تستقطب تيسلا خبيراً من إنتل في بناء مصانع الرقائق لقيادة مشروع Terafab
استقطبت تيسلا مهندساً من إنتل قاد إطلاق إنتاج الرقائق في عقد العملية 18A و22 و14 نانومتر. في تيسلا، سيقود مشروع Terafab—بناء مصنع تصنيع رقائق واسع النطاق من الصفر، وفقاً لـ CNews. يعكس الانتقال هجرة أوسع للمواهب الرئيسية من إنتل إلى المنافسين.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews AI؛ بتحرير Hamidun News
استقطبت Tesla مهندساً من Intel كان مسؤولاً عن إطلاق إنتاج الرقائق باستخدام عملية 18A — الأكثر تقدماً من Intel — وكذلك إدارة معايير 22 و 14 نانومتر. في Tesla، سيقود مشروع Terafab، الذي ينطوي على بناء مصنع تصنيع رقائق واسع النطاق من الصفر. وفقاً لـ CNews.
من انتقل وماذا سيفعل
- كان المتخصص يقود إطلاق Intel للإنتاج باستخدام عملية 18A — أكثر تكنولوجيا عملية متقدمة من الشركة
- كما أشرف على تطوير عمليات 22 و 14 نانومتر
- في Tesla، سيقود الخبير مشروع Terafab — بناء مصنع تصنيع رقائق من الصفر
- تم توثيق هذه الخطوة من قبل CNews كجزء من هجرة المواهب الهندسية الرئيسية من Intel إلى المنافسين
لماذا تحتاج Tesla إلى إنتاج الرقائق الخاصة بها
كانت Tesla تستثمر منذ عدة سنوات في تطوير رقائقها الخاصة للقيادة الذاتية وتدريب الذكاء الاصطناعي: جاءت أولاً الرقاقة لنظام Full Self-Driving، ثم الحاسوب الفائق Dojo القائم على معجلات D1 الملكية. كرر Elon Musk مراراً خطط لتوسيع قدرة الحوسبة بالشركة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للقيادة المستقلة والروبوتات، بدلاً من الاعتماد بالكامل على موردي السيليكون الجهات الخارجية.
يقترح مشروع Terafab، بالنظر إلى نطاق المهمة — بناء مصنع من الصفر — قدرة أكبر بكثير من خطوط الرقائق الحالية بـ Tesla. توظيف متخصص تحديداً في 18A — العملية التي تراهن عليها Intel لاستعادة الريادة في تصنيع الرقائق من TSMC و Samsung — يعزز كفاءات Tesla بالضبط في منطقة إطلاق خطوط إنتاج جديدة لم يتم تحسينها بعد، وليس فقط تصميم الرقائق نفسها.
فترة صعبة لـ Intel
واجهت Intel سلسلة من التحديات في أعمالها التصنيعية في السنوات الأخيرة: تتخلف الشركة عن TSMC في حصة سوق تصنيع الرقائق بموجب العقد، تستثمر مليارات في مصانع جديدة بالولايات المتحدة، وفي الوقت نفسه تفقد مهندسين ذوي خبرة يريد المنافسون والعملاء الذين يرغبون في بناء إنتاجهم الخاص استقطابهم. يجب أن تكون عملية التكنولوجيا 18A بمثابة دليل رئيسي لـ Intel Foundry على أن الشركة يمكنها المنافسة على طلبات العملاء الخارجيين، وليس فقط إنتاج الرقائق لمنتجاتها الخاصة — لذا فإن فقدان نفس المتخصصين الذين أطلقوا هذه العملية يُنظر إليه من قبل الصناعة على أنه مؤلم بشكل خاص.
ماذا يعني هذا
هجرة المهندسين ذوي الخبرة الذين يعملون على عمليات متطورة من Intel إلى منافسين مثل Tesla تظهر أن المنافسة على المواهب في تصنيع الرقائق تتكثف مع سعي المزيد من شركات التكنولوجيا لبناء مصانعها الخاصة وخطوط الإنتاج لرقائق الذكاء الاصطناعي بدلاً من شراء القدرة من مصانع جهات خارجية.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.