36Kr (36氪)→ المصدر

TSMC تخطط لرفع الإنتاج الشهري من CoWoS إلى 200 ألف رقاقة بحلول 2027

وفقاً لمصادر تايوانية، تعتزم TSMC رفع إنتاجها الشهري من وحدات التغليف المتقدم CoWoS من 13 مليون رقاقة حالياً (نهاية 2026) إلى 20 مليوناً في 2027، وربما إلى 24-26 مليوناً بحلول نهاية 2027. وتتوزع وتيرة النمو على النحو التالي: 30 ألف رقاقة في 2024، و70 ألفاً في 2025، و130 ألفاً في 2026 (حتى أكتوبر). ويُعدّ الطلب على CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) حاسماً بالنسبة لرقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
TSMC تخطط لرفع الإنتاج الشهري من CoWoS إلى 200 ألف رقاقة بحلول 2027
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تتوسع TSMC بوتيرة متسارعة في طاقات التغليف CoWoS لتلبية الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لبيانات 供应链 (سلسلة التوريد) التي أُعلنت في يوليو 2026، تخطط الشركة لبلوغ عدة محطات في الطاقة الإنتاجية.

الإنتاج الحالي والمستقبلي

نمو الإنتاج الشهري:

  • 2024 — 30 ألف رقاقة
  • 2025 — 70 ألف رقاقة
  • 2026 (حتى أكتوبر) — 130 ألف رقاقة
  • 2027 (المستهدف) — 200 ألف رقاقة

ويبدي السوق تفاؤلاً، إذ يتوقع الوصول إلى 240-260 ألف رقاقة شهرياً بحلول نهاية 2027. وتُعدّ CoWoS ضرورية للرقائق عالية الأداء التي تتطلب تغليفاً ثلاثي الأبعاد كثيفاً للشرائح.

لماذا يهمّ ذلك الذكاء الاصطناعي؟

تمثل طاقات التغليف عنق الزجاجة في سلسلة توريد رقائق الذكاء الاصطناعي. ويعالج تسريع الإنتاج لدى TSMC مشكلة النقص التي كبحت طرح مسرّعات جديدة للشبكات العصبية وخدمات LLM. وتعمل جميع منشآت TSMC الجديدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (24/7).

ماذا يعني ذلك؟

يشير توسع طاقات TSMC إلى أن الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي لا يزال مستقراً، وأنه سيواصل النمو حتى نهاية 2027 على الأقل. وهذه إشارة إيجابية لمصنّعي وحدات GPU والمسرّعات المتخصصة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…