راجا كودوري يجمع 35 مليون دولار لترخيص بنية OxCore لوحدات GPU
أغلقت Oxmiq Labs، الشركة التي أسسها راجا كودوري، جولة Series A بقيمة 35 مليون دولار، ليصل إجمالي استثمارات الشركة إلى 60 مليون دولار. وتقدّم الشركة الناشئة OxCore، وهي بنية GPU مرخّصة يتخذها مصنّعو الرقائق أساسًا لمنتجاتهم بدلًا من إطلاق برامج تطوير خاصة بهم تستغرق سنوات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
أعلنت Oxmiq Labs، التي أسسها راجا كودوري، أحد قدامى مهندسي الرقائق، في 4 يوليو 2026 إغلاق جولة Series A بقيمة 35 مليون دولار. وستوجَّه الأموال إلى توسيع OxCore، وهي بنية GPU مرخّصة تتيح لمصنّعي الرقائق إنشاء مسرّعات ذكاء اصطناعي مخصصة دون إطلاق برامج تطوير خاصة بهم تمتد سنوات. وقد بلغ إجمالي رأس المال الذي جمعته الشركة منذ تأسيسها 60 مليون دولار.
ما هي OxCore
OxCore بنية GPU تمنحها Oxmiq بموجب ترخيص. يشتري مصنّع الرقائق حق استخدام التصميم، ويحصل على أساس هندسي جاهز، ثم يكيّفه لمهام محددة: الاستدلال (inference) أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو المسرّعات المدمجة لأجهزة الحوسبة الطرفية (edge). ولا تُنتج Oxmiq رقائق خاصة بها، بل تحقق الإيرادات من التصميم المعماري مباشرة.
ويكمن الفارق الجوهري بين OxCore ووحدات GPU الجاهزة في المرونة: إذ يُحسّن المرخَّص له البنية بحسب عملية التصنيع، أو استهلاك الطاقة المستهدف، أو طبيعة أحمال العمل، دون أن يدفع مقابل وظائف لا يحتاجها.
ويشبه نموذج العمل ما تعتمده Arm Holdings، التي ترخّص منذ عقود أنوية المعالجات لمصنّعين يمتدون من Apple إلى Qualcomm، دون أن تنتج رقائق خاصة بها. وتراهن Oxmiq على أن المنطق نفسه سينجح مع وحدات GPU، التي لا تزال تهيمن عليها شركات عملاقة متكاملة رأسيًا.
- جولة Series A — 35 مليون دولار، أُغلقت في 4 يوليو 2026
- إجمالي الاستثمارات منذ التأسيس — 60 مليون دولار
- المنتج — OxCore، بنية GPU مرخّصة لرقائق الذكاء الاصطناعي
- النموذج: ترخيص التصميم، لا بيع رقائق جاهزة
- المؤسس — راجا كودوري، أحد أبرز مهندسي معماريات GPU في الصناعة
لماذا يبحث المصنّعون عن بنية GPU جاهزة؟
إنشاء نواة GPU من الصفر عملية طويلة ومكلفة ومحفوفة بالمخاطر. فدورة التصميم التقليدية تستغرق عدة سنوات، وتتطلب فريقًا من مئات المهندسين قبل أن تصل أول شريحة إلى الإنتاج التسلسلي. وبالنسبة إلى معظم الشركات الراغبة في دخول سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي، يمثل ذلك عائقًا يصعب تجاوزه.
وفي الوقت نفسه، تنوّع شركات التقنية الكبرى، من مزوّدي الخدمات السحابية وشركات الحوسبة الفائقة النطاق (hyperscalers) إلى مصنّعي معدات الاتصالات، مصادر توريد عتاد الذكاء الاصطناعي، وتطوّر رقائق مخصصة لأحمال عملها. وتحتاج هذه الشركات إلى أساس معماري يمكن ترخيصه وتكييفه وإطلاقه في الإنتاج أسرع من البناء من الصفر. وتُقدَّم OxCore تحديدًا بوصفها لبنة بناء من هذا النوع.
وفي هذا السياق، يبدو مفهوم «بنية GPU كخدمة» خطوة تالية منطقية: فبدلًا من بناء حزمة GPU جديدة بالكامل، يأخذ المصنّع أساسًا مرخّصًا مجرَّبًا ويركّز على تمييز منتجه.
من هو راجا كودوري
راجا كودوري من الشخصيات المحورية في صناعة GPU خلال العشرين عامًا الماضية. فقد قاد تطوير الحلول الرسومية في AMD، وأشرف على معماريات سلسلة Radeon، ثم انتقل إلى Intel حيث ترأس برنامج وحدات GPU المنفصلة Xe Graphics. وبعد مغادرته Intel، أسس كودوري Oxmiq Labs بطموح إنشاء نموذج ترخيص لتصميم GPU، في سوق لم يكن فيها لاعب بنية تحتية من هذا النوع.
ويمنح العمل في أكبر شركتين لوحدات GPU في الصناعة كودوري موقعًا نادرًا: فهو يفهم القيود المعمارية للحلول الحالية، كما يفهم الاحتياجات الفعلية للمصنّعين الباحثين عن الاستقلال عن الموردين المهيمنين.
ماذا يعني ذلك
يشير إجمالي استثمارات بقيمة 60 مليون دولار وإغلاق جولة Series A إلى أن سوق رأس المال المغامر يؤمن بجدية بنموذج «بنية GPU كخدمة». وإذا أثبتت OxCore جدواها في الإنتاج التسلسلي، فقد تنقل بنية سوق رقائق الذكاء الاصطناعي من التركّز الحالي إلى منظومة أوسع من التصاميم المخصصة القائمة على أساس معماري مشترك.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.