Alibaba Qwen: رقم قياسي جديد في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة

أصبح Alibaba Qwen أول نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر في العالم يبلغ 200 000 نموذج مشتق على منصة Hugging Face. وتجاوز إجمالي عدد مرات التنزيل 1 مليار، بمتوسط 1,1 مليون تنزيل يوميًا. ويتفوق Qwen على النموذج الأمريكي Llama، ويتصدر القائمة عالميًا.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
Alibaba Qwen: رقم قياسي جديد في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

سجّل Alibaba Qwen، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) مفتوح المصدر طورته شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة Alibaba، رقمًا قياسيًا عالميًا جديدًا. فبحسب أحدث البيانات التي نشرها مجتمع الذكاء الاصطناعي Hugging Face في 21 يناير، تجاوز عدد النماذج المشتقة من Qwen 200 000 نموذج، ما يجعله أول نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر في العالم يصل إلى هذا الرقم.

ويعكس هذا الإنجاز تنامي نفوذ الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، وتزايد شعبية النماذج مفتوحة المصدر. ففي حين هيمنت النماذج المغلقة، مثل GPT-4 من OpenAI، على عناوين الأخبار، تكتسب النماذج المفتوحة، مثل Llama من Meta* وQwen من Alibaba، زخمًا سريعًا، إذ تمنح المطورين والباحثين مرونة وتحكمًا أكبر.

كما سجلت سلسلة نماذج Qwen أرقام تنزيل لافتة، إذ تجاوزت 1 مليار تنزيل، بمتوسط 1,1 مليون تنزيل يوميًا. وهذا يفوق بفارق كبير أرقام Llama (النموذج الأمريكي)، ما يجعل Qwen النموذج اللغوي الكبير مفتوح المصدر الأكثر تنزيلًا في العالم. ويشير هذا المستوى المرتفع من التنزيلات إلى اهتمام قوي بـ Qwen وانتشاره الواسع في مختلف التطبيقات والأبحاث.

وتتيح النماذج مفتوحة المصدر إجراء أبحاث أكثر شفافية، إذ يمكن لأي شخص فحص الشيفرة البرمجية وفهم آلية عمل النموذج وكيفية تدريبه. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في معالجة مشكلات التحيز والإنصاف في الذكاء الاصطناعي.

ويمكن تفسير نجاح Qwen بعدة عوامل. أولًا، هو نموذج قوي وفعّال جرى تدريبه على حجم هائل من البيانات. ثانيًا، أتاحته Alibaba بموجب ترخيص مفتوح المصدر، ما سمح للمطورين والباحثين باستخدام النموذج وتعديله وتوزيعه بحرية. ثالثًا، تدعم Alibaba مجتمع Qwen بنشاط، فتوفر له التوثيق والأدوات والدعم.

وتحمل شعبية Qwen المتنامية تداعيات مهمة على صناعة الذكاء الاصطناعي. فهي تعني أن النماذج المفتوحة باتت أكثر قدرة على منافسة النماذج المغلقة، وهو ما قد يؤدي إلى مزيد من الابتكار وإلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. وقد يقود ذلك أيضًا إلى خفض تكاليف تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها، لأن بإمكان المطورين استخدام النماذج المفتوحة الموجودة بدلًا من بنائها من الصفر.

وفي الخلاصة، يشكل بلوغ Qwen حاجز 200 000 نموذج مشتق و1 مليار تنزيل محطة مهمة لمجتمع الذكاء الاصطناعي المفتوح. وهو دليل على قوة النماذج المفتوحة وإمكاناتها، وعلى تنامي نفوذ الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي السنوات المقبلة، قد نشهد مزيدًا من الابتكار والمنافسة في هذا المجال بفضل صعود النماذج المفتوحة مثل Qwen.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…