رحيل رئيس الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هو هان عن Tencent Hunyuan، والفريق يتحول إلى world models

قدّم هو هان، رئيس اتجاه الفهم متعدد الوسائط في Tencent Hunyuan، استقالته لتأسيس شركته الناشئة الخاصة، بحسب ما أفادت به في 23 يوليو 2026 المجلة الصينية «الظهور الذكي» (36Kr، 智能涌现). وتفيد المجلة بأن Tencent تعتزم إعادة توجيه مجموعته البحثية السابقة نحو دراسة world models.

من هو هو هان

قبل انضمامه إلى Tencent، كان هو هان باحثًا رئيسيًا (principal researcher) في مجموعة الحوسبة البصرية في Microsoft Research Asia. وانضم إلى Tencent في مطلع عام 2025 وتولى قيادة أبحاث النماذج البصرية الكبيرة، ثم انتقل بعد إعادة تنظيم داخلية إلى مجموعة الأبحاث المتقدمة «Frontier» في قسم النماذج اللغوية الكبيرة، وأصبح يتبع ياو شونيوي.

ووفقًا لمعلومات 36Kr، كان هو هان مسؤولًا أيضًا عن تطوير world models، وهي أنظمة تحاكي الواقع المادي ولا تكتفي بوصف الصورة. وترى المجلة أن هذا الاتجاه تحديدًا قد يصبح محور تركيز جديدًا لفريقه السابق.

لماذا تعيد Tencent النظر في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط

تعيد Tencent توزيع مواردها لصالح النماذج اللغوية الأساسية، وتفقد أبحاث الفهم متعدد الوسائط أولويتها. فقد تجاوزت دقة التعرف على النصوص والصور والفيديو في هذا المجال 85%، ولذلك فإن الاستثمارات الإضافية تحقق عائدًا محدودًا، بحسب ما أشار إليه باحث استشهدت به 36Kr.

ويؤدي ياو شونيوي، الباحث السابق في OpenAI الذي ترأس قسم النماذج اللغوية الكبيرة في Tencent، دورًا محوريًا في هذا التحول. فبعد قدومه، حلّت الشركة AI Lab ودمجت المطورين الرئيسيين في قسم LLM، كما كثّفت التوظيف، ولا سيما من فريقي Seed Infra وما بعد التدريب (post-training) في ByteDance.

• قدّم هو هان استقالته ويؤسس شركة ناشئة (تقرير 36Kr بتاريخ 23 يوليو 2026)
• شغل سابقًا منصب principal researcher في Microsoft Research Asia، وهو في Tencent منذ مطلع عام 2025
• خليفته في اتجاه VLM هو تيان يونغلونغ، الباحث السابق في OpenAI وحامل PhD من MIT، الذي انضم إلى Tencent في مطلع يوليو 2026
• بلغت النفقات الرأسمالية لشركة Tencent في عام 2025 نحو 79,2 مليار يوان
• للمقارنة: أنفقت Alibaba 126 مليار يوان في السنة المالية المنتهية في مارس 2026، وتخطط ByteDance لإنفاق ما يصل إلى 70 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 2026 (بيانات Bloomberg)

ما الأهم: التعرف أم تحقيق الإيرادات

يصعب تحقيق إيرادات مباشرة من الفهم متعدد الوسائط، وهذا أحد أسباب تغيير الأولويات. فالمستخدمون غير مستعدين للدفع مقابل سيناريوهات مثل التعرف على الصور أو «وصف الصورة»، بينما يدفعون مقابل معالجة المستندات وإنشاء العروض التقديمية والتقارير، لأن وراءها قدرات النموذج في reasoning والبرمجة والقدرات الوكيلية (agentic).

«لا يوجد مستخدم واحد مستعد للدفع مقابل التعرف على الصور — فالسوق مليء بالبدائل المجانية»، هكذا شرح مدير المنتج في تطبيق

Yuanbao منطق إعادة النظر لـ 36Kr.

ويفرض ياو شونيوي انضباطًا صارمًا في فريقه الجديد. فقبل شهر من إصدار نموذج Hy3، حين ظهرت مشكلات في جزء من البيانات، حذّر الفريق، بحسب معلومات مجلة «LatePost»:

«البيانات بالغة الأهمية. إذا تكرر ذلك مرة أخرى — فالفصل الفوري»، ياو شونيوي، رئيس قسم النماذج اللغوية الكبيرة في

Tencent.

ماذا يعني ذلك

تبطئ Tencent عن قصد اتجاه الفهم متعدد الوسائط، وهو اتجاه ناضج لكن إيراداته ضعيفة، وتحشد المواهب والقدرات الحاسوبية نحو النماذج الأساسية والموضوعات المتقدمة مثل world models. وأول نتائج هذه الاستراتيجية هو نموذج Hy3 الصادر في 6 يوليو 2026، والذي ينافس بالفعل، بحسب تقدير 36Kr، نموذجي GLM-5.2 وDeepSeek V4 Pro في فئة الحجم المتوسط.

أسئلة شائعة

ما هي world models ولماذا تراهن عليها الشركة

world models هي نماذج تتعلم محاكاة العالم المادي وديناميكياته، ولا تكتفي بالتعرف على محتوى الصورة. وترى Tencent أن هذا الاتجاه أكثر واعدية من الفهم متعدد الوسائط الناضج، وإليه تحديدًا، بحسب 36Kr، قد تتحول مجموعة هو هان السابقة.

من سيخلف هو هان في Tencent

سيتولى قيادة اتجاه النماذج البصرية-اللغوية (VLM) تيان يونغلونغ، الباحث السابق في OpenAI وحامل PhD من MIT، الذي انضم إلى قسم النماذج اللغوية الكبيرة في Tencent في مطلع يوليو 2026 ويتبع ياو شونيوي.

ما هو نموذج Hy3

Hy3 هو نموذج لغوي كبير من Tencent صدر في 6 يوليو 2026، وهو أول نتيجة كبيرة لياو شونيوي في الشركة. وبحسب تقدير 36Kr، فهو في فئة الحجم المتوسط يضاهي نموذجي GLM-5.2 وDeepSeek V4 Pro.