OpenAI ووزارة الطاقة الأمريكية تتعاونان: ذكاء اصطناعي متقدم (frontier) لتسريع الاكتشافات العلمية

أعلنت OpenAI عن تعاون مع وزارة الطاقة الأمريكية (U.S. Department of Energy، DOE) ومختبراتها الوطنية. ويهدف هذا التعاون إلى توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة (frontier) لتسريع الأبحاث والاكتشافات العلمية.

ما الذي أعلنته OpenAI

تلتزم OpenAI بتطوير الجيل الجديد من العلوم الأمريكية عبر العمل المباشر مع وزارة الطاقة الأمريكية وشبكة مختبراتها الوطنية. ويتعلق الأمر بتطبيق أقوى نماذج الشركة على مهام بحثية حقيقية، من الفيزياء الأساسية إلى الطاقة وعلوم المواد. وتصف الشركة هذه الخطوة بأنها إسهام في «العصر المقبل للعلوم الوطنية»، وهذا هو بالضبط عنوان بيانها.

وتشرف وزارة الطاقة على واحدة من أكبر البنى التحتية العلمية في البلاد. فبحسب بيانات DOE، تدير الوزارة شبكة تضم 17 مختبرًا وطنيًا، من بينها Los Alamos وOak Ridge وArgonne وLawrence Berkeley، حيث تُجرى أبحاث في فيزياء الطاقات العالية والأمن النووي والمناخ والحوسبة.

أبرز الحقائق في الإعلان:

• الشركاء: OpenAI ووزارة الطاقة الأمريكية (DOE) والمختبرات الوطنية
• الأداة: نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة (frontier)، أي أحدث جيل من النماذج المتطورة
• الهدف: تسريع الأبحاث والاكتشافات العلمية
• البنية التحتية: تدير DOE شبكة من 17 مختبرًا وطنيًا في الولايات المتحدة

لماذا تحتاج المختبرات الوطنية إلى الذكاء الاصطناعي؟

تحتاج المختبرات الوطنية إلى الذكاء الاصطناعي لاختصار دورات البحث التي تستغرق اليوم سنوات. فنماذج frontier تساعد في استعراض الفرضيات ومحاكاة التجارب وتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة تفوق ما تنجزه الفرق البحثية يدويًا. وعمليًا يعني ذلك فرزًا أسرع للمواد المخصصة للبطاريات، والبحث عن محفزات مستقرة، وحساب سيناريوهات المفاعلات الاندماجية.

يعود تاريخ مختبرات DOE الوطنية إلى أربعينيات القرن الماضي، إذ تأسس مختبر Los Alamos عام 1943 ضمن مشروع مانهاتن. أما اليوم فنطاق عملها أوسع بكثير: الاندماج النووي، وتطوير مواد وبطاريات جديدة، والنمذجة المناخية، وعلم الجينوم، والأمن النووي.

وتُعد مختبرات DOE الوطنية أيضًا من أكبر مراكز الحوسبة في العالم. فقد أصبح الحاسوب العملاق Frontier في Oak Ridge National Laboratory عام 2022 أول منظومة في العالم من فئة الإكسافلوب، إذ يتجاوز أداؤها كوينتيليون عملية في الثانية. وتشكّل هذه القدرات مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة معادلة «حوسبة ضخمة زائد نماذج ضخمة»، وهي ما تراهن عليه الشراكة.

جزء من استراتيجية OpenAI في العلوم

تضع OpenAI تسريع الاكتشافات العلمية بين الأهداف الرئيسية لتقنيتها. وتنقل الشراكة مع وزارة الطاقة الحكومية هذا التوجه من نطاق العروض التجريبية إلى عمل تطبيقي على البنية التحتية البحثية الوطنية للولايات المتحدة.

تؤكد

OpenAI التزامها بتطوير العلوم الأمريكية، من خلال العمل مع وزارة الطاقة الأمريكية والمختبرات الوطنية على توظيف الذكاء الاصطناعي المتقدم لتسريع الاكتشافات. بهذه الصياغة تلخّص الشركة جوهر المبادرة في مدونتها.

وهذه الرهان ليس بلا أساس، فالذكاء الاصطناعي أعاد بالفعل صياغة مجالات علمية بعينها. إذ تنبأ نموذج AlphaFold من DeepMind ببنية أكثر من 200 مليون بروتين، وأكسب مطوريه جائزة نوبل في الكيمياء عام 2024. وتأمل OpenAI وDOE في تحقيق قفزة مماثلة في الفيزياء والطاقة وعلوم المواد. وبالنسبة للدولة، فهذه طريقة لربط أقوى النماذج التجارية بمهام على المستوى الوطني؛ أما بالنسبة لـOpenAI فهي وصول إلى بيانات علمية فريدة وإلى القدرات الحاسوبية للمختبرات الوطنية.

ماذا يعني ذلك

يخرج الذكاء الاصطناعي المتقدم (frontier) من نطاق المنتجات الاستهلاكية وروبوتات الدردشة إلى ميدان العلوم الكبرى: تراهن OpenAI ووزارة الطاقة الأمريكية على أن النماذج المتقدمة ستسرّع الاكتشافات في الطاقة والمواد والفيزياء الأساسية. ولم يكشف الإعلان عن مشاريع محددة أو جداول زمنية، لكن مجرد قيام شراكة مباشرة بين أكبر مختبر للذكاء الاصطناعي ومنظومة علمية حكومية يدشّن مرحلة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للقطاع، هذه إشارة إلى أن الدول تنظر بصورة متزايدة إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم بوصفه أداة للسيادة العلمية والتكنولوجية.