Humans& تعيد التفكير في الذكاء الاصطناعي: من روبوتات الدردشة البسيطة إلى نماذج التنسيق

Humans& تعيد التفكير في الذكاء الاصطناعي: من روبوتات الدردشة البسيطة إلى نماذج التنسيق

شهد الذكاء الاصطناعي (AI) في السنوات الأخيرة تحولات لافتة، فقد انتقل من أنظمة متخصصة في مهام ضيقة إلى نماذج لغوية شاملة قادرة على إجراء حوار يقترب من المستوى البشري. غير أن شركة Humans& الناشئة، التي أسسها خبراء قادمون من كبرى شركات التقنية مثل Anthropic وMeta وOpenAI وxAI وGoogle DeepMind، ترى أن التركيز الحالي على واجهات الدردشة ليس سوى مرحلة وسيطة. وقد أعلنت الشركة عن تطوير نوع جديد من النماذج التأسيسية، لا يكون عنصرها الأساسي القدرة على إجراء المحادثة، بل التنسيق، أي قدرة الأنظمة على التفاعل بكفاءة فيما بينها ومع البشر لحل مهام معقدة ومتعددة الأبعاد.

ويُظهر سياق تطور الذكاء الاصطناعي أن كل موجة ابتكار جديدة حملت معها تحولاً في النموذج السائد. فقد كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولى موجَّهة لمهام محددة، ثم فتح ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) عصر الأنظمة التفاعلية الحوارية. وأظهر ChatGPT والأدوات المشابهة له إمكانات الذكاء الاصطناعي بوصفه مساعداً قادراً على الإجابة عن الأسئلة وتوليد النصوص وحتى كتابة الشيفرة البرمجية. لكن مؤسسي Humans& يعتقدون أن الاختراق الكبير التالي لن يرتبط بتحسين جودة التفاعل الفردي، بل بتطوير الذكاء الجماعي. ويؤكدون أن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تنسيق أفعالها وتوزيع المهام والعمل بتآزر مع وكلاء آخرين ومع البشر ستكون الأساس لحل مشكلات ضخمة بحق.

وتكشف الفكرة التي تطرحها Humans& عن رؤيتها للذكاء الاصطناعي بوصفه بنية تحتية للأتمتة المعقدة. فبدلاً من النظر إليه كوكيل مستقل أو محاور بسيط، تسعى الشركة إلى بناء أنظمة يمكنها أداء دور المنسّق (orchestrator). ويعني ذلك تطوير نماذج قادرة على فهم أهداف المستخدم، وتقسيمها إلى مهام فرعية، وإسناد هذه المهام إلى وكلاء ذكاء اصطناعي مناسبين أو حتى إلى أشخاص، ثم متابعة التنفيذ ودمج النتائج. ولا يتطلب هذا النهج مهارات متقدمة في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها فحسب، بل يتطلب أيضاً فهماً عميقاً لمبادئ إدارة المشاريع والأنظمة الموزعة والتفاعل بين الإنسان والآلة. ويسعى فريق Humans&، بما يملكه من خبرة في العمل على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، إلى بناء الأساس لهذه المرحلة الجديدة.

وقد تكون تبعات هذا التحول في النموذج السائد كبيرة جداً. فإذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من تنسيق أفعالها بكفاءة، فسينفتح الباب أمام أتمتة عمليات كانت تُعدّ شديدة التعقيد أو تتطلب مستوى عالياً من المشاركة البشرية. تخيّلوا أبحاثاً علمية يحلل فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي معاً كميات ضخمة من البيانات ويطرحون الفرضيات ويخططون للتجارب، أو سلاسل لوجستية معقدة تُحسّن فيها الأنظمة المسارات والموارد في الوقت الفعلي مع مراعاة عدد كبير من المتغيرات.

وقد يؤدي ذلك أيضاً إلى تحول في أماكن العمل، حيث يعمل البشر بتعاون وثيق مع فرق من الذكاء الاصطناعي، ويركزون على الجوانب الإبداعية والاستراتيجية، بينما تُفوَّض المهام الروتينية ومهام التنسيق إلى الآلات. وتسعى Humans& إلى أن تكون في طليعة هذا التحول عبر تقديم أدوات ومنصات تتيح للشركات والباحثين الاستفادة من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الجماعي.

وفي الختام، تطرح Humans& رؤية طموحة لمستقبل الذكاء الاصطناعي تتجاوز إطار روبوتات الدردشة الحالية. فهي تنقل التركيز من الحوار الفردي إلى التنسيق والتفاعل الجماعي، وتسعى إلى وضع أساس لجيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي. وستكون هذه الأنظمة قادرة على أكثر من الإجابة عن الأسئلة، إذ ستدير مهام معقدة بكفاءة وتنسّق عمل عدد كبير من الوكلاء والبشر. وإذا نجحت Humans& في تحقيق طموحاتها، فقد يصبح ذلك الخطوة الكبرى التالية في تطور الذكاء الاصطناعي، ويفتح الطريق أمام مستويات غير مسبوقة من الأتمتة والتآزر في مجالات شتى من النشاط البشري.

*تصنّف روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر نشاطها في الاتحاد الروسي.