Perplexity من أوائل شركات AI التي تعتمد معالج Nvidia Vera الجديد
أصبحت Perplexity AI واحدة من أولى شركات AI الكبرى التي تراهن على معالج Nvidia Vera الجديد. وتخطط الشركة لتشغيل أحمال عمل الوكلاء عليه. ويعد Vera أول CPU للأغراض العامة تطوره Nvidia بنفسها، في خطوة تتجاوز بها الشركة مسرعات GPU التي ساعدتها على أن تصبح الشركة المدرجة الأعلى قيمة في العالم.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
دخلت Perplexity AI بين أولى شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى التي أكدت علنًا خططًا لتشييد منصتها على معالج Vera الجديد من Nvidia — معالج عام (CPU) يعتزم مصنع الرقائق استخدامه للخروج عن سوق معجلات GPU التي منحت Nvidia مركز أكثر شركة عامة قيمة في العالم. تعتزم الشركة استخدام Vera لتشغيل أحمال عمل الوكيل الذكي.
ما هو معالج Nvidia Vera؟
Vera هو أول معالج (CPU) عام مملوك للملكية من Nvidia، مبني على معمارية ARM. حتى الآن، هيمنت Nvidia حصريًا تقريبًا من خلال معالجات GPU ومعجلات الذكاء الاصطناعي المتخصصة: سلسلة H100 وخلفاؤها حولوا الشركة إلى أكبر مزود لقوة الحوسبة لـ OpenAI و Google و Microsoft ومئات شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. في ذروته، تجاوزت القيمة السوقية لـ Nvidia 3 تريليونات دولار، مما جعلها أكثر شركة قيمة في العالم.
يغير Vera المسار. إنه ليس معجلًا لعمليات المصفوفات، بل معالج لبنية الإدارة — طبقة تنسق المهام وتدير الذاكرة وتنسق التفاعل بين مكونات النظام. معماريًا، Vera يشكل جزءًا من منصة Vera Rubin — الجيل التالي بعد Blackwell — حيث يتم إنشاء معالجات CPU و GPU كمكدس مترابط بواجهة برمجية مشتركة للمطورين. الهدف من Nvidia هو الانتقال من بيع معجلات فردية إلى توفير منصة حوسبة موحدة.
لماذا تتطلب أحمال عمل الوكيل معالج (CPU) مختلفًا؟
تضع Perplexity نفسها كمحرك بحث ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد، لكنها تتحرك بشكل استراتيجي نحو أنظمة الوكيل — سيناريوهات حيث لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على توليد إجابة، بل ينفذ خطوط أنابيب طويلة متعددة الخطوات: يبحث في المصادر، ويستدعي الأدوات والواجهات البرمجية الخارجية، ويتحقق من البيانات، ويؤلف النتيجة النهائية.
تختلف هذه الخطوط الأنابيب بشكل أساسي في ملف الحمل عن الاستدلال الكلاسيكي لنموذج اللغة:
- التبديل المتكرر بين المهام — قوة تقليدية لمعالج CPU
- العديد من استدعاءات واجهات برمجية خارجية وعمليات ملف
- إدارة أشجار المكالمات وذاكرة الوكيل
- فترات قصيرة من نشاط GPU أثناء خطوات الاستدلال الفردية داخل خط أنابيب طويل
يوفر معالج (CPU) محسّن لبنية الذكاء الاصطناعي وموحد بشكل وثيق مع GPU في مكدس Nvidia الموحد ميزة معمارية على رقائق الخادم القياسية من Intel أو AMD، والتي لم تكن مصممة في الأصل لمثل هذه السيناريوهات. هذا هو السبب في اختيار Perplexity لـ Vera كأساس لبنية الوكيل: البحث الثقيل يبقى على GPU، التنسيق — على معالج (CPU).
ماذا يعني هذا
ظهور Perplexity بين أولى المؤيدين لـ Vera هو إشارة إلى أن Nvidia تنافس بجدية من أجل سوق معالجات الخادم، التي هيمنت عليها Intel و AMD حتى الآن. تترتب عليه عدة استنتاجات لصناعة الذكاء الاصطناعي.
أولاً: تبدأ شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في التمييز بين اختيار الرقائق لملفات تعريف الحمل المحددة بدلاً من اختيار حل عام. ثانيًا: تحصل Nvidia على أداة لربط أعمق للعملاء من خلال بيع مكدس موحد — معالج CPU بالإضافة إلى معالج رسومات — بدلاً من معجلات فردية ؛ هذا ينشئ تكاليف تحويل أعلى وحجم صفقة متوسط أكبر. ثالثًا: يواجه Intel و AMD منافسًا بشبكة شركاء راسخة وبيئة CUDA.
بالنسبة لـ Perplexity، هذا هو عرض عام للطموحات التكنولوجية: تبني الشركة بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بدلاً من استئجار السعة فقط من مقدمي خدمات السحابة.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.