زوكربيرغ يقرّ: وكلاء الذكاء الاصطناعي في Meta يتطورون بوتيرة أبطأ مما كان مخططًا

أبلغ مارك زوكربيرغ موظفي Meta في اجتماع داخلي في يوليو 2026 بأن وتيرة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي «لم تتسارع بالقدر» الذي توقعته الشركة، رغم الاستثمارات الضخمة بمليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي. ونقلت وكالة Reuters ذلك عن مصادر مطلعة.

ماذا أقرّ زوكربيرغ تحديدًا

عُقد الاجتماع في إطار لقاء مؤسسي مغلق داخل Meta في يوليو 2026. وأشار رئيس الشركة صراحةً إلى وجود فجوة بين التوقعات الأولية بشأن سرعة تقدم الأنظمة الوكيلية والوضع الفعلي.

يبدو هذا الإقرار غير معتاد في القطاع. ففي السنوات الأخيرة، تمسّك معظم الرؤساء التنفيذيين في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي بخطاب علني متفائل، ووصفوا الوكلاء بأنهم «التحول التكنولوجي الكبير التالي» ووعدوا باختراق تجاري سريع. وقد ضخّت Meta عشرات المليارات من الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي: فهي تبني مراكز بيانات خاصة بها، وتطوّر رقائق متخصصة، وتموّل سلسلة النماذج اللغوية المفتوحة Llama التي يستخدمها ملايين المطورين حول العالم.

ولهذا تنظر السوق إلى إشارة التباطؤ بوصفها نقطة معايرة مهمة للقطاع بأكمله: فإذا كانت Meta، بما لديها من موارد، تقرّ بوجود فجوة بين التوقعات والواقع، فهذا يعني أن المشكلة جوهرية وليست خاصة بشركة بعينها.

لماذا يبدو وكلاء الذكاء الاصطناعي أصعب مما بدا؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة مستقلة تنفّذ سلاسل من المهام دون تدخل بشري مستمر: فهي تبحث عن المعلومات بنفسها، وتكتب الشيفرة البرمجية وتشغّلها، وتتحكم في المتصفح، وتتفاعل مع الخدمات الخارجية. وعلى خلاف روبوتات الدردشة التي تجيب عن سؤال واحد في كل مرة، يتعين على الوكيل أن يخطط لإجراءاته عدة خطوات إلى الأمام وأن يصحح أخطاءه بنفسه.

وهنا تظهر الصعوبات الجوهرية:

• سلاسل المهام الطويلة: مع كل خطوة إضافية، يزداد احتمال تراكم الأخطاء
• الواجهات غير المتوقعة: المواقع والأنظمة الحقيقية تتصرف بشكل مختلف عن بيئات الاختبار
• الموثوقية: لا يمكن للوكيل في الاستخدام التجاري أن يخطئ بشكل منهجي
• الأمان والرقابة: الأنظمة ذات الصلاحيات الواسعة تحتاج إلى قيود صارمة

وتُعدّ الفجوة بين القدرات المعروضة في العروض التوضيحية والعمل الموثوق في الظروف الواقعية من أبرز المشكلات التي لم تُحلّ بعد في الذكاء الاصطناعي الحديث. ففي الاختبارات المضبوطة يبدو الوكلاء غالبًا مبهرين، لكنهم عند مواجهة سيناريوهات غير متوقعة كثيرًا ما يرتكبون أخطاء جوهرية.

وتواجه الشركات المنافسة لـ Meta، وهي OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind، المشكلات نفسها. ويؤكد إقرار زوكربيرغ بشكل غير مباشر أن هذه الصعوبات ذات طابع منهجي، وليست نقطة ضعف خاصة بشركة واحدة.

استراتيجية Meta لا تتغير

رغم الإقرار بالتباطؤ، لا تعدّل Meta مسارها الاستراتيجي. فالوكلاء يظلون اتجاهًا رئيسيًا على المدى البعيد، إذ ترى الشركة فيهم الجيل التالي من واجهات الذكاء الاصطناعي، القادر على تنفيذ مهام معقدة متعددة المراحل بدلًا من المستخدم.

وتواصل Meta تطوير منظومة مفتوحة قائمة على نماذج Llama، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في WhatsApp وInstagram وMessenger. أما Meta AI، المساعد المدمج في منتجات الشركة، فيتضمن بالفعل وظائف وكيلية تجريبية: إذ يمكنه البحث عن معلومات حديثة على الإنترنت والمساعدة في عدد من المهام. غير أن هذه الوظائف لم تبلغ بعد مستوى الاستقلالية الكاملة، حيث يعمل الوكيل دون إشراف مستمر.

«وتيرة [تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي] لم تتسارع بالقدر الذي توقعناه»، بحسب ما نقلته

Reuters عن زوكربيرغ في الاجتماع الداخلي لشركة Meta.

ماذا يعني ذلك

يُعدّ إقرار زوكربيرغ من الحالات النادرة التي يسجّل فيها مدير تنفيذي رفيع في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي، بشكل علني، وجود فجوة بين التوقعات والتقدم الفعلي. وهو ليس تخليًا عن هذا الاتجاه، بل إشارة صريحة: فوكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقون سيتطلبون وقتًا وموارد أكثر مما توقعته حتى Meta بما لديها من استثمارات بمليارات الدولارات. السباق نحو الوكلاء مستمر، لكن الأفق ابتعد.

*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.