إياسون غابرييل: كيف يحاول فيلسوف في Google DeepMind جعل AI آمناً

في عام 2017، انضم الفيلسوف السياسي جيسون جابريل إلى Google DeepMind بسؤال تفضل معظم شركات التكنولوجيا عدم طرحه: ما هو الذكاء الاصطناعي حقاً — وماذا سيحدث عندما يصبح قوياً بما يكفي؟

الطريق من أكسفورد إلى DeepMind

كان جيسون جابريل في الثالثة والثلاثين من عمره عندما اقترح عليه صديق تقديم طلب إلى DeepMind — فرع لندن التابع لشركة Google، حيث تتركز جزء كبير من أبحاث الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. بدا الاقتراح بعيداً عن أن يكون واضحاً. كان جابريل أكاديمياً نموذجياً — متحمساً، لكن منطوياً على نفسه.

زميل كلية سانت جون في أكسفورد، وكان يدرس دورات في النظرية السياسية ويكتب مقالات عن نقاط العمى في الإيثار الفعال والتناقضات الأخلاقية لـ "أخلاقيات الموضة". الابن الأكبر لأستاذ إدارة يوناني وسينمائية وثائقية بريطانية، كان يقسم وقته بين التدريس والمشاريع الدولية في مجال التنمية. وفي أوقات فراغه — تأمل فيباسانا وحسب قول أخيه، تسلق صخور "متحمس".

بين المحاضرات، تمكن جابريل من المشاركة في برامج الأزمات التابعة للأمم المتحدة — في السودان ولبنان. يبدو أن هذا المزيج من النظرية الأكاديمية والواقع الميداني القاسي شكّل طبعه المهني: التفكير في العواقب قبل حدوثها.

أخلاقي داخل الآلة

في DeepMind، كرس جابريل نفسه لشيء لم يكن موجوداً عملياً من قبل كتخصص منفصل: تحليل ما يمكن أن يؤدي إليه تطور الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي — وبناء أطر أخلاقية قبل أن تصبح المشاكل لا يمكن عكسها. هذا ليس فلسفة من أجل الفلسفة فحسب. DeepMind هي المختبر الذي أنشأ AlphaGo و AlphaFold، أنظمة غيرت فهمنا لقدرات الآلات بشكل جذري. السؤال "ما هو الذكاء الاصطناعي حقاً" ليس هنا نقاشاً أكاديمياً مجرداً، بل مهمة عملية.

"هناك لغز عميق في ما تكون هذه الشيء عليه فعلاً"، هكذا يصف جابريل طبيعة

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

من بين المجالات التي يعمل عليها:

• الأطر الأخلاقية لأنظمة اتخاذ القرار المستقلة
• الشفافية وقابلية تفسير الذكاء الاصطناعي للمجتمع والجهات المنظمة
• المخاطر الجيوسياسية للسباق التكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين
• التعاون مع المجتمع المدني والهيئات التشريعية
• مسائل الهوية للأنظمة التي قد تكون واعية

الضغط التجاري وحدود التأثير

مع تحول مختبرات الذكاء الاصطناعي من مراكز بحثية إلى محركات تجارية، يصبح دور الأخلاقيين بداخلها غير واضح بشكل متزايد. يشارك متخصصون مثل جابريل في نقاشات داخلية حقيقية — حول تصميم الأنظمة، حول البيانات المسموحة، حول القيود الصارمة. لكنهم يبقون موظفين في شركات تخضع للمساءلة أمام المساهمين وتتنافس للحفاظ على التوازي مع OpenAI و Meta والمطورين الصينيين. يصبح هذا السؤال — حول التأثير الحقيقي وليس مجرد التأثير المعلن للأخلاقيين داخل عمالقة التكنولوجيا — محورياً مع توقف الذكاء الاصطناعي عن كونه تجربة مختبرية ليصبح بنية تحتية تشكل حياة مليارات الأشخاص.

ما معنى هذا

قصة جيسون جابريل هي مؤشر: إلى أي حد تولي شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى أهمية للأخلاقيات ليس على مستوى البيانات الصحفية، بل في الثقافة الفعلية لاتخاذ القرارات. إذا كان الفلاسفة داخل DeepMind قادرين على تغيير شيء ما فعلاً — فهذا أهم من أي اختراق تكنولوجي. إذا لم يكونوا قادرين — يجب أن نعرف ذلك.

*تم الاعتراف بـ Meta كمنظمة متطرفة وهي محظورة في الاتحاد الروسي.