الرئيس التنفيذي لـ Hud رو أدلر: الذكاء وقت التشغيل (runtime) سيكون المرحلة التالية في عمليات البرمجيات

سرّع الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات بشكل حاد: صار بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لكتابة الشيفرة توليد كميات كبيرة من الشيفرة الجاهزة للإنتاج في غضون دقائق معدودة. لكن تسريع كتابة الشيفرة لا يحل المشكلة الهندسية الرئيسية، بحسب رو أدلر، الرئيس التنفيذي لشركة Hud الناشئة، وهي ضمان أن تعمل هذه البرمجيات بشكل صحيح في بيئة الإنتاج فعليًا.

لماذا لم تعد أدوات المراقبة القديمة كافية

لعقود طويلة، ساعدت منصات المراقبة (observability) الفرق على متابعة البنية التحتية عبر السجلات والمقاييس والتتبعات، وهي ثلاثة مصادر كلاسيكية للبيانات حول حالة النظام. قام هذا النهج على افتراض أن الإنسان يكتب الشيفرة بوعي وبوتيرة بطيئة نسبيًا، ما يعني أن لدى الفريق وقتًا لفهم بنية النظام وضبط المراقبة بما يلائم خصوصياته.

• يولّد وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل كميات كبيرة من الشيفرة الجاهزة للإنتاج في دقائق
• ارتفعت سرعة كتابة الشيفرة، لكن صحة العمل في بيئة الإنتاج تبقى مشكلة غير محلولة
• تعتمد أدوات المراقبة (observability) الكلاسيكية على السجلات والمقاييس والتتبعات
• يعلّق على هذا الموقف رو أدلر، الرئيس التنفيذي لشركة Hud الناشئة

ما الذي يتغير مع نمو التطوير بالذكاء الاصطناعي

حين يكتب وكيل ذكاء اصطناعي، لا مهندس، جزءًا كبيرًا من الشيفرة، تتسارع وتيرة ظهور الشيفرة الجديدة في النظام بما يفوق قدرة الفرق على فهم كيفية تصرفها في الظروف الواقعية. وهذا يخلق فجوة بين سرعة وصول الشيفرة إلى بيئة الإنتاج ومدى عمق فهم الفريق لسلوكها تحت الحِمل. وهذه الفجوة تحديدًا، في رأي أدلر، يجب أن تسدّها فئة جديدة من الأدوات لا تكتفي بالعمل مع السجلات والمقاييس، بل تعتمد فهمًا أعمق لما يجري أثناء تنفيذ الشيفرة.

ماذا يعني ذلك

مع تولّي وكلاء الذكاء الاصطناعي قسطًا متزايدًا من كتابة الشيفرة، سيتعيّن على القطاع على الأرجح إعادة النظر في نهج مراقبة بيئة الإنتاج نفسه: من الجمع السلبي للسجلات والمقاييس إلى فهم أكثر فاعلية لسلوك النظام في الوقت الفعلي، وهو ما يتحدث عنه أدلر ويسميه الذكاء وقت التشغيل (runtime intelligence).