Habr AI→ المصدر

VK أطلقت Discovery AI – محرك بحث عصبي لقاعدة محتوى بمليارات العناصر من Zen و VK Video

نشرت VK تحليلاً تقنياً لمحرك بحثها العصبي Discovery AI – وهو نظام يجمع بين نموذج لغة كبير وقاعدة محتوى بمليارات العناصر من Zen و VKontakte و VK Video و Mail. المكونات الأساسية: نماذج اللغة الكبيرة والبحث المتجه والتخصيص والإجابات التوليدية. يتم نشر التكنولوجيا تدريجياً عبر جميع خدمات المجموعة للمستخدمين والمبدعين والشركات.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
VK أطلقت Discovery AI – محرك بحث عصبي لقاعدة محتوى بمليارات العناصر من Zen و VK Video
المصدر: Habr AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

نشرت VK تحليلاً مفصلاً لعمارة البحث العصبي Discovery AI على Habr — نظام يجمع بين نموذج لغة كبير وقاعدة بيانات محتوى بمليارات العناصر من خدمات المجموعة. يتم تطبيق التكنولوجيا تدريجياً في Zen و VKontakte و VK Video وProjects Media Mail.

ما يتضمنه Discovery AI

Discovery AI ليس نموذجًا واحدًا، بل مجموعة من مكونات الذكاء الاصطناعي المترابطة التي طورتها قسم تقنيات الذكاء الاصطناعي التجريبية في VK. يصف المطور الرئيسي Evgeny Astafirov النظام بأنه مجموعة معقدة من خمس تقنيات:

  • البحث العصبي — البحث حسب معنى الاستعلام وليس الكلمات الرئيسية
  • تحليل السياق — فهم سجل تفاعل المستخدم مع المحتوى
  • الشخصنة — تكييف النتائج مع شخص معين
  • نماذج توليدية — توليف الإجابات النصية بناءً على المواد الموجودة
  • خوارزميات التوصية — الاقتراح بمحتوى جديد لم يره المستخدم

يتم بناء النظام على تكامل LLM مع فهارس البحث وبنية الاستدلال. يعمل النظام مع قاعدة بيانات تغطي مليارات عنصر محتوى من نظام VK البيئي بأكمله.

كيف يختلف البحث العصبي عن البحث العادي

محرك البحث التقليدي يجد تطابقات الكلمات الدقيقة. البحث العصبي يفهم النية: استعلام "اقترح شيئًا ما عن الاستثمارات للمبتدئين" يعيد مواد ذات صلة، حتى لو لم تكن تلك الكلمات الدقيقة موجودة فيها.

تقنياً، يعمل هذا من خلال تمثيلات المتجهات: يترجم LLM الاستعلام والمستندات إلى متجهات رقمية، والنظام يجد المحتوى الأقرب في المعنى. يسمح هذا بتوسيع البحث عبر مليارات المستندات دون فحص كل واحد.

تضيف المكون التوليدي المستوى التالي: بدلاً من قائمة الروابط، يمكن للمستخدم الحصول على إجابة مركبة من مصادر متعددة داخل قاعدة بيانات VK.

"تصبح التكنولوجيا مكونًا مهمًا في تطوير أنظمة التوصية والبحث في منتجاتنا"، —

Evgeny Astafirov، المطور الرئيسي في VK.

أي الخدمات ولمن

المنصات الأولويات للتطبيق هي Zen و VKontakte و VK Video و Projects Media Mail. بالإضافة إلى المستخدمين النهائيين، تخطط VK لتوفير أدوات Discovery AI لمنشئي المحتوى والعاملين في المجال.

التطبيق التدريجي يعني عدم وجود يوم إطلاق واحد: ستظهر التكنولوجيا في خدمات مختلفة من المجموعة بشكل تدريجي. لم تُذكر تواريخ محددة في المنشور.

ماذا يعني هذا

تقوم VK ببناء بنية تحتية موحدة للبحث بالذكاء الاصطناعي على قاعدة بيانات محتوى خاصة بها بمليارات العناصر — وهذه ميزة تنافسية رئيسية غير متاحة للنماذج الغربية. بينما تطور Yandex أنظمة مشابهة، تراهن VK على أن الفهم العميق للسياق داخل نظام بيئي مغلق أهم من الشمولية.

الأسئلة الشائعة

في أي خدمات VK سيظهر البحث العصبي أولاً؟

وفقاً لمنشور Habr، المنصات الأولويات هي Zen و VKontakte و VK Video و Projects Media Mail. لم يذكر Evgeny Astafirov تواريخ محددة للإطلاق الجماعي.

هل سيحصل المنشئون والعاملون في المجال على البحث عن

Discovery AI؟

نعم — ذكرت VK أن أدوات Discovery AI ستكون متاحة ليس فقط للمستخدمين النهائيين، بل أيضاً لمنشئي المحتوى والعملاء التجاريين لخدمات المجموعة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟

أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…