MarkTechPost→ المصدر

NVIDIA HORIZON: وكيل مستقل يحقق 100% في معايير RTL لتصميم الرقائق

كشفت NVIDIA عن HORIZON، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل لتصميم الرقائق على مستوى RTL. تُعزل كل مهمة في مستودع git منفصل، ويكتب الوكيل الشيفرة بنفسه ويشغّل التحقق ويكرر المحاولة حتى يصل إلى النتيجة دون تدخل بشري. وتفيد NVIDIA بأن HORIZON هو أول وكيل في المجال يُنجز 100% من المهام في معايير RTL القياسية.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
NVIDIA HORIZON: وكيل مستقل يحقق 100% في معايير RTL لتصميم الرقائق
المصدر: MarkTechPost. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

كشفت NVIDIA في يوليو 2026 عن HORIZON، وهو وكيل مستقل لتصميم الدوائر الرقمية على مستوى RTL، وقد كان الأول في المجال الذي حقق إنجاز المهام بنسبة 100% في معايير RTL القياسية.

ما هو RTL ولماذا يصعب العمل عليه

يُعد RTL (Register Transfer Level، أي مستوى نقل السجلات) وصفًا منخفض المستوى لمنطق الرقاقة بلغات متخصصة هي Verilog أو VHDL أو SystemVerilog. وعلى هذا المستوى يصف المهندسون كيفية انتقال البيانات بين سجلات المعالج أو GPU في كل دورة ساعة. وكتابة شيفرة RTL سليمة عملية شاقة وحساسة، إذ يتحول أي خطأ منطقي واحد إلى علة في العتاد لا يمكن إصلاحها بتحديث برمجي بعد التصنيع.

وقبل HORIZON، لم تكن الأنظمة الآلية تتعامل مع مهام RTL إلا جزئيًا: كانت الأدوات تقترح مقاطع من الشيفرة، لكنها لم تكن قادرة على تكرار المحاولة بنفسها وإيصال المهمة إلى حل عملي كامل.

كيف يعمل HORIZON دون تدخل بشري

يقوم أساس بنية الوكيل على عزل كل مهمة RTL في مستودع git منفصل عبر آلية git worktrees. ويتصرف الوكيل كمهندس متمرس: يكتب الشيفرة، ويشغّل التحقق، ويحلل الأخطاء، ويُدخل التعديلات، إلى أن تُحل المهمة حلًا صحيحًا. ولا يتطلب الأمر تدخل مشغّل في أي خطوة.

  • استقلالية كاملة: لا توجد أي نقطة تستلزم تدخل إنسان
  • العزل: كل مهمة في مستودع منفصل خاضع لإدارة الإصدارات
  • تحقق تكراري: يصحح الوكيل بنفسه الأخطاء التي يكتشفها
  • الآلية: git worktrees لاستكشاف الخيارات بالتوازي وبشكل مستقل
  • النتيجة: إنجاز المهام بنسبة 100% في معايير RTL القياسية

ويتيح هذا النهج للوكيل الاحتفاظ بسجل كامل للتغييرات، والرجوع إلى الحالات العاملة، وتطوير عدة فرضيات للحل في وقت واحد عند الحاجة.

لماذا تُعد نسبة 100% في معايير RTL مهمة

يمثل اجتياز معايير RTL بنسبة 100% علامة بارزة في أتمتة تصميم العتاد. فقد كانت هذه المهام تتطلب في السابق متخصصين يملكون سنوات طويلة من الخبرة في تركيب الدوائر الرقمية. وبالنسبة إلى NVIDIA، التي تصمم بعضًا من أعقد وحدات GPU في العالم، تفتح أداة كهذه الطريق إلى أتمتة جزء كبير من دورة تطوير الأجيال القادمة من المسرّعات.

وإذا تكررت النتائج نفسها على مشاريع تجارية حقيقية، فقد يغيّر HORIZON التوازن بين كتابة RTL يدويًا وكتابته آليًا: إذ سيتمكن المهندسون من التحول من الترميز الروتيني للدوائر إلى العمل المعماري رفيع المستوى.

ماذا يعني ذلك

تدخل الوكلاء المستقلون إلى مجال تصميم العتاد، وهو من أكثر التخصصات الهندسية تطلبًا من الناحية التقنية. وتشير نتيجة NVIDIA HORIZON إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة اليوم على إنجاز دورات كاملة من مهام RTL دون تدخل بشري. أما السؤال التالي فهو إلى أي مدى يمكن للوكيل أن يتوسع من المعايير التعليمية إلى المشاريع الصناعية الحقيقية، بمستوى الأجيال المقبلة من معماريات NVIDIA.

أسئلة شائعة

ما هي معايير RTL؟

معايير RTL هي مجموعات من المهام الموحدة لوصف الدوائر الرقمية بلغتي Verilog أو VHDL. وتُستخدم لاختبار ما إذا كان النظام الآلي قادرًا على توليد شيفرة عتاد صحيحة نحويًا وسليمة منطقيًا دون تدخل بشري.

بماذا يختلف HORIZON عن مساعدات الذكاء الاصطناعي المعتادة لكتابة الشيفرة؟

تقترح أدوات مثل GitHub Copilot مقاطع من الشيفرة، لكنها لا تدير الدورة الكاملة لحل المهمة. أما HORIZON فهو وكيل مستقل: يشغّل التحقق بنفسه، ويفسّر الأخطاء، ويكرر المحاولة حتى يصل إلى نتيجة عاملة، مع الاحتفاظ بكامل سجل عمله في git worktrees معزولة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…