MarkTechPost→ المصدر

Memory OS: حزمة ذاكرة مفتوحة المصدر من 6 طبقات لوكيل Hermes Agent

Memory OS مشروع مفتوح المصدر يوسّع إمكانات Hermes Agent بإضافة ذاكرة محلية دائمة من ست طبقات. وتشمل بنيته استرجاعًا مُتحكَّمًا به للمعلومات من الذاكرة وويكي مدمجة، ما يتيح للوكلاء حفظ المعلومات واسترجاعها بين عمليات التشغيل. يُبنى المشروع فوق Hermes Agent القائم ولا يستبدل بنيته المعمارية بالكامل.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
Memory OS: حزمة ذاكرة مفتوحة المصدر من 6 طبقات لوكيل Hermes Agent
المصدر: MarkTechPost. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

في 1 يونيو 2026 تناول موقع MarkTechPost مشروع Memory OS، وهو حزمة ذاكرة مفتوحة المصدر تضيف إلى وكيل الذكاء الاصطناعي Hermes Agent ذاكرة محلية دائمة عبر ست طبقات، وآلية استرجاع مُتحكَّم به (gated) للمعلومات، ووحدة ويكي. يُوزَّع المشروع بوصفه مفتوح المصدر، ويُدمج فوق Hermes Agent القائم ولا يستبدل بنيته المعمارية بالكامل.

لماذا تحتاج الوكلاء إلى حزمة ذاكرة مستقلة

تتذكّر معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي افتراضيًا ما يتسع له نافذة السياق الحالية للحوار فقط. وما إن تنتهي الجلسة أو تمتلئ نافذة السياق حتى تضيع المعارف المتراكمة عن المستخدم أو المشروع أو القرارات السابقة. وهذا قيد جدي على الوكيل الذي يُفترض أن يعمل مع المستخدم نفسه أو المشروع نفسه على مدى أسابيع وأشهر، إذ يضطر المستخدم إما إلى شرح السياق من جديد في كل مرة، وإما إلى تخزينه في أنظمة خارجية لا يتحكم فيها الوكيل إطلاقًا.

يعالج Memory OS هذه المشكلة بمنح Hermes Agent ذاكرة محلية ودائمة خاصة به. أي أن البيانات لا تُحفظ في سحابة مزوّد خارجي، بل بجوار الوكيل نفسه، وتبقى بعد إعادة التشغيل. وتقوم الفكرة المعمارية الأساسية على تقسيم الذاكرة إلى ست مستويات منفصلة بدل طبقة واحدة مسطّحة. ووفق وصف المشروع، يختص كل مستوى بنوع معيّن من المعلومات ودورة حياة خاصة به، بدءًا من سياق العمل قصير الأمد وصولًا إلى المعارف طويلة الأمد.

كيف يعمل الاسترجاع المُتحكَّم به (gated retrieval) والويكي

العنصر الثاني المهم في النظام هو gated retrieval، أي «الاسترجاع المُتحكَّم به». فبخلاف البحث المتجهي البسيط الذي يعيد ببساطة أكثر مقاطع النص تشابهًا، ينطوي gated retrieval على مرشّح إضافي أو شرط للسماح بالوصول. فلا يصل الوكيل إلى كامل الذاكرة المحفوظة دفعة واحدة، بل إلى الجزء الذي اجتاز حاجزًا معيّنًا من الصلة أو الموثوقية. ويقلّل هذا النهج خطر أن «يسحب» الوكيل إلى إجابته معلومات قديمة أو متناقضة أو غير ذات صلة من أرشيف تراكم منذ زمن بعيد.

المكوّن الثالث هو الويكي. فإلى جانب طبقات الذاكرة، يحتفظ Memory OS بتمثيل ويكي للمعارف المتراكمة، أي قاعدة معرفية منظّمة مقروءة للبشر، يمكن تصفحها وتحريرها بمعزل عن صيغة التخزين الداخلية للوكيل. وهذا ما يميّز المشروع بوضوح عن الحلول النمطية القائمة على معادلة «الذاكرة = قاعدة بيانات متجهية بلا واجهة»، إذ يوفّر Memory OS طبقة مصمَّمة على أساس أن الإنسان أيضًا سيقرأ ما حفظه الوكيل ويتحقق منه.

ما هو معروف عن المشروع:

  • الاسم — Memory OS
  • الحالة — مشروع مفتوح المصدر (open-source)
  • الأساس — مبني فوق Hermes Agent
  • البنية المعمارية — ست طبقات للذاكرة
  • آليات إضافية — gated retrieval ووحدة ويكي

وللمقارنة، تقتصر معظم حلول «ذاكرة الوكلاء» الموجودة في السوق على طبقة واحدة، هي قاعدة بيانات متجهية تُخزَّن فيها تمثيلات (embeddings) لمقاطع الحوار، ويعمل الاسترجاع فيها بمبدأ البحث البسيط عن أقرب الجيران. أما البنية متعددة الطبقات في Memory OS فتبدو، وفق الوصف، مختلفة جوهريًا. فالأنواع المختلفة من المعلومات، من سياق العمل اللحظي إلى الحقائق الثابتة الموثّقة، تُخزَّن وتُعالَج بصورة منفصلة. ومن حيث المبدأ، يُفترض أن يخفف ذلك مشكلة شائعة في أنظمة الذاكرة المسطّحة، حيث تختلط الحقائق القديمة والجديدة، والمهمة والثانوية، في مخزن واحد بلا تسلسل هرمي.

ماذا يغيّر هذا للمطورين الذين يبنون الوكلاء

بالنسبة إلى الفرق التي تستخدم Hermes Agent بالفعل أو تخطط لاستخدامه، يمثّل Memory OS طريقة جاهزة لإضافة ذاكرة طويلة الأمد دون تصميم نظام خاص لتخزين السياق من الصفر. ولأن المشروع مفتوح المصدر، يمكن نسخه (fork) ودمجه في البنية التحتية الخاصة وتكييفه مع منتج بعينه، دون الاعتماد على واجهة API مغلقة لمزوّد ذاكرة خارجي.

وعلى نطاق أوسع، يعكس ظهور مشاريع كهذه اتجاهًا عامًا في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2026. فالصناعة تبتعد تدريجيًا عن فكرة «الوكيل غلاف حول نموذج لغوي ذي نافذة سياق كبيرة» نحو فكرة «الوكيل نظام له ذاكرته ومعارفه وتاريخه»، يتصرف بثبات أكبر في سيناريوهات الاستخدام الطويلة متعددة الجلسات.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…