الذكاء الاصطناعي النصي يولّد 41% من المحتوى على LinkedIn

حلّلت شركة Pangram مليون منشور على LinkedIn وX وReddit وSubstack عبر إضافة لمتصفح Chrome على مدى شهرين. والنتيجة صادمة: 41% من المحتوى الطويل على LinkedIn مولَّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي، وحوالي 33% على X. أما على Reddit وSubstack فالنسبة أقل (10%). قال Max Spero، الرئيس التنفيذي لـ Pangram: «هذه أول دراسة تقيس حجم المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي الذي يراه الناس فعليًا أثناء التصفح المعتاد».

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 404 Media؛ بتحرير Hamidun News
الذكاء الاصطناعي النصي يولّد 41% من المحتوى على LinkedIn
المصدر: 404 Media. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصلي404 Media ↗
رئيس التحرير
LinkedIn41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) مولَّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي
X (تويتر سابقًا)33% من المنشورات الطويلة (25% مكتوبة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، و23% كُتبت بمساعدته)
Reddit10% من المحتوى الطويل مولَّد بالذكاء الاصطناعي

أظهرت دراسة Pangram (يوليو 2026) أن الذكاء الاصطناعي النصي يولّد بالفعل 41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) على LinkedIn، ما يكشف عن حجم انتشار الذكاء الاصطناعي في شبكات التواصل الاجتماعي، وهو حجم يقلّل المستخدمون من تقديره.

الأرقام حسب المنصة

ثبّتت Pangram إضافة لمتصفح Chrome على أجهزة متطوعين، وتتبّعت المحتوى أثناء التصفح الفعلي على مدى شهرين. وجاءت النتائج على النحو التالي:

  • LinkedIn: 41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) مولَّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي
  • X (تويتر سابقًا): 33% من المنشورات الطويلة (25% مكتوبة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، و23% كُتبت بمساعدته)
  • Reddit: 10% من المحتوى الطويل مولَّد بالذكاء الاصطناعي
  • Substack: 10% من المحتوى الطويل مولَّد بالذكاء الاصطناعي

وفي جميع الشبكات، تولّد الشبكات العصبية المنشورات الطويلة (أكثر من 250 كلمة) بوتيرة أعلى من القصيرة. كما تحتوي المنشورات الرئيسية (من المستوى الأعلى) على نسبة أكبر من محتوى الذكاء الاصطناعي مقارنة بالتعليقات.

أول دراسة موثوقة

«هذا موضوع لم يُدرس من قبل: كم من المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي يراه الناس فعليًا في الاستخدام اليومي للشبكات»، قال

Max Spero، الرئيس التنفيذي لـ Pangram.

حتى الآن، لم تكن المنصات والمحللون يملكون سوى التخمين حول حجم المشكلة. وأجرت Pangram أول دراسة واسعة النطاق تستند إلى سلوك المستخدمين الفعلي، لا إلى عينات اصطناعية.

ردود فعل المنصات

أقرّت LinkedIn رسميًا بوجود المشكلة، وأعلنت أنها تعمل على الحد من المحتوى الآلي منخفض الجودة. وشدّدت الشركة على أن «المتخصصين يأتون إلى LinkedIn ليسمعوا أصوات أشخاص حقيقيين».

أما X وSubstack فلم تردّا على طلبات التعليق.

ماذا يعني ذلك

تنتقل مشكلة المحتوى المزعج المولَّد بالذكاء الاصطناعي من حيّز النظرية إلى حيّز الوقائع المدعومة بأرقام محددة. وإذا كانت الشبكات العصبية تنتج ما يقارب نصف المحتوى في أكبر شبكة مهنية، فهذا يشير إلى تدهور النظام البيئي للمنصة، وإلى الحاجة إلى مرشّحات صارمة ضد النصوص الاصطناعية منخفضة الجودة.

كم من المحتوى على LinkedIn تكتبه الشبكة العصبية؟

وفق دراسة Pangram، يُولَّد 41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) بالكامل بالذكاء الاصطناعي، وتُكتب 33% من المنشورات على X بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتبلغ النسبة 10% من المحتوى على Reddit.

أسئلة وأجوبة حول الخبر

كم من المحتوى على LinkedIn تكتبه الشبكة العصبية؟

وفق دراسة Pangram، يُولَّد 41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) بالكامل بالذكاء الاصطناعي، وتُكتب 33% من المنشورات على X بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتبلغ النسبة 10% من المحتوى على Reddit.

ما أبرز التفاصيل حول الأرقام حسب المنصة؟

ثبّتت Pangram إضافة لمتصفح Chrome على أجهزة متطوعين، وتتبّعت المحتوى أثناء التصفح الفعلي على مدى شهرين. وجاءت النتائج على النحو التالي: LinkedIn: 41% من المحتوى الطويل (250+ كلمة) مولَّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي X (تويتر سابقًا): 33% من المنشورات الطويلة (25% مكتوبة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، و23% كُتبت بمساعدته) Reddit: 10% من المحتوى الطويل مولَّد بالذكاء الاصطناعي Substack: 10% من المحتوى الطويل مولَّد بالذكاء الاصطناعي وفي جميع الشبكات، تولّد الشبكات العصبية المنشورات الطويلة (أكثر من 250 كلمة) بوتيرة أعلى من القصيرة. كما تحتوي المنشورات الرئيسية (من المستوى الأعلى) عل

ما أبرز التفاصيل حول أول دراسة موثوقة؟

«هذا موضوع لم يُدرس من قبل: كم من المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي يراه الناس فعليًا في الاستخدام اليومي للشبكات»، قال Max Spero، الرئيس التنفيذي لـ Pangram. حتى الآن، لم تكن المنصات والمحللون يملكون سوى التخمين حول حجم المشكلة. وأجرت Pangram أول دراسة واسعة النطاق تستند إلى سلوك المستخدمين الفعلي، لا إلى عينات اصطناعية.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…