Открытые против закрытых: GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro отстают уже на 4–7 месяцев

في 20 يوليو 2026، نشر معهد أمان الذكاء الاصطناعي البريطاني (AI Security Institute، AISI) أول قياس علني للفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة: في مهام الأمن السيبراني تقلصت هذه الفجوة إلى 4–7 أشهر، مقابل 6–10 أشهر خلال معظم عام 2025.

إلى أي مدى تتأخر النماذج المفتوحة

حققت النماذج المفتوحة GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro في اختبارات AISI السيبرانية نتيجة توازي مستوى النماذج المغلقة التي صدرت قبل 4–7 أشهر. هذه أول محاولة من الجهة التنظيمية لقياس هذه المسافة ليس بالتقدير، بل وفق مجموعة ثابتة من المهام.

• GLM-5.2 (من Zhipu، يونيو 2026) تعادلت مع Claude Opus 4.6 من Anthropic (فبراير 2026) — بفارق تأخر نحو 4 أشهر
• بلغ DeepSeek V4-Pro مستوى Claude Opus 4.5 (نوفمبر 2025)
• أُجري القياس على مجموعة ثابتة من مهام الأمن السيبراني الخاصة بـ AISI
• قبل عام، أي خلال معظم عام 2025، ظلت الفجوة عند 6–10 أشهر
• في المهام الطويلة متعددة الخطوات، يبدو التأخر أوضح منه في الاختبارات السيبرانية الضيقة

«النماذج المفتوحة الحديثة GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro تعمل بمستوى مواز للنماذج المغلقة المتقدمة التي صدرت قبل 4–7 أشهر» — من التقرير التحليلي لمعهد AI

Security Institute.

لماذا هذا مهم للدفاع

التحول الرئيسي ليس في السرعة بقدر ما هو في السعر. وفقًا لبيانات AISI، فإن تشغيلًا واحدًا لاختبار CyberRange بحصة قدرها 100 مليون توكن يكلف نحو $85 على Claude Opus 4.5 أو 4.6، ونحو $46 على GLM-5.2، بينما لا يتجاوز $1.19 على DeepSeek V4-Pro.

فارق بعشرات المرات يعني أن قدرات سيبرانية مماثلة تصبح متاحة بتكلفة أقل بأضعاف — وتصل إلى النماذج المفتوحة التي عادة ما تملك ضمانات وقائية (safeguards) أقل من النماذج المغلقة.

«القدرات المتقدمة تصل إلى النماذج المفتوحة الأقل حماية أسرع من ذي قبل» — جاء في بيان معهد AI

Security Institute.

Kimi K3 وخطة هاساباس

يعزز جاك كلارك (Jack Clark) هذا الاتجاه نفسه في نشرة Import AI بإشارتين إضافيتين. الأولى هي الإعلان عن Kimi K3 من Moonshot AI: نموذج بـ 2.8 تريليون معامل (parameters)، تعد الشركة بنشر أوزانه (weights) وورقته البحثية العلمية في الأسابيع القادمة. وبحسب وصف Import AI، قام K3 خلال تشغيل ذاتي مستقل واحد استمر 48 ساعة بتصميم شريحة (chip) وتحسينها والتحقق منها، كما بنى في الوقت نفسه مُصرِّف (compiler) MiniTriton.

أما الإشارة الثانية فهي مقترح تنظيمي من ديميس هاساباس (Demis Hassabis)، أحد مؤسسي DeepMind. يقترح إنشاء هيئة معايير قطاعية (Standards Body) على غرار الجهة التنظيمية المالية الأمريكية FINRA: تقوم الشركات طوعًا بتقديم أي نموذج جديد للمراجعة قبل 30 يومًا من إطلاقه، ومع الوقت يُرسَّخ هذا النظام الطوعي في القانون.

«ستتولى

Standards Body مسؤولية تطوير بروتوكولات التقييم والتفاعل مع الجهات الفيدرالية المختصة» — ديميس هاساباس، أحد مؤسسي DeepMind، في منشور على X.

ما الذي يعنيه هذا

لم تعد النماذج المفتوحة «متأخرة بعام». فجوة من 4–7 أشهر مع تكلفة استدلال (inference) أقل بعشرات المرات تُغيّر التوازن: تنتشر القدرات المتقدمة نحو النماذج الأقل حماية أسرع، ولهذا السبب بالتحديد تُطرح على الطاولة مقترحات مثل الجهة التنظيمية القطاعية التي يدعو إليها هاساباس.

الأسئلة الشائعة

ما هي الفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة؟

هي المدة الزمنية التي تتأخر بها أفضل النماذج المفتوحة عن النماذج المغلقة في مهام محددة. وفقًا لقياس AISI الصادر في 20 يوليو 2026، تبلغ هذه الفجوة في الأمن السيبراني 4–7 أشهر، مقابل 6–10 أشهر قبل عام.

إلى أي مدى تُعد النماذج المفتوحة أرخص؟

في اختبار CyberRange التابع لـ AISI، بلغت تكلفة التشغيل على DeepSeek V4-Pro $1.19، وعلى GLM-5.2 نحو $46، وعلى النموذجين المغلقين Claude Opus 4.5 و4.6 نحو $85، لنفس الحصة البالغة 100 مليون توكن.

ما الذي يقترحه ديميس هاساباس؟

إنشاء Standards Body على غرار FINRA: التقديم الطوعي للنماذج للمراجعة قبل 30 يومًا من إطلاقها، مع تحويل هذه القواعد لاحقًا إلى قانون.