Google ограничила Meta доступ к Gemini из-за дефицита вычислительных мощностей
Google ограничила Meta доступ к моделям Gemini — компания не справляется с запрошенным объёмом вычислительных мощностей. Ограничения затронули нескольких…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
حدّ جوجل من وصول ميتا إلى نماذج Gemini الذكية — لا تستطيع الشركة مواكبة الطلب على قوة الحوسبة وتفرض حصصاً على العملاء الشركاتيين.
ما الذي حدث أفادت
Financial Times يوم الأحد بأن جوجل أرسلت تقييدات على استخدام Gemini لعدد من عملاء المؤسسات. تأثرت التقييدات بعدة شركات كبيرة، لكن ميتا تضررت بشدة أكثر من غيرها: كانت الشبكة الاجتماعية تطلب حجماً أكبر بكثير من موارد الحوسبة مما كانت جوجل على استعداد لتخصيصه. تفصيل كاشف: ميتا هي عميل شركاتي دافع لجوجل — وحتى ذلك لم يساعد. حالة يكون فيها عميل مؤسسة كبير لديه ميزانية لا يحصل على الموارد المطلوبة توضح بوضوح حجم النقص. إنه ليس نقصاً في السوق، بل نقص فيزيائي: ببساطة لا يوجد ما يكفي من الخوادم والرقائق وطاقة مراكز البيانات. ينشأ هذا الوضع على خلفية نمو قياسي في الطلب على استدلال الذكاء الاصطناعي — تضطر جوجل كمزود بنية تحتية إلى توزيع الموارد المحدودة بين آلاف العملاء.
كيف تأثر ذلك بميتا أثرت التقييدات بالفعل على مشاريع الذكاء الاصطناعي
الداخلية لميتا. تنفذ الشركة واحداً من أكثر برامج الذكاء الاصطناعي طموحاً بين الشركات التكنولوجية: الذكاء الاصطناعي مدمج في Facebook و Instagram و WhatsApp وفي نظارات Meta Ray-Ban الذكية. في البيانات الرسمية، أكدت ميتا مراراً على خططها لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها — انقطاع في إمداد موارد الحوسبة يهدد هذا المسار مباشرة.
الضربة مؤلمة أكثر لأن ميتا تطور في الوقت ذاته عائلتها الخاصة من نماذج Llama المفتوحة — وهي أيضاً تحتاج إلى طاقة للتدريب والاستدلال: قد تؤثر التأخيرات في ميزات الذكاء الاصطناعي على مليارات المستخدمين على Facebook و Instagram و WhatsApp يتطلب تدريب نسخ جديدة من Llama أحجاماً حوسبية ضخمة تواجه مواعيد ميتا الداخلية للذكاء الاصطناعي تهديداً بالإخلاف يصبح الاعتماد على مزود خارجي ثغرة استراتيجية ## لماذا تفتقر جوجل إلى الطاقة في السنتين الماضيتين، نما الطلب على استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل جذري. كل جيل جديد من النماذج أقوى بكثير من السابق — لكنه أيضاً أكثر استهلاكاً بكثير: تستهلك نماذج الرائدة الحديثة عدة أضعاف من الحوسبة لكل طلب أكثر من سلفها عام 2023. يبني جوجل مراكز بيانات جديدة وينمي إنتاج رقائق TPU الخاصة به، لكن البنية التحتية لا تواكب الطلب.
يعقد الوضع حقيقة أن Gemini مدمج الآن بعمق ليس فقط في المنتجات الشركاتية لعملاء الأعمال، بل أيضاً في الخدمات الداخلية لجوجل نفسها — Workspace و Search و Android. تتنافس احتياجات الشركة الخاصة مع طلبات العملاء الخارجيين على نفس الموارد الفيزيائية.
ماذا يعني هذا أصبح النقص في طاقة الحوسبة قيداً استراتيجياً جديداً في
سباق الذكاء الاصطناعي. تخاطر الشركات التي لا تملك بنيتها التحتية الخاصة بالتأخر — حتى لو كان لديها ميزانية. بالنسبة لميتا، هذا إشارة أخرى لتسريع الاستثمارات في مراكز البيانات الخاصة بها. بالنسبة للسوق بشكل عام — تذكير بأن التنافس على طاقة الحوسبة الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة سيكون مكثفاً مثل التنافس على النماذج نفسها. *تم الاعتراف بميتا كمنظمة متطرفة وحظرها في الاتحاد الروسي.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.