36Kr (36氪)→ المصدر

Китай впервые синхронно снял ЭЭГ у тысячи человек в разных регионах для обучения ИИ

22 июля 2026 года китайская научная команда впервые в мире синхронно сняла ЭЭГ у более чем тысячи человек в разных регионах. Решены две задачи: миниатюризация устройства без потери точности сигнала и миллисекундная синхронизация приборов между городами, несмотря на сетевые задержки. Данные пойдут на обучение нейронных базовых моделей — чтобы ИИ понимал когнитивное состояние человека напрямую по нейросигналам.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
Китай впервые синхронно снял ЭЭГ у тысячи человек в разных регионах для обучения ИИ
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

في 22 يوليو 2026، كشف فريق علمي صيني عن جهاز جديد لتسجيل مخطط كهربية الدماغ (EEG)، وسجّل لأول مرة في العالم بشكل متزامن الإشارات الدماغية لأكثر من ألف شخص موجودين في مناطق مختلفة من البلاد. وذكرت قناة CCTV Finance (央视财经) هذا الخبر، ونشرته وسيلة الأعمال 36Kr.

ما هو جوهر هذا الإنجاز

لأول مرة في العالم، أصبح من الممكن تسجيل مخطط كهربية الدماغ في وقت واحد وبشكل متزامن لأكثر من ألف شخص موزعين جغرافيًا — في حين كان جمع الإشارات الدماغية على نطاق واسع في السابق يقتصر على تجارب مخبرية شملت عشرات المشاركين على الأكثر. ووفقًا للمطورين، تُعد هذه خطوة أساسية نحو تدريب نماذج عصبية كبيرة وابتكار تقنيات عالمية لواجهة الدماغ والحاسوب (BCI، brain-computer interface).

وتصف قناة CCTV Finance واجهة الدماغ والحاسوب بأنها واحدة من أهم صناعات المستقبل، وتَعتبر بيانات مخطط كهربية الدماغ الواسعة النطاق وعالية الجودة الأساس الجوهري لنقل هذه التقنية من المختبر إلى الصناعة.

  • التاريخ — 22 يوليو 2026، وعُرض التقديم بعد الظهر
  • النطاق — جمع متزامن لمخطط كهربية الدماغ لأكثر من 1000 شخص في آن واحد
  • الجغرافيا — كان المشاركون موجودين في مناطق مختلفة، وليس في مختبر واحد
  • الرقم القياسي العالمي — أول جمع متزامن بين المناطق بهذا النطاق في العالم
  • الهدف — تجميع بيانات لتدريب نماذج عصبية أساسية (foundation models)

ما هي المشكلات التي تعيّن حلّها

ذكر فريق التطوير صعوبتين تقنيتين رئيسيتين. الأولى هي الحفاظ على دقة التسجيل مع تصغير حجم الجهاز: كان يجب تقليص حجم الجهاز دون فقدان جودة إشارة مخطط كهربية الدماغ. والثانية هي التغلب على تأثير تأخيرات الشبكة وتحقيق تزامن زمني بدقة الميلي ثانية بين عدد كبير من الأجهزة في مناطق مختلفة.

ودقة محاذاة التوقيت بالميلي ثانية أمر أساسي هنا. فبدونها، يستحيل تحليل الإشارات القادمة من أشخاص وأجهزة مختلفة ضمن نظام إحداثيات واحد، مما يعني استحالة دمج ألف تسجيل منفصل في مجموعة متناسقة واحدة. والتزامن تحديدًا هو ما يحوّل تدفقات مخطط كهربية الدماغ المتناثرة إلى مجموعة بيانات صالحة لتدريب النماذج.

لماذا يهم هذا الذكاء الاصطناعي

ستُستخدم البيانات المجمّعة — وهي تسجيلات متزامنة لمخطط كهربية الدماغ لأكثر من ألف شخص — لتدريب نماذج عصبية أساسية (foundation models). وكما توضح CCTV Finance، ستقوم تقنية الجمع الواسع النطاق لمخطط كهربية الدماغ بتجميع هذه البيانات تدريجيًا واستخدامها لتدريب النماذج.

ويغيّر الجمع المباشر للإشارات العصبية طبيعة مادة التدريب نفسها بالنسبة للذكاء الاصطناعي. فحتى الآن، كانت النماذج تتعلم من معلومات غير مباشرة — النصوص والصور والفيديو. أما تسجيل النشاط الدماغي فيتيح للذكاء الاصطناعي قراءة الحالة المعرفية للإنسان مباشرة، بدلًا من المرور عبر وسائط وسيطة.

لم تعد مادة التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي مقتصرة على النصوص والصور والفيديو — فمن خلال الإشارات العصبية أصبح ممكنًا الآن فهم الحالة المعرفية للإنسان مباشرة. — من بيان لقناة CCTV

Finance (央视财经)

ماذا يعني هذا

إن توسيع نطاق جمع مخطط كهربية الدماغ هو في المقام الأول مسألة بيانات، وليس مسألة جهاز بمفرده: فحتى تخرج واجهات الدماغ العصبية من المختبر إلى الصناعة، يلزم توفر مجموعات بيانات كبيرة ومتزامنة للإشارات الدماغية. وقد أظهر الفريق الصيني أن هذا الجمع ممكن تقنيًا في آن واحد لدى آلاف الأشخاص في مدن مختلفة، وأعلن ذلك بوصفه سبقًا عالميًا. ولم يُكشف في بيان CCTV Finance عن اسم المعهد أو الشركة المطوِّرة، ولا عن المعايير الدقيقة للجهاز — مثل عدد القنوات وتردد التسجيل — لذلك لا يمكن حتى الآن تقييم المنهجية بشكل مستقل.

أسئلة شائعة

كم عدد الأشخاص الذين شاركوا في الجمع المتزامن لمخطط كهربية الدماغ؟

وفقًا لـ CCTV Finance، تم تسجيل الإشارات الدماغية بشكل متزامن لأكثر من ألف شخص في آن واحد. وهذه أول حالة في العالم لجمع مخطط كهربية الدماغ بين المناطق بهذا النطاق.

لماذا يتم جمع مخطط كهربية الدماغ لآلاف الأشخاص دفعة واحدة؟

تلزم بيانات مخطط كهربية الدماغ الواسعة النطاق وعالية الجودة لتدريب نماذج عصبية أساسية. ووفقًا للمطورين، سيتيح هذا للذكاء الاصطناعي فهم الحالة المعرفية للإنسان مباشرة انطلاقًا من الإشارات العصبية، وليس فقط من خلال النصوص والصور والفيديو.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…