SCMP Tech→ المصدر

SenseTime تراهن على «اقتصاد المهام»: أسعار رموز الذكاء الاصطناعي ستنخفض حتمًا

ترى شركة الذكاء الاصطناعي الصينية SenseTime أن عصر «اقتصاد الرموز» يقترب من نهايته. وبحسب المدير التنفيذي شو لي (Xu Li)، ستنخفض أسعار الرموز حتمًا، تمامًا كما رخص الإنترنت المحمول قبل عشرين عامًا. وعندما تصبح النماذج والقدرات الحاسوبية بنية تحتية أساسية، لن يجني القطاع أرباحه الفعلية من الرموز نفسها، بل من المهام المنجزة، أي من «اقتصاد المهام».

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من SCMP Tech؛ بتحرير Hamidun News
SenseTime تراهن على «اقتصاد المهام»: أسعار رموز الذكاء الاصطناعي ستنخفض حتمًا
المصدر: SCMP Tech. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية SenseTime أن تسويق الذكاء الاصطناعي تجاريًا ينتقل من «اقتصاد الرموز» إلى «اقتصاد المهام»: فمع انخفاض أسعار الرموز خلال السنوات القريبة المقبلة، ستنتقل أموال القطاع من بيع القدرات الحاسوبية إلى الدفع مقابل النتيجة. جاء ذلك في مقابلة أجراها المدير التنفيذي لشركة SenseTime شو لي (Xu Li) مع صحيفة South China Morning Post في يوليو 2026.

ما الذي تتوقعه SenseTime

ترى SenseTime أن النموذج الحالي، الذي يدفع فيه العملاء مقابل الرموز، وهي وحدات معالجة النص في النماذج اللغوية، بدأ يستنفد مقوماته. وعندما تصبح النماذج الأساسية والقدرات الحاسوبية بنية تحتية عادية، ستنتقل القيمة التجارية الفعلية، بحسب تقدير الشركة، إلى نوعية المهام التي يحلّها الذكاء الاصطناعي للأعمال، لا إلى عدد الرموز التي يستهلكها في أدائها.

ويمثّل موقف SenseTime رهانًا من إحدى كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في الصين على شكل السوق بعد بضع سنوات. وفيما يلي أبرز ما جاء في مقابلة شو لي:

  • SenseTime من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في الصين
  • التوقع: أسعار الرموز ستنخفض «حتمًا» خلال السنوات القريبة المقبلة
  • التشبيه: انخفاض تكلفة بيانات الاتصالات قبل نحو 20 عامًا
  • تحوّل النموذج: من «اقتصاد الرموز» إلى «اقتصاد المهام»
  • شرط التحوّل: أن تصبح النماذج والقدرات الحاسوبية بنية تحتية أساسية

لماذا ستنخفض أسعار الرموز

ستنخفض أسعار الرموز لأن القدرات الحاسوبية والوصول إلى النماذج يتحولان إلى سلعة استهلاكية واسعة، كما حدث مع الإنترنت المحمول. ويقارن شو لي صراحةً سوق الذكاء الاصطناعي اليوم بقطاع الاتصالات قبل عشرين عامًا، حين تحوّلت جيجابايتات البيانات من مورد مميز إلى سلعة رخيصة وشائعة في كل مكان.

«تسعير الرموز سينخفض حتمًا، على غرار ما حدث قبل عقدين حين انخفضت تكلفة البيانات في قطاع الاتصالات»، شو لي، المدير التنفيذي لشركة

SenseTime، في مقابلة مع South China Morning Post.

وبالنسبة للمطورين، يعني ذلك أن المنافسة بالسعر المنخفض للرمز وحده لم تعد استراتيجية قابلة للاستمرار: فإذا كانت تكلفة «المادة الخام» تتجه نحو الصفر، يستحيل الربح من بيعها بحد ذاتها.

ما هو «اقتصاد المهام»

«اقتصاد المهام» نموذج لا يدفع فيه العميل مقابل حجم الرموز المستهلكة، بل مقابل عمل محدد أُنجز: مستند جرت معالجته، أو طلب جرى إغلاقه، أو عملية أُتمّت حتى نهايتها. ووفق منطق SenseTime، فبعد أن تصبح النماذج والقدرات الحاسوبية بنية تحتية أساسية، ستكون القدرة على إيصال المهمة إلى نتيجة، لا على توليد الرموز، هي ما يحدد من يربح من الذكاء الاصطناعي.

ويغيّر هذا التحول أيضًا بنية المنتجات: إذ تنشأ القيمة من أنظمة الوكلاء والحلول الرأسية التي تتولى عملية أعمال كاملة، لا مجرد تقديم إجابة عن استعلام. وهذا ينسجم مع اتجاه القطاع العام نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ مهام متعددة الخطوات.

ماذا يعني ذلك

يتوافق طرح SenseTime مع اتجاه عام: فمع رخص النماذج، ينتقل مركز الربح في قطاع الذكاء الاصطناعي من بيع «الوقود»، أي الرموز والقدرات الحاسوبية، إلى بيع النتيجة. وسيكون الرابحون من يتعلمون تغليف الذكاء الاصطناعي في مهام متكاملة، لا من يعيدون بيع الوصول إلى واجهات API.

الأسئلة الشائعة

لماذا ستنخفض أسعار رموز الذكاء الاصطناعي؟

بحسب المدير التنفيذي لشركة SenseTime شو لي، فإن الانخفاض حتمي لأن النماذج والقدرات الحاسوبية تتحول إلى بنية تحتية واسعة الانتشار. ويشبّه ذلك بانخفاض تكلفة بيانات الاتصالات قبل نحو 20 عامًا.

ماذا تسمّي SenseTime «اقتصاد المهام»؟

هو نموذج تسييل يدفع فيه العميل مقابل مهمة أنجزها الذكاء الاصطناعي، لا مقابل عدد الرموز المستهلكة. وتتوقع SenseTime هذا التحول مع تحوّل النماذج الأساسية إلى بنية تحتية قياسية للسوق.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Enterprise AI & Advisory

Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops

Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.

Book AI Consultation →Explore NomadNet AI
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…