تبدأ Meta ببناء الخوادم من ذاكرة DDR4 القديمة وسط نقص DRAM

بدأت Meta (يتم الاعتراف بشبكات الشركات الاجتماعية على أنها متطرفة وممنوعة في روسيا) بتجميع خوادم جديدة من وحدات RAM DDR4 المستخدمة المستخرجة أثناء إيقاف تشغيل الآلات القديمة — بهذه الطريقة تقوم الشركة بحل مشكلة نقص DRAM الخادم جزئياً، كما كتبت CNews.

كيفية عمل إعادة استخدام الذاكرة

من الناحية التقنية، المهمة ليست تافهة: وحدات DDR4 القديمة غير متوافقة فيزيائياً وكهربائياً مباشرة مع منصات الخادم الجديدة المصممة لأنواع الذاكرة الحديثة مثل DDR5. لربط الأجهزة القديمة والحديثة في نظام واحد، تستخدم Meta محولاً مخصصاً مبنياً على شريحة متخصصة (ASIC) تسمى Vistara — فهي تعمل كـ "مترجم" بين بروتوكولات الذاكرة من أجيال مختلفة، مما يسمح لخادم جديد باستعلام واستخدام الوحدات القديمة كما لو كانت ذاكرة الوصول العشوائي القياسية الخاصة به.

• مصدر الذاكرة — وحدات DDR4 المستخرجة أثناء إيقاف تشغيل خوادم Meta القديمة
• يتم ضمان التوافق بواسطة محول مخصص يعتمد على ASIC Vistara
• الهدف — تعويض نقص DRAM الخادم جزئياً دون شراء وحدات جديدة

لماذا لا توجد ذاكرة كافية في السوق

يرتبط النقص العالمي في RAM في 2026 إلى حد كبير بطفرة الذكاء الاصطناعي. يعيد مصنعو رقائق الذاكرة — Samsung و SK Hynix و Micron — توجيه القدرة الإنتاجية نحو HBM (ذاكرة عالية السرعة مثبتة بجانب معجلات الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia H100 و Blackwell)، التي يتم بيعها بأسعار أعلى وتحظى بطلب أكبر من ذاكرة DDR التقليدية للخوادم العادية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. نتيجة لذلك، يتم إنتاج DRAM العادية فيزيائياً بكميات أقل، وأسعارها ترتفع للجميع — من فائقي الحجم التي لديها مراكز البيانات إلى مجمعي أجهزة الكمبيوتر الشخصية وصانعي الهواتف الذكية.

بالنسبة لشركات مثل Meta التي تبني في نفس الوقت مراكز بيانات ذكاء اصطناعي عملاقة وتواصل تحديث البنية التحتية للخادم العادية لشبكات التواصل الاجتماعي وأنظمة التوصيات، فهذا يخلق ضغطاً مزدوجاً: تتطلب مجموعات الذكاء الاصطناعي الجديدة HBM، والخوادم العادية تتطلب DDR4 أو DDR5، التي تصبح نادرة فيزيائياً في السوق المفتوح. إعادة استخدام الذاكرة من المعدات المحطة هي طريقة عملية للهندسة للالتفاف على هذا النقص على الأقل جزئياً، دون انتظار إمدادات جديدة من المصنعين ودون الإفراط في دفع ثمنها في سياق ارتفاع الأسعار.

ASIC (دارة متكاملة خاصة بالتطبيق) هي شريحة مصممة لمهمة محددة، على عكس المعالجات العامة. مثل هذا النهج الضيق المتخصص يوفر عادة كسباً في الكفاءة الكهربائية والتكلفة مقابل استخدام متحكمات أكثر تكلفة وعامة، وهذا مهم بشكل خاص عند توسيع نطاق الحل إلى آلاف الخوادم داخل مراكز بيانات فائقي الحجم.

مثل هذا النهج له أيضاً تأثير جانبي إيجابي: إعادة استخدام وحدات الذاكرة التي لا تزال تعمل بدلاً من التخلص الفوري منها يقلل من حجم النفايات الإلكترونية من مراكز البيانات — وهو موضوع تثيره شركات التكنولوجيا الكبيرة بشكل متزايد في تقارير التنمية المستدامة. إذا ثبت نجاح الحل، فقد يتم اعتماد ممارسات مماثلة لإعادة استخدام المكونات من قبل فائقي آخرين يواجهون نفس نقص DRAM في سياق طفرة الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني هذا

نقص الذاكرة، الذي تحركه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يجبر حتى أكبر شركات الإنترنت على البحث عن حلول هندسية غير قياسية مثل إعادة استخدام الأجهزة القديمة — وهذا تأثير جانبي غير مباشر لكنه ملحوظ للسباق العالمي من أجل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.