Dell ووزارة الطاقة الأمريكية تبنيان بنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي لخدمة العلوم والمهام الحكومية

اتفقت Dell Technologies ووزارة الطاقة الأمريكية على بناء بنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي تعمل عليها المشاريع العلمية والحكومية. ولا ينصبّ التركيز على نماذج منفردة، بل على السلسلة كاملة: الحوسبة والبيانات والحواسيب الفائقة ومنصة لتسريع الأبحاث.

الرهان على البنية التحتية

ناقش مايكل ديل ونائب وزير الطاقة الأمريكي لشؤون العلوم داريو جيل هذه الشراكة علنًا. وحجتهما بسيطة: تمتلك الولايات المتحدة بالفعل مختبرات وجامعات ومقاولين أقوياء، لكن القفزة التالية تتطلب طبقة حوسبة مشتركة تربط الذكاء الاصطناعي بالحوسبة عالية الأداء والأدوات العلمية. وتؤدي Dell في هذه الصيغة دور المُجمِّع الصناعي للبنية التحتية، بينما تؤدي وزارة الطاقة دور الجهة الطالبة والمنسّقة للمهام العلمية، من الطاقة إلى الأمن القومي.

ويندرج ذلك ضمن برنامج Genesis Mission الأوسع، الذي تقدّمه الولايات المتحدة بوصفه منصة وطنية لتسريع الاكتشافات العلمية. ويهدف البرنامج إلى ربط الحواسيب الفائقة والمنشآت التجريبية وأنظمة الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات الفريدة في بيئة واحدة، ومضاعفة عائد الإنفاق الأمريكي على البحث والتطوير (R&D) خلال عقد. وبحسب جيل، لا يقتصر عمل هذه البنية على العلوم الأساسية، بل يشمل مجالات تطبيقية بحتة: شبكات الطاقة والمواد الجديدة والتصميم الجزيئي الحيوي والتقنيات الكمومية.

مم تتكوّن

أكثر عناصر الشراكة تحديدًا هو الحاسوب الفائق Doudna لمركز NERSC التابع لمختبر Lawrence Berkeley. ومن المخطط تشغيله بحلول نهاية 2026، وتقول وزارة الطاقة الأمريكية صراحةً إن النظام قد يصبح نموذجًا تحتذي به جهات أخرى. وتبنيه Dell بالتعاون مع NVIDIA، ومن المفترض أن يحقق أداءً يفوق الحاسوب الرائد الحالي Perlmutter بأكثر من عشرة أضعاف، ليتحمل في آن واحد أحمال HPC التقليدية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها.

• Doudna لمهام الطاقة وعلوم المواد والأبحاث الجزيئية الحيوية
• منصة NVIDIA Vera Rubin التي تجمع بين المعالجات المركزية (CPU) والرسومية (GPU)، وخوادم Dell بالتبريد السائل
• بيئة موحدة للمحاكاة والبيانات العلمية ونماذج الذكاء الاصطناعي
• الاستخدام منصةً مرجعية لـ Genesis Mission وللبرامج الحكومية المستقبلية

وفي الوقت نفسه، قسّمت وزارة الطاقة المبادرة إلى 26 تحديًا علميًا وتقنيًا. ومن بينها تسريع تخطيط شبكات الطاقة، ورقمنة عقود من البيانات النووية، ومسرّعات تكيّفية للعلوم، وتصميم المواد بالذكاء الاصطناعي بما يختصر دورة التطوير من سنوات إلى أشهر. أي أن الدولة لا تحاول بناء «حاسوب فائق آخر» فحسب، بل خط إنتاج ترتبط فيه القدرة الحاسوبية مباشرةً بسيناريوهات تطبيقية محددة وبأولويات وطنية ونتائج قابلة للقياس.

السياسة والحدود

ثمة بُعد سياسي منفصل في هذه القصة: الخلاف حول من يتحكم بقواعد استخدام الذكاء الاصطناعي حين تنتقل التقنية إلى القطاع الحكومي. وردًّا على سؤال عن نزاع Anthropic مع البنتاغون، اتخذ مايكل ديل موقفًا شديد الصرامة: فإذا كانت الشركة تعمل مع الدولة، فلا يمكنها أن تفرض بشكل كامل كيفية استخدام السلطات لأدواتها. وهذه إشارة مهمة ليس لعقود الدفاع فحسب، بل لأي طلبية حكومية كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

«لا يمكن للشركة أن تفرض على دولة ذات سيادة كيفية استخدام أدواتها».

والسياق هنا حساس. فقد نشأ النزاع بين Anthropic والبنتاغون حول قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة الجماعية والأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل. وفي هذا الإطار تُظهر تصريحات ديل أن جزءًا من سوق البنية التحتية ينظر إلى المسألة بشكل مختلف عن مطوّري النماذج الأساسية: فالأولوية للأولين هي التوسع وإتاحة الوصول، وللآخرين هي التحكم بسيناريوهات الاستخدام. وكلما تعمّق الذكاء الاصطناعي في العلوم والطاقة والدفاع، ازدادت احتمالات خروج هذه التناقضات من الكواليس إلى السياسة العامة.

ماذا يعني ذلك

بالنسبة إلى السوق، هذه علامة على تغيّر المرحلة: ينتقل الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بوتيرة متزايدة من روبوتات الدردشة والمشاريع التجريبية إلى أنظمة حوسبة وطنية تُبنى لمهام علمية وحكومية محددة. وإذا نجحت Dell ووزارة الطاقة في إيصال Doudna وGenesis Mission إلى مستوى التشغيل الفعلي، فلن يكون ذلك مجرد صفقة شراء أجهزة أخرى، بل نموذجًا لكيفية بناء الدول بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي حول العلوم والطاقة والأمن.