نماذج الجداول الكبيرة NEXUS من Fundamental: نماذج اللغة الكبيرة تستسلم للجداول

في 5 فبراير 2026، خرجت شركة Fundamental الناشئة من الوضع السري بتمويل قدره 275 مليون دولار. كشفت الشركة عن NEXUS — أول Large Tabular Model (LTM)، مصممة خصيصاً لتحليل البيانات المنظمة في الجداول.

لماذا لا تعمل LLMs مع الجداول

نماذج مثل ChatGPT و Claude و Gemini تنتج نصاً وصوراً مقنعة، لكن اطلب منها تحليل حتى جدول صغير — تبدو ضائعة.

• تم تصميم LLMs للبيانات المتسلسلة: كل كلمة تؤثر على التالية، الترتيب حاسم
• الجداول لا تتطلب ترتيباً: يمكنك إعادة ترتيب الأعمدة أو الصفوف — المعنى لا يتغير
• تنتج LLMs إجابات مختلفة مع أدنى تغييرات في الإدخال (مفيد عادة)، لكن لكشف الاحتيال تحتاج إلى حتمية
• بالنسبة لمعظم الشركات، تعيش أهم البيانات في جداول البيانات — المعاملات المصرفية وسجلات المبيعات وقياسات الموقع

كيفية عمل NEXUS

بخلاف LLMs، التي تصمم تسلسلات الرموز، فإن LTMs تصمم مباشرة هيكل الجدول. يتعلم النموذج من ثلاث مصادر في وقت واحد: القيمة الرقمية، معناها، والعلاقات الإحصائية مع بيانات أخرى في العمود.

تحتاج الشركات إلى توقعات حتمية وثابتة. مع LLMs، هذا مستحيل، — يشرح جيريمي فراينكل، الرئيس التنفيذي لـ

Fundamental.

دربت Fundamental NEXUS على مليارات الجداول: مزيج من datasets المرخصة والمصادر المفتوحة والبيانات الاصطناعية. تمتلك الشركة datasets ملكية من خلال الشراكات ولا تتدرب على بيانات العملاء. يعمل NEXUS على أجهزة كمبيوتر سرية — لا يمكن لـ Fundamental الوصول فعلياً إلى بيانات المستخدم.

من آخر يطور LTMs

في يونيو، دمجت Amazon NEXUS في SageMaker — أداة التعلم الآلي القياسية على AWS. هذا يعطي النموذج إمكانية الوصول إلى بيانات العملاء الحساسة التي تدير الشركات محلياً.

في مارس 2026، أطلقت شركات Feedzai (الأمان المالي) و Mastercard نماذج LTM الخاصة بهم لمكافحة الاحتيال. في أواخر يونيو، قدمت Google TabFM، المدربة على مئات الملايين من الجداول الاصطناعية. طور العلماء FlexTab و TabICL و iLTM — LTMs تصبح اتجاهاً.

ماذا يعني هذا

الجداول هي لغة الأعمال. لمدة 50 سنة اعتمدت الشركات على XGBoost وأشجار القرار المعززة بالتدرج الأخرى للتحليل، والتي كان يجب ضبطها يدوياً لأشهر لكل مهمة. تعد LTMs بجعل تحليل الجدول مؤتمتاً مثل إنشاء النصوص. يمكن لـ LLMs و LTMs معاً إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر قوة — الدماغ الأيسر للنص، الدماغ الأيمن للأرقام.