Together AI في NVIDIA GTC 2026: Dynamo والنماذج متعددة الوكلاء والذكاء الاصطناعي الصوتي

ظهرت Together AI في NVIDIA GTC 2026 في سان خوسيه بأربعة إعلانات كبرى، تتراوح بين محرك استدلال جديد والذكاء الاصطناعي الصوتي ونموذج قوي لسير العمل متعدد الوكلاء. ويتوافق الموضوع الرئيسي للمؤتمر مع التوجه الاستراتيجي للشركة: أنظمة الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر انفتاحًا وأكثر اعتمادًا على الوكلاء وأكثر جاهزية للتشغيل الصناعي. وبالنسبة للمطورين وفرق الذكاء الاصطناعي، يعني ذلك مستوى جديدًا من إتاحة أدوات كانت تتطلب في السابق موارد كبيرة.

Dynamo 1.0 والبنية التحتية للوكلاء

أصدرت NVIDIA النسخة Dynamo 1.0، وهو محرك برمجي مفتوح للاستدلال التوليدي (generative) والوكيلي (agentic) على نطاق الإنتاج. وقد دمجت Together AI Dynamo بالفعل في حزمة الاستدلال الخاصة بها، وتستخدمه بنشاط لتحسين أحمال العمل الفعلية. وبحسب الشركة، يتيح ذلك تحقيق أداء أعلى عند معالجة الطلبات الثقيلة وبتكاليف أقل.

وبالتوازي، أطلقت NVIDIA وTogether AI معًا NVIDIA NemoClaw، وهي حزمة مفتوحة المصدر تبسّط نشر مساعدي الذكاء الاصطناعي ذوي الاتصال الدائم. وبأمر واحد تثبّت الحزمة NVIDIA OpenShell، وهي بيئة محمية لتشغيل الوكلاء المستقلين، وتفتح الوصول إلى النماذج المفتوحة، ومنها NVIDIA Nemotron. وبالنسبة للمطورين الذين يبنون أنظمة وكيلية، يعني ذلك وصولًا مباشرًا إلى مكتبة Together التي تضم أكثر من 150 نموذجًا محسّنًا مع نقاط وصول (endpoints) مخصصة مصممة لأحمال الإنتاج. ويخفض الجمع بين NemoClaw والبنية التحتية المخصصة (dedicated) من Together عتبة الدخول أمام الفرق التي ترغب في إطلاق منتجات ذكاء اصطناعي وكيلية دون إعداد مطوّل.

Nemotron 3 Super: الاستدلال المعقد والمهام متعددة الوكلاء

نموذج NVIDIA Nemotron 3 Super هو نموذج هجين من نوع mixture-of-experts مبني على بنية Mamba-Transformer. وقد صُمم خصيصًا للمهام المعقدة ذات أفق الاستدلال الطويل، ولسيناريوهات يتفاعل فيها عدة وكلاء ضمن سير عمل واحد.

أبرز خصائص النموذج:

• 120B معلمة في المجمل، مع تفعيل 12B فقط لكل رمز، ما يخفض الحمل الحسابي بشكل ملحوظ
• نافذة سياق تبلغ 1 مليون رمز للمهام ذات أفق الاستدلال الطويل
• تحسين للعمل المتوازي لعدة وكلاء، حتى على وحدة GPU واحدة
• مجالات الاستخدام: تطوير البرمجيات، والتحليل المالي، وأتمتة الأمن السيبراني

يتوفر النموذج عبر خدمة Dedicated Model Inference من Together AI. ويحصل المطورون بذلك على طريقة بسيطة وقابلة للتوسع لتشغيل نماذج الاستدلال (reasoning) المتقدمة في الإنتاج دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة من الصفر.

الذكاء الاصطناعي الصوتي: Parakeet للنسخ الفوري

كان الإعلان المستقل الآخر ظهور NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 في مكتبة نماذج Together AI. وهو نموذج ASR (التعرّف الآلي على الكلام) منخفض زمن الاستجابة ومحسّن لتطبيقات الوقت الفعلي. ويوفر Parakeet دقة نسخ عالية مقرونة بالأداء الذي تتطلبه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحواريون. وبالاقتران مع بنية الاستدلال عالية الأداء من Together، يحصل المطورون على حزمة جاهزة لبناء وكلاء صوتيين، من النسخ الدقيق إلى خدمة الطلبات القابلة للتوسع. وتشمل التطبيقات المحتملة الواجهات الصوتية في دعم العملاء والطب والتعليم والاتصالات المؤسسية، حيث تكتسب سرعة التعرّف وموثوقيته أهمية حاسمة.

«أنظمة الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر انفتاحًا وأكثر اعتمادًا على الوكلاء وأكثر جاهزية للإنتاج» —

Together AI عن الموضوع الرئيسي لـ GTC 2026.

وعقد فريق Together AI في المؤتمر أيضًا جلسات تقنية مشتركة مع عملاء، من بينهم Cursor (مساعد ذكاء اصطناعي للمطورين) وDecagon (أتمتة دعم العملاء)، عرضوا خلالها تطبيقات فعلية للمنصة في تطوير البرمجيات وأتمتة العمليات التجارية.

ماذا يعني ذلك

تعزز Together AI بشكل متواصل موقعها كـ«AI Native Cloud»، أي منصة موحدة تتاح فيها للمطورين النماذج المفتوحة والبنية التحتية للوكلاء والذكاء الاصطناعي الصوتي من نقطة واحدة. ويجعل التكامل الوثيق مع منظومة NVIDIA عبر Dynamo وNemoClaw وParakeet من Together بديلًا حقيقيًا للحلول المغلقة بالنسبة للفرق التي تهمها مرونة البنية التحتية وقابلية التنبؤ بالتكلفة والتحكم الكامل في النماذج المستخدمة.