Baseten تجمع 1.5 مليار دولار بتقييم 13 مليار دولار: رهان على نماذج الذكاء الاصطناعي الرخيصة
أغلقت Baseten، الشركة الناشئة التي توفّر القدرات الحاسوبية والبرمجيات للشركات العاملة بنماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة، جولة Series F بقيمة 1.5 مليار دولار وبتقييم 13 مليار دولار. وقاد الجولة صندوق Altimeter. ويؤكد ذلك أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتحول إلى سوق مستقلة شديدة التنافسية، وأن الطلب على النماذج المفتوحة الرخيصة في تزايد مستمر.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
جمعت شركة Baseten الأمريكية الناشئة 1.5 مليار دولار في جولة Series F بتقييم للشركة بلغ 13 مليار دولار. وتُعد هذه الجولة من أكبر جولات العام في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، كما تعطي إشارة واضحة إلى وجهة السوق.
ما هي Baseten
Baseten ليست نموذجًا لغويًا جديدًا، ولا شركة ناشئة في مجال LLM بالمعنى المعتاد. فالشركة تعمل في طبقة البنية التحتية: توفّر البرمجيات والقدرات الحاسوبية للمؤسسات التي تريد نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها بنفسها، وخصوصًا الخيارات المفتوحة الأقل تكلفة.
ببساطة، تعالج Baseten مشكلة تواجه عددًا متزايدًا من الشركات: كيف تأخذ نموذجًا مفتوحًا، مثل Mistral أو Llama أو Gemma وغيرها، وتطلقه سريعًا في بيئة الإنتاج (production) دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة من الصفر.
توفّر المنصة ما يلي:
- بيئة جاهزة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي
- قدرات حاسوبية محسّنة لمهام الاستدلال (inference)
- أدوات للتوسع بحسب الأحمال المتغيرة
- طبقة API للتكامل مع منتجات العملاء
من استثمر ولماذا يهم ذلك
قاد جولة Series F صندوق Altimeter، وهو من أنشط صناديق التقنية في قطاع الذكاء الاصطناعي. ومشاركة Altimeter بالذات ذات دلالة: فالصندوق معروف برهاناته الحذرة لكن الكبيرة على شركات البنية التحتية ذات نموذج الأعمال الواضح والمجرَّب.
يجعل تقييم 13 مليار دولار من Baseten واحدة من أغلى الشركات الناشئة في فئة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب أسماء مثل Together AI وModal وReplicate. ويبدو أن السوق يتجه بوضوح نحو التركز حول عدد قليل من المنصات الكبيرة.
لماذا أصبحت النماذج الرخيصة أصلًا استراتيجيًا
الرهان الرئيسي لـ Baseten هو اتجاه الشركات إلى استخدام النماذج الاقتصادية. فخلال الأشهر الـ12–18 الماضية حدث تحول واضح في السوق: الشركات التي بنت منتجاتها في البداية على GPT-4 أو Claude بدأت تنتقل إلى بدائل أكثر إتاحة. وللأمر عدة أسباب:
- تكلفة الاستدلال على النماذج المفتوحة أقل بأضعاف من تكلفتها على النماذج المملوكة
- بلغت جودة Llama 3 وMistral Large وما يماثلهما مستوى كافيًا لمعظم المهام التجارية
- يتيح النشر المحلي للشركات إبقاء بياناتها داخل نطاقها الخاص، وهو أمر جوهري للمؤسسات الكبرى والقطاعات الخاضعة للتنظيم
«بدأت الشركات تدرك أنها لا تحتاج إلى أغلى النماذج لمعظم المهام»، قال الرئيس التنفيذي لـ
Baseten تُهين شريفاستافا في مقابلة مع Bloomberg.
وعند هذه النقطة تحديدًا تقف Baseten: بين مطوّري النماذج والشركات التي تريد استخدامها. ففي الوقت الذي تروّج فيه AWS وGoogle Cloud وAzure لخدماتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي، تقدّم Baseten منصة محايدة تجاه المزوّدين: شغّل أي نموذج، ووسّع نطاقه بحسب متطلباتك.
ماذا يعني ذلك
تعكس جولة Baseten منطقًا أوسع في السوق: ثقل الذكاء الاصطناعي ينتقل من تطوير النماذج إلى تشغيلها بكفاءة. وتتحول طبقة البنية التحتية، من استضافة وتحسين للاستدلال وإدارة للموارد الحاسوبية، إلى ميزة تنافسية رئيسية. ويبدو، بالنظر إلى رهان Altimeter، أن الصناديق الاستثمارية مستعدة لدفع 13 مليار دولار لمن يبني هذه البنية التحتية على أفضل وجه.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول ما هي Baseten؟
Baseten ليست نموذجًا لغويًا جديدًا، ولا شركة ناشئة في مجال LLM بالمعنى المعتاد. فالشركة تعمل في طبقة البنية التحتية: توفّر البرمجيات والقدرات الحاسوبية للمؤسسات التي تريد نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها بنفسها، وخصوصًا الخيارات المفتوحة الأقل تكلفة. ببساطة، تعالج Baseten مشكلة تواجه عددًا متزايدًا من الشركات: كيف تأخذ نموذجًا مفتوحًا، مثل Mistral أو Llama أو Gemma وغيرها، وتطلقه سريعًا في بيئة الإنتاج (production) دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة من الصفر. توفّر المنصة ما يلي: بيئة جاهزة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرات حاسوبية محسّنة لمهام الاستدلال (inference
ما أبرز التفاصيل حول من استثمر ولماذا يهم ذلك؟
قاد جولة Series F صندوق Altimeter، وهو من أنشط صناديق التقنية في قطاع الذكاء الاصطناعي. ومشاركة Altimeter بالذات ذات دلالة: فالصندوق معروف برهاناته الحذرة لكن الكبيرة على شركات البنية التحتية ذات نموذج الأعمال الواضح والمجرَّب. يجعل تقييم 13 مليار دولار من Baseten واحدة من أغلى الشركات الناشئة في فئة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب أسماء مثل Together AI وModal وReplicate. ويبدو أن السوق يتجه بوضوح نحو التركز حول عدد قليل من المنصات الكبيرة.
ما أبرز التفاصيل حول لماذا أصبحت النماذج الرخيصة أصلًا استراتيجيًا؟
الرهان الرئيسي لـ Baseten هو اتجاه الشركات إلى استخدام النماذج الاقتصادية. فخلال الأشهر الـ12–18 الماضية حدث تحول واضح في السوق: الشركات التي بنت منتجاتها في البداية على GPT-4 أو Claude بدأت تنتقل إلى بدائل أكثر إتاحة. وللأمر عدة أسباب: تكلفة الاستدلال على النماذج المفتوحة أقل بأضعاف من تكلفتها على النماذج المملوكة بلغت جودة Llama 3 وMistral Large وما يماثلهما مستوى كافيًا لمعظم المهام التجارية يتيح النشر المحلي للشركات إبقاء بياناتها داخل نطاقها الخاص، وهو أمر جوهري للمؤسسات الكبرى والقطاعات الخاضعة للتنظيم «بدأت الشركات تدرك أنها لا تحتاج إلى أغلى النماذج لمعظم المهام»، ق
Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding
Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.