جوجل تطلق Gemini 3.5 Live Translate: نموذج ترجمة صوتية فورية من الكلام إلى الكلام لأكثر من 70 لغة
أطلقت جوجل في 9 يونيو 2026 نموذج Gemini 3.5 Live Translate، وهو نموذج يترجم الكلام إلى كلام في الوقت الفعلي لأكثر من 70 لغة. يُولَّد الصوت بشكل متواصل مع تأخر بضع ثوانٍ عن المتحدث. تتوفر الميزة عبر Gemini Live API وفي Google Meet وتطبيق Google Translate.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.5 Live Translate، وهو نموذج بثّ مباشر للترجمة الفورية المتزامنة للكلام يدعم أكثر من 70 لغة. وبحسب ما نقله موقع MarkTechPost في 9 يونيو 2026، يترجم النموذج الكلام مباشرةً إلى كلام، إذ يولّد الصوت في تدفق متواصل ويتأخر عن المتحدث بضع ثوانٍ فقط. ويتوفر النموذج عبر Gemini Live API، كما أُدمج في Google Meet وتطبيق Google Translate.
كيف تعمل الترجمة بالبث المباشر
تعتمد أنظمة الترجمة الآلية التقليدية على التعرّف على الكلام كاملاً أولاً، ثم ترجمة النص، ثم تركيب الصوت في النهاية. أما Gemini 3.5 Live Translate فيعمل بمبدأ البث المباشر: يعالج النموذج الصوت الوارد على شكل مقاطع ويبدأ توليد الكلام المترجم بعد وقت قصير جداً، دون انتظار انتهاء المتحدث من جملته. ولهذا ينخفض التأخير إلى بضع ثوانٍ، وهو زمن يقارب أداء المترجم الفوري المحترف في المؤتمرات، ولا يشبه الفجوة المعتادة في تطبيقات الترجمة التي تعالج التسجيل بأكمله.
أبرز الحقائق عن الإطلاق:
- يحمل النموذج اسم Gemini 3.5 Live Translate وينتمي إلى عائلة Gemini من جوجل.
- يدعم ترجمة الكلام لأكثر من 70 لغة.
- يعمل بنمط البث المباشر من الكلام إلى الكلام، متأخراً عن الأصل بضع ثوانٍ.
- متاح للمطورين من خارج جوجل عبر Gemini Live API.
- مدمج في Google Meet وتطبيق Google Translate.
أين سيظهر النموذج
تدمج جوجل Gemini 3.5 Live Translate في عدة منتجات في وقت واحد. ففي Google Meet سيتيح النموذج ترجمة الحديث بين المشاركين في مكالمات الفيديو الذين يتحدثون لغات مختلفة، بتأخير شبه معدوم، وهو ما يسدّ فجوة قديمة في خدمات الاتصال المرئي، إذ اعتمد معظمها حتى الآن على ترجمة نصية في شكل ترجمات مصاحبة، لا على ترجمة صوتية حية. أما في تطبيق Google Translate فيحلّ النموذج الجديد محل آليات الترجمة الشفهية السابقة أو يستكملها، ما يجعل وضع المحادثة في التطبيق أكثر طبيعية للمسافرين وفي المفاوضات التجارية.
كما فُتح النموذج للمطورين عبر Gemini Live API، وهي واجهة برمجية تتيح دمج وظائف الوقت الفعلي (الصوت والفيديو والنص) في تطبيقات الأطراف الثالثة. وهذا يعني أن ترجمة الكلام إلى كلام لن تقتصر على منتجات جوجل نفسها، بل ستكون في متناول أي شركة تبني مراكز اتصال أو منصات تعليمية أو مساعدين لدعم العملاء أو أنظمة للفعاليات الدولية.
طريق طويل نحو الترجمة الحية للكلام
فكرة الترجمة الآلية المتزامنة للكلام ليست جديدة: فسماعات الترجمة الصوتية وتطبيقات «دليل المحادثة» موجودة منذ سنوات، لكن معظمها عانى من المشكلة نفسها، وهي فجوة ملحوظة بين العبارة وترجمتها، تحوّل الحوار الطبيعي إلى تبادل مونولوجات مع انتظار بينها. فكل حلقة في السلسلة التقليدية، من التعرّف على الكلام إلى ترجمة النص إلى تركيب الصوت، تضيف تأخيرها الخاص ومصدر أخطائها الخاص، وقد يؤدي عدم الاتساق بين المراحل إلى تشويه النبرة والوقفات، بل المعنى أيضاً. والبنية القائمة على البث المباشر، التي تجمع هذه الخطوات في نموذج واحد، هي الرد على هذه المشكلة بالذات. ويدل طرح جوجل لها مباشرةً في منتجات واسعة الانتشار مثل Meet وTranslate، بدل إبقائها ميزة تجريبية، على استعداد الشركة لتوسيع نطاق التقنية لتصل إلى ملايين المستخدمين.
ماذا يغيّر هذا للمطورين والشركات
يخفض توفر نموذج ترجمة بالبث المباشر عبر واجهة برمجية عتبة الدخول أمام الشركات التي كان عليها سابقاً إما توظيف فريق من المترجمين، أو دمج خدمات منفصلة للتعرّف على الكلام وترجمة النص وتركيب الصوت، مع ما يرافق ذلك من تأخير في كل مرحلة. ويبسّط نموذج واحد من الكلام إلى الكلام بنية هذه المنتجات، ومن المحتمل أن يقلّل التأخير الإجمالي وتكلفة التشغيل.
أما بالنسبة إلى المستخدمين النهائيين، فالأثر الرئيسي هو اقتراب الترجمة الآلية من تجربة المترجم الفوري الحي في السيناريوهات اليومية: مكالمات الفيديو والسفر والمفاوضات. وبما أن جوجل تطوّر Gemini في الوقت نفسه كمنظومة نماذج وتدمج الإمكانات الجديدة في منتجاتها الجماهيرية، ومنها Meet وTranslate وخدمات البحث والمكتب، فقد تصبح ترجمة الكلام بالبث المباشر ميزة قياسية بسرعة نسبية، لا إمكانية متخصصة تقتصر على خدمات الترجمة الفورية المتخصصة.
ويبقى سؤال جودة الترجمة في السيناريوهات المعقدة مفتوحاً: عند تداخل عبارات عدة متحدثين، أو وجود ضجيج خلفي شديد، أو استخدام مصطلحات متخصصة جداً، وهي حالات يخطئ فيها حتى المترجمون الفوريون المحترفون. والتأخير البالغ بضع ثوانٍ، الذي تعلنه جوجل، هو حل وسط بين السرعة والدقة: فكلما قلّ السياق الذي يتمكن النموذج من تجميعه قبل توليد الترجمة، زاد خطر عدم الدقة في الجمل الطويلة والمعقدة نحوياً. ومع ذلك، فإن إدماج وظيفة كهذه في أدوات يومية مثل Google Meet، دون الحاجة إلى معدات متخصصة منفصلة، يخفض بوضوح الحاجز أمام التواصل الدولي في الأعمال والحياة اليومية.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.