Google ограничила Meta доступ к Gemini из-за нехватки вычислительных мощностей

حدّ جوجل وصول ميتا بلاتفورمز إلى نماذج الذكاء الاصطناعي جيميني الخاصة به — والسبب هو نقص في السعة الحاسوبية التي لم تستطع جوجل تخصيصها بالحجم المطلوب. وذلك بحسب ما تقرره وكالة فاينانشيال تايمز نقلاً عن مصادرها الخاصة.

ما الذي حدث

وفقاً لفاينانشيال تايمز، فرضت جوجل حدوداً صارمة على استخدام ميتا لنماذج جيميني. والقيود لا تتعلق بخلافات تجارية أو انتهاكات العقد — السبب بحت تقني: جوجل تفتقر ببساطة إلى البنية الحتية الحاسوبية لتلبية طلبات ميتا بالكامل. لم يتم الكشف عن تفاصيل الحدود المحددة. يُعتبر من غير المعروف أي حجم من السعة طلبت ميتا وما مدى أهمية الخفض. بلومبرغ، نقلاً عن فاينانشيال تايمز، تؤكد فقط وجود القيود المفروضة.

يبدو الوضع متناقضاً: أحد أكبر مزودي الذكاء الاصطناعي في العالم مجبر على قطع الوصول لعملاق تكنولوجي آخر — وليس لأسباب استراتيجية، بل بسبب نقص بسيط في الموارد. هذا توضيح جلي لكيف نما الطلب على السعة الحاسوبية بسرعة كبيرة في السنتين الماضيتين — وكم تأخرت القاعدة الإنتاجية عن هذا النمو.

نقص وحدات معالجة الرسومات كمشكلة نظامية

ما حدث هو عرض من أعراض أزمة هيكلية في كامل صناعة الذكاء الاصطناعي. عدة عوامل رئيسية:

• ينمو الطلب على وحدات معالجة الرسومات للتدريب والاستدلال بنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسي، متفوقاً على السعة الإنتاجية لمصانع الرقائق
• حتى أكبر مزودي الخدمات السحابية يعانون من نقص حاد في مسرّعات إنفيديا H100 و H200
• تمتد قوائم الانتظار لتسليم معدات الخوادم من الشركات الرائدة لعدة أشهر
• تؤثر القيود على الشركات الناشئة الصغيرة والعملاء الشركات ذوي العقود متعددة المليارات
• تتنافس الشركات بشكل متزايد ليس فقط على جودة النماذج، بل على الوصول إلى البنية الأساسية

من الملحوظ أن هذا يحدث في خضم استثمارات قياسية في البنية الحتية للذكاء الاصطناعي. أعلنت جوجل وميكروسوفت وأمازون عن استثمارات مجمعة تبلغ مئات المليارات من الدولارات في بناء مراكز بيانات جديدة. ومع ذلك، لم تتحقق فوائد هذه الاستثمارات بعد في سعة متاحة فعلاً — يستغرق بناء وتشغيل مركز بيانات كبير من سنتين إلى أربع سنوات.

تعمل ميتا على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها MTIA (معجل التدريب والاستدلال من ميتا) وتوسّع التعاون الصناعي مع TSMC. أطلقت الشركة أيضاً سلسلة لاما بموجب ترخيص مفتوح بشكل مشروط، مما يسمح للشركاء بنشر الاستدلال الذكي على معداتهم الخاصة وتقليل الاعتماد على مزودي الخدمات الخارجيين. قيود جوجل فقط تقوّي هذا المسار الداخلي.

جوجل وميتا والاعتماد المتبادل المعقد

جوجل وميتا شركاء وفي الوقت ذاته منافسان. تستخدم ميتا البنية الحتية السحابية لجوجل لبعض مهامها الحاسوبية، لكنها في الوقت ذاته تنافسها على سوق الإعلانات وعملاء خدمات الذكاء الاصطناعي وإيكوسيستم المطورين. بالنسبة لجوجل، يشكل الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات جيميني مصدراً مهماً استراتيجياً لإيرادات B2B وأداة لتموضع جيميني كمعيار للمؤسسات. الأنباء بأن الشركة فشلت في توفير الأحجام اللازمة لأحد أكبر عملائها تضر على الأرجح بسمعتها كمزود موثوق — خاصة في ضوء الدفع العدواني لخدمات ميكروسوفت أزور OpenAI وأمازون بيدروك، اللتين تقومان بنشاط بجذب عملاء المؤسسات بالرهان على قابلية التوسع المضمونة.

يثير الوضع أيضاً أسئلة حول حدود استراتيجية جوجل B2B في الذكاء الاصطناعي. إذا لم تتمكن حتى ميتا، بقوتها التفاوضية وحجمها، من الحصول على الأحجام اللازمة، فهذا إشارة لآلاف العملاء الأصغر في جميع أنحاء السوق.

ما يعني هذا

يتحول نقص السعة الحاسوبية إلى مورد استراتيجي، لا يقل أهمية عن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتها. ستحصل الشركات التي تستطيع بناء بنيتها الحتية الخاصة أو تأمين وصول أولوي إلى سعة إنتاجية جديدة على مزايا تنافسية طويلة الأجل — بغض النظر عن جودة خوارزمياتها. تصبح سباق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد سباق الأجهزة.

*يُعتبر ميتا منظمة متطرفة وهي محظورة في الاتحاد الروسي.