Alibaba открыла веса Qwen 3.8 Max на 2,4 трлн параметров: почему США боятся китайских моделей
Alibaba выложила Qwen 3.8 Max с открытыми весами — модель на 2,4 трлн параметров, почти как Kimi K3 (2,8 трлн). Это разворот: в мае 2026 года компания решила не открывать Qwen 3.7 Max. Аналитик Бен Томпсон связывает шаг с речью Си Цзиньпина, призвавшего Китай использовать «историческую возможность» для open source. Параллельно Томпсон предлагает США узаконить дистилляцию и сбор данных для обучения как fair use.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Simon Willison؛ بتحرير Hamidun News
في 20 يوليو 2026، اقترح المحلل بن طومسون في منشور Stratechery أن تعترف الولايات المتحدة قانونيًا بأن تقطير نماذج الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات لأغراض التدريب يندرجان تحت الاستخدام العادل (fair use) — وذلك في ظل إصدار Alibaba نموذج Qwen3.8 Max بعدد 2.4 تريليون معلمة وبأوزان مفتوحة.
ما الذي يقترحه بن طومسون
يقترح بن طومسون أن تُقرّ الولايات المتحدة قانونًا من بندين: (1) التأكيد صراحة على أن جمع البيانات لتدريب النماذج يُعد استخدامًا عادلًا، و(2) منع اتفاقيات المستخدمين من حظر التقطير، على الأقل بالنسبة للشركات الأمريكية. ووفق منطقه، فإن وقف التقطير شبه مستحيل تقنيًا — فهو ليس سوى طلبات اعتيادية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
ويشير طومسون إلى نفاق المختبرات: فهي تحظر تقطير نماذجها الخاصة رغم أنها هي نفسها تدربت على بيانات غير مرخّصة. ويرى أن مثل هذا القانون من شأنه أن يساعد النماذج الأمريكية مفتوحة المصدر على منافسة النماذج الصينية بفعالية أكبر.
*نُشر التحليل في 20 يوليو 2026 (بملاحظة من سايمون ويليسون)
*Qwen3.8 Max — 2.4 تريليون معلمة، بأوزان مفتوحة
*للمقارنة: Kimi K3 — 2.8 تريليون معلمة
*في مايو 2026، قررت Alibaba عدم فتح Qwen3.7 Max
*خطاب شي جين بينغ عن المصدر المفتوح — 18 يوليو 2026
«ينبغي للولايات المتحدة أن تسلك الاتجاه المعاكس وأن تراهن على سياسة جديدة لحقوق النشر تحمي المختبرات في الوقت نفسه الذي تضمن فيه أن ما تعلّمته يغذّي مزيدًا من الابتكار لصالح الجميع». — بن طومسون،
Stratechery
لماذا فتحت Alibaba أوزان Qwen3.8 Max
أصدرت Alibaba نموذج Qwen3.8 Max بأوزان مفتوحة، في تراجع عن قرارها في مايو بعدم فتح النسخة السابقة 3.7 Max. ويربط طومسون هذا التحول بخطاب زعيم الصين شي جين بينغ في 18 يوليو 2026، الذي دعا فيه البلاد إلى اغتنام اللحظة لتطوير المصدر المفتوح.
«يجب علينا اغتنام هذه الفرصة التاريخية النادرة لتشجيع المصدر المفتوح
والانفتاح والتعاون والمشاركة». — شي جين بينغ، بحسب منشور لمجلس الدولة الصيني
ويضم نموذج Qwen3.8 Max ذاته من Alibaba نحو 2.4 تريليون معلمة — أي ما يقارب عدد معلمات Kimi K3 (2.8 تريليون). وقد أخضعه المطوّر سايمون ويليسون لاختباره المعروف بـ«البجعة على الدراجة»: ففي سلسلة استدلال مطوّلة، تساءل النموذج «هل أضيف خوذة؟ لا» و«ربما جرسًا صغيرًا؟ لا» — وانتهى به الأمر إلى رسم بجعة على دراجة حمراء.
ما الذي يعنيه هذا
تتحول الأوزان المفتوحة إلى أداة جيوسياسية. فبينما تخوض المختبرات الأمريكية دعاوى قضائية بشأن بيانات التدريب وتحظر التقطير، تشجّع الصين — على مستوى خطاب شي جين بينغ — الانفتاحَ، وتغيّر Alibaba استراتيجية نموذجها الرائد في غضون شهرين فقط. ويمثّل اقتراح طومسون محاولة للرد بشكل متكافئ: عدم حظر النسخ، بل تقنينه، بحيث يعمل ما تعلمته المختبرات لصالح الصناعة بأكملها.
أسئلة شائعة
ما هو تقطير النماذج؟
التقطير هو تدريب نموذج على إجابات نموذج آخر، يتم الحصول عليها عبر واجهة برمجة تطبيقاته (API). ويشير طومسون إلى أن هذا من الناحية التقنية مجرد طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات، ما يجعل حظر هذه العملية شبه مستحيل.
ما حجم Qwen3.8 Max؟
يضم Qwen3.8 Max نحو 2.4 تريليون معلمة — أي ما يقارب 2.8 تريليون معلمة الخاصة بـ Kimi K3. وقد أصدرت Alibaba النموذج بأوزان مفتوحة.
لماذا يُعد هذا تحولًا بالنسبة لـ Alibaba؟
في مايو 2026، قررت الشركة عدم فتح أوزان Qwen3.7 Max. وبعد شهرين تقريبًا، فتحت 3.8 Max — ويربط طومسون ذلك بخطاب شي جين بينغ عن المصدر المفتوح في 18 يوليو 2026.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.