قدرة الطالب على إيصال النظام إلى نتيجة وشرح كل قرار اتخذه. وفي الواقع، تعود الجامعات إلى الحوار المباشر مع الطالب في المواضع التي كان يكفي فيها سابقًا الفحص الآلي للكود.

ما مفارقة المعلّم الخصوصي بالذكاء الاصطناعي

تكمن المفارقة في أن الذكاء الاصطناعي نفسه الذي يُفقد الامتحانات القديمة قيمتها هو أقوى معلّم خصوصي للبرمجة في التاريخ. فهو يشرح الأخطاء ويحلّل الخوارزميات ويرشد الطالب خطوة بخطوة، لكنه يتيح في الوقت ذاته اجتياز المقرر دون أن يتعلم الطالب كتابة الكود بنفسه.

ولهذا بالذات يعيد الأساتذة على عجل التفكير في كيفية التحقق من المهارات الحقيقية. وهنا تبرز المشكلة الرئيسية: يقرّ ما يقارب نصف المشاركين في استطلاع ACM بأنه لا تتوافر لديهم أمثلة مجرَّبة على الطريقة الصحيحة لدمج الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية. فكل جامعة وكل مقرر يجرّبان الآن، في الواقع، بمفردهما ودون قاعدة منهجية مشتركة.

يتحول التدريس من كتابة الكود إلى فهمه. — خلاصة استطلاع ACM الذي شمل

763 أستاذًا من 49 دولة

ماذا يعني ذلك

يُعاد بناء التعليم العالي في علوم الحاسوب بوتيرة أسرع من ظهور الأدلة المنهجية: فقد غيّر ثلثا الأساتذة الامتحانات بالفعل، لكن لا توجد حتى الآن وصفة متفق عليها لتعليم البرمجة في عصر الذكاء الاصطناعي. وستقضي الجامعات السنوات المقبلة في البحث عن صيغ يساعد فيها الذكاء الاصطناعي على التعلّم ولا يحلّ محل التعلّم نفسه، ويُعدّ استطلاع ACM أول قياس واسع النطاق لسرعة هذا التحول.

أسئلة شائعة

كم أستاذًا شارك في استطلاع ACM؟

شارك في استطلاع ACM ما مجموعه 763 أستاذًا لعلوم الحاسوب من 49 دولة. وهو من أكبر المسوح الدولية لآراء الأساتذة حول تأثير الذكاء الاصطناعي في تعليم البرمجة.

كيف تغيّر الجامعات الامتحانات بسبب الذكاء الاصطناعي؟

وفق بيانات ACM، انتقل 68% من الأساتذة إلى الامتحانات الشفهية والمراقبة (بروكتورينغ) والعمل على المشاريع. ويصعب اجتياز هذه الصيغ بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وهي تختبر فهم الكود على نحو أفضل من اختبار القدرة على توليده.

ما الذي يعيق دمج الذكاء الاصطناعي في المقررات الدراسية؟

صرّح ما يقارب نصف الأساتذة بأنه لا تتوافر لديهم أمثلة مجرَّبة على دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم. ولم تتشكل بعد منهجيات جاهزة ولا معايير توضح كيفية استخدام النماذج دون الإضرار بالمهارات.