Открытые ИИ-модели Китая против OpenAI и Anthropic: чем берут DeepSeek и Qwen
Китайские AI-лаборатории — DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) — всё активнее предлагают открытые модели как замену закрытым флагманам OpenAI и Anthropic. Как пишет Wired, доступ к западным frontier-моделям в 2026 году дорожает и ужесточается, и разработчики выбирают модели, которые можно скачать, развернуть локально и дообучить без зависимости от чужого API.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
تُقدّم مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، وعلى رأسها DeepSeek وAlibaba بعائلة نماذجها Qwen، في يوليو 2026 نماذجها المفتوحة المصدر (open-source) بإصرار متزايد كبديل عملي للنماذج الرائدة المغلقة من OpenAI وAnthropic — في ظل تصاعد تكلفة وصرامة الوصول إلى النماذج الغربية المتطورة (frontier). وتنقل مجلة Wired هذا التوجه.
ما الخطأ في النماذج المغلقة
أصبح الوصول إلى أحدث نماذج OpenAI وAnthropic في عام 2026 أكثر تقييدًا بشكل ملحوظ: أسعار أعلى، وحدود أكثر صرامة لعدد الطلبات، وشروط أكثر تتعلق بالمناطق الجغرافية والمراقبة. وبحسب تقييم Wired، فإن هذا بالتحديد ما دفع المطورين للبحث عن بدائل يمكن تنزيلها ونشرها على خوادمهم الخاصة، دون الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات (API) تابعة لطرف آخر وسياساته.
بالنسبة للعديد من الفرق، يمثل النموذج المغلق القائم على الاشتراك أيضًا خطرًا دائمًا: فقد يرفع المورّد السعر، أو يغيّر قواعد الاستخدام، أو يقيّد الوصول حسب الموقع الجغرافي، أو يزيل النموذج بالكامل. الأوزان المفتوحة تُلغي هذا الخطر — فالنموذج الذي تم تنزيله بالفعل لا يمكن "سحبه"، وهو ما يقوّض منطق العمل ذاته القائم على الوصول بالاشتراك.
ما الذي تقدمه المختبرات الصينية
تراهن المختبرات الصينية على الأوزان المفتوحة والتراخيص المتساهلة. تطرح كل من DeepSeek وAlibaba (Qwen) وMoonshot AI (Kimi) وZhipu AI (GLM) نماذج يمكن تشغيلها محليًا، وإعادة تدريبها لمهمة معينة، ودمجها في منتج دون اللجوء إلى خادم خارجي. ويصدر جزء منها بتراخيص متساهلة مثل Apache 2.0، ما يتيح استخدامها في المنتجات التجارية.
وتصوغ Wired عرضهم على النحو التالي:
تُروّج المختبرات الصينية لبدائلها مفتوحة المصدر باعتبارها "مستقرة وميسورة التكلفة وقدراتها في تزايد مستمر". —
Wired
- DeepSeek — مختبر من مدينة هانغتشو معروف بنماذج الاستدلال (reasoning) المفتوحة
- Qwen — عائلة النماذج المفتوحة من Alibaba
- Kimi — نماذج Moonshot AI التي تركّز على السياق الطويل
- GLM — النماذج المفتوحة من Zhipu AI
- الورقة الرابحة المشتركة — أوزان وتراخيص مفتوحة تسمح بالاستخدام التجاري
الفرق الجوهري عن نهج وادي السيليكون: يُسلَّم النموذج كاملًا، لا عبر واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة. ويمكن فحصه، وتفريعه (fork)، والاحتفاظ به بالكامل تحت السيطرة الخاصة.
لماذا يهم هذا المطورين
تُلغي النماذج المفتوحة الاعتماد على مورّد واحد: يتحكم الفريق نفسه في التكلفة وخصوصية البيانات واستقرار الوصول. فالبيانات لا تغادر إلى سحابة طرف آخر، وتكلفة الاستدلال (inference) يحددها العتاد الخاص، لا قائمة أسعار المورّد.
وبالنسبة للشركات خارج الولايات المتحدة، يمثّل هذا أيضًا مسألة سيادة تقنية — أي عدم الانقطاع عن أداة ما بسبب العقوبات، أو قيود التصدير، أو تغيير مفاجئ في سياسة المورّد. وبحسب Wired، أصبحت إمكانية التنبؤ بالوصول في عام 2026، لا السعر وحده، الحجة الرئيسية لصالح النماذج الصينية المفتوحة — ومع ازدياد قدرات هذه النماذج "باستمرار"، تتقلص أيضًا الفجوة في الجودة مع النماذج الرائدة المغلقة.
ماذا يعني هذا
يتحول ميزان القوى في الصناعة من واجهات برمجة التطبيقات المغلقة إلى الأوزان المفتوحة. فإذا كان "دليل عمل" وادي السيليكون قد بُني لسنوات على نماذج مملوكة تُقدَّم بالاشتراك، فإن المختبرات الصينية تُظهر الاستراتيجية المعاكسة: الانفتاح بحد ذاته يصبح وسيلة للاستحواذ على السوق وتوحيد قواعد التطوير حول نماذجها. وبالنسبة لـ OpenAI وAnthropic، يعني هذا أن إغلاق النماذج المتطورة (frontier) يتحول تدريجيًا من ميزة إلى نقطة ضعف.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.