زلازل فنزويلا: السكان يبنون بالذكاء الاصطناعي تطبيقات للبحث عن المفقودين

بعد سلسلة الزلازل التي ضربت غرب فنزويلا، وبدأت في 24 نوفمبر 2025، بنى مطورون محليون وسكان عاديون بالذكاء الاصطناعي، خلال ساعات معدودة، مواقع وتطبيقات للبحث عن المفقودين وتنسيق المساعدات، في ظل بطء استجابة الأجهزة الحكومية. وذكر ذلك موقع Rest of World.

كيف حلّ الذكاء الاصطناعي محل المساعدات البطيئة

استخدم الفنزويليون مولّدات الأكواد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لإقامة بنية رقمية للإنقاذ بسرعة، بعدما لم تطلقها السلطات في الوقت المناسب. وبدلًا من انتظار القنوات الرسمية، كان المبرمجون والمتطوعون يصفون المهمة للشبكة العصبية بالكلمات ويحصلون على كود جاهز: قوائم بالمفقودين، وخرائط للدمار، ونقاط لتجميع الشحنات الإنسانية. وتولّى فنزويليون مقيمون في الخارج جزءًا من هذا العمل، إذ نسّقت الجالية المساعدات عن بُعد، وهو ما ورد أيضًا في عنوان مادة Rest of World الصادرة في عام 2026.

تعمل الأجهزة الحكومية في فنزويلا منذ سنوات في ظل أزمة اقتصادية ونقص في الموارد. ولذلك لم يصل التنسيق الرسمي في الأيام الأولى بعد الهزات إلى كثير من المناطق المتضررة، وبدأ السكان أنفسهم بسدّ هذا الفراغ.

• المكان — غرب فنزويلا، منطقة الزلازل (هزات بدأت في 24 نوفمبر 2025، وبلغت قوتها حتى 6,2 درجة)
• الأدوات — مولّدات أكواد بالذكاء الاصطناعي: يمكن بناء موقع أو تطبيق دون فريق كبير
• المهام — البحث عن المفقودين، وخرائط الدمار، وتنسيق المتطوعين والشحنات
• الجهات الفاعلة — مطورون محليون وسكان عاديون وأبناء الجالية في الخارج
• السبب — بطء استجابة الأجهزة الرسمية

استخدم المطورون والمواطنون الذكاء الاصطناعي لبناء مواقع وتطبيقات للبحث عن المفقودين وتنسيق المساعدات، بحسب ما ورد في مادة

Rest of World.

ما الذي بناه السكان بالذكاء الاصطناعي

تمثلت المنتجات الرئيسية في تطبيقات ويب بسيطة صُممت لمهام محددة في الكارثة: قواعد بيانات للمفقودين، وخرائط تفاعلية للمناطق المتضررة، وخدمات تجمع من يحتاجون إلى المساعدة بمن يعرضونها. والفارق الجوهري عن الكوارث السابقة هو السرعة: فما كان يتطلب سابقًا فريق مطورين وأسابيع من العمل، بات شخص واحد ينجزه في بضع ساعات. فالذكاء الاصطناعي التوليدي يتولى كتابة الكود، ويبقى على صاحب المشروع أن يحدد ما الذي ينبغي أن يعمل بالضبط.

من الناحية التقنية، تقف وراء معظم هذه المشاريع أدوات ذكاء اصطناعي شائعة لتوليد الأكواد ومنصات no-code: يصف المستخدم الوظيفة المطلوبة بلغة عادية، فيُخرج النموذج صفحة أو نموذجًا جاهزًا. وهذا ما يُسمّى في عام 2026 «vibe-coding» — أي بناء البرمجيات عبر حوار مع شبكة عصبية بدلًا من البرمجة اليدوية.

مع ذلك، تنطوي هذه الخدمات على مخاطر. فالبيانات عن المفقودين كثيرًا ما لا يتحقق منها أحد، والسجلات تتكرر، والمعلومات الشخصية للناس تصل إلى نماذج مفتوحة دون حماية. وبحسب Rest of World، جاءت المبادرة من القاعدة إلى القمة، إذ بناها المتضررون والمتطوعون أنفسهم لا الدولة، ولذلك لا يوجد معيار موحد للجودة والخصوصية في هذه الأدوات.

لماذا يهم ذلك في مجال التقنيات المدنية

تُظهر حالة فنزويلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي خفّض عتبة الدخول إلى تطوير خدمات الأزمات إلى ما يقارب الصفر. ففي عام 2026 يستطيع شخص بلا فريق ولا ميزانية إطلاق موقع عامل للبحث عن المفقودين في أمسية واحدة، في موضع كان يحتاج حتى وقت قريب إلى مبرمجين وأسابيع. وهذا يحوّل السكان العاديين إلى «مواطنين مطورين»، ويساعد على سدّ الفجوة التي تتركها البيروقراطية البطيئة في الساعات الأولى بعد الكارثة، وهي الأهم لعمليات الإنقاذ.

وقد نشأت غرف عمليات رقمية شعبية مشابهة في كوارث سابقة، لكن من كان يبنيها آنذاك هم متطوعون مبرمجون محترفون. أما الآن فقد جعل الذكاء الاصطناعي هذا العمل متاحًا للمرة الأولى لكل من يملك حاسوبًا محمولًا واتصالًا بالإنترنت.

ماذا يعني ذلك

يتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أداة للتنظيم الذاتي المدني في الكوارث: فحين تتأخر المساعدة الحكومية، يبني السكان خدماتهم الرقمية الخاصة خلال ساعات لا أسابيع، وهو أمر يتكرر بوتيرة متزايدة. وقد كانت فنزويلا في أواخر عام 2025 ومطلع عام 2026 من أولى الأمثلة البارزة على هذا النوع من الاستجابة الشعبية للكوارث بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.