الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة 15 مليون جزيء يومياً، لكنه لا يزال غير قادر على علاج الزهايمر

في أبريل 2026، نشرت مجلة ذي نيكست ويب (TNW) مقالة تطعن في الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية: التكنولوجيا تسرع فعلاً من مراحل معينة من تطوير الأدوية، لكن وفقاً لتقييم TNW، فإن الثورة في اكتشاف الأدوية مبالغ فيها بشكل جذري. تمثل روبوتات الدردشة الصحية خطراً موثقاً، وتظل الأمراض الأكثر خطورة، بما فيها الزهايمر، بدون حل على الرغم من أرقام قوة حسابية مثيرة للإعجاب.

مثال كاشف: 15 مليون جزيء لمرض واحد

المثال الرئيسي الذي تستشهد به TNW هو عمل شركة الأدوية نوفارتيس. في أواخر عام 2025، استخدم فريق بحثي يعمل على مرض هنتنغتون الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم حسابي 15 مليون مركب محتمل لنوع معين من الجزيئات. هذا حجم ضخم—عدة رتب من حيث الحجم أكبر مما يمكن لمختبر تقليدي أن يفحصه في وقت قابل للمقارنة يدويًا أو حتى مع الفحص عالي الإنتاجية الكلاسيكي.

في الواقع، هذه الأرقام بالذات—ملايين جزيئات مرشحات الأدوية التي ولدها الذكاء الاصطناعي—هي التي يتم الاستشهاد بها عادة كدليل على ثورة في الأدوية. TNW لا تنكر أن النماذج التوليدية يمكن فعلاً أن تعبر الفضاء الكيميائي بأحجام لا يمكن الوصول إليها من قبل البشر. المشكلة، حسب رأي TNW، مختلفة: حجم توليد المرشحين ليس هو نفسه حجم النجاح السريري الفعلي. بين "تصميم 15 مليون جزيء" و"الحصول على دواء يعمل وقد اجتاز التجارب السريرية" يكمن طريق طويل، حيث يتم استبعاد الغالبية العظمى من المرشحين.

لماذا تبقى الأمراض الأكثر خطورة بدون حل

الأطروحة الرئيسية لمقالة TNW: حيث تكون الاختراقات الحقيقية مطلوبة—في الأمراض العصبية التنكسية مثل الزهايمر وداء هنتنغتون وأمراض معقدة أخرى لا يتم فهمها بشكل جيد على المستوى الجزيئي—لم يغير الذكاء الاصطناعي الوضع بعد. السبب ليس نقصاً في قوة الحساب، بل أن الآلية البيولوجية نفسها لا تُفهم بشكل جيد لمثل هذه الأمراض: يمكن للنموذج أن يولد ملايين جزيئات مرشحة معقولة، لكن إذا كانت العلم لا تفهم بعد بالضبط أي هدف يجب الوصول إليه لإيقاف تطور الزهايمر، فإن حتى أقوى نظام توليدي سيحسّن المشكلة الخاطئة.

الأطروحات الرئيسية من مقالة TNW:

• ثورة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية حقيقية، لكن، وفقاً لتقييم TNW، مبالغ فيها بشكل جذري
• روبوتات الدردشة الطبية الصحية هي مصدر موثق للمخاطر، ليس فقط راحة
• الأمراض الأكثر خطورة تبقى بدون حل على الرغم من تقدم الذكاء الاصطناعي
• مثال: أنتج فريق نوفارتيس في أواخر عام 2025 15 مليون مركب محتمل لعلاج داء هنتنغتون

من كاشف أن اختارت TNW ليس شركة ناشئة تعد بالثورة، بل شركة أدوية كبيرة محافظة بتاريخ طويل—نوفارتيس—كمثال لها. هذه تفاصيل مهمة: لا يتعلق الأمر بمطالبات تسويقية من شركة ذكاء اصطناعي صغيرة تحتاج إلى جذب الاستثمارات، بل حول عمليات عمل فعلية داخل منظمة تكون حذرة بطبيعتها تجاه وعود جريئة في تطوير الأدوية ويجب أن تثبت أي نتائج مع تجارب سريرية طويلة ومكلفة.

ما الذي يعنيه هذا لصناعة التكنولوجيا الحيوية

مقالة TNW تعمل كعادل للموجة من الأخبار المتحمسة حول "الذكاء الاصطناعي الذي سيحل السرطان والزهايمر في بضع سنوات". في الممارسة العملية، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأدوية اليوم بشكل أفضل مع جزء العملية التي تنتمي إلى التشكيل—إنشاء الهياكل الكيميائية وفحصها بشكل أولي، التنبؤ بخصائصها، تحسين السقالات الجزيئية المعروفة. لكن حيث يكون الفهم الأساسي لبيولوجيا المرض مطلوباً، كما هو الحال مع الزهايمر واضطرابات التنكس العصبي الأخرى، فإن القوة الحسابية وحدها لا تحل محل عقود من المعرفة العلمية المفقودة.

بالنسبة للمستثمرين وشركات الأدوية، هذا يعني الحاجة إلى تقييم أفضل لمراحل تطوير الأدوية التي يسرعها الذكاء الاصطناعي بالفعل، والتي تبقى طويلة وغير مؤكدة كما كانت قبل ظهور النماذج التوليدية—وعدم الخلط بين أرقام مثيرة للإعجاب من المركبات المُولدة مع ضمان النجاح السريري.

الجزء الثاني من أطروحة TNW يستحق أيضاً اهتماماً خاصاً—حول روبوتات الدردشة الصحية كمصدر موثق للخطر. بخلاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المختبر، حيث يتم ببساطة استبعاد المرشح الخاطئ في مرحلة الاختبار التالية، يمكن لخطأ روبوت دردشة يعطي نصائح طبية مباشرة للمستخدمين أن يسبب ضررًا حقيقيًا بدون أي إشراف متوسط من متخصص—وهو بالضبط هذا الفرق في مستوى المخاطر، في رأي المنشور، يستحق بكثير مزيد من الاهتمام العام أكثر مما يتلقاه حالياً.