MoonMath AI выпустила open-source HIP-ядро для AMD MI300X, обогнавшее официальный AITER v3

فتحت MoonMath AI الكود المصدري لنواة HIP لحساب الانتباه على معالج GPU من AMD MI300X — وفي كل تكوين اختبار، ثبت أنه أسرع من مكتبة AITER v3 الرسمية من AMD.

لماذا هذا مهم

AMD MI300X هو معالج الذكاء الاصطناعي الرائد من AMD والمنافس المباشر لـ NVIDIA H100. على الرغم من المواصفات القابلة للمقارنة في الذاكرة والنطاق الترددي، تأخر MI300X تاريخياً عن NVIDIA في النظام البيئي للبرمجيات: كان هناك نقص في النوى الناضجة المُحسَّنة للمهام الحقيقية للاستدلال. AITER (AI Inference and Training Engine Routines) هي المكتبة الرسمية من AMD لهذه التحسينات. هذا هو الخط الأساسي الذي تقارن به النواة الجديدة من MoonMath نفسها.

كيف تعمل النواة

طبق المؤلفون أسلوبين رئيسيين:

• مغلفات ASM بسطر واحد — مغلفات بسيطة حول تعليمات تجميع AMD التي تزيل مستويات التجريد غير الضرورية وتعطي المترجم أسباباً أقل لتوليد رمز دون الأمثل.
• خط أنابيب ثماني الموجات — نظام يعمل فيه ثمانية wavefronts (معادل في AMD للـ warps في NVIDIA) بالتوازي ويخفي كمون الذاكرة بالحساب.

معاً، تزيد هذه التقنيات من استخدام كتل المصفوفات في MI300X بدون دورات خاملة. النتيجة هي تفوق على AITER v3 في جميع أشكال الموتر وجميع أنماط التقريب، وهذا مهم بشكل خاص لاستدلال التكميم.

ما يعنيه "المصدر المفتوح" هنا

أطلقت MoonMath AI الكود بموجب ترخيص مفتوحة. هذا يعني أن أي مطور أو شركة يمكنها:

• دمج النواة في مكدس الاستدلال الخاص بهم على AMD
• دراسة تقنيات التحسين وتطبيقها على نوى أخرى
• عمل نسخة معدلة وتكييفها للنماذج المحددة أو أحجام الدفعات

تسرع هذه الإصدارات النظام البيئي لـ AMD بشكل أسرع من إصدارات خريطة الطريق الداخلية للمورد: يرى المجتمع الكود الحقيقي، وليس معايير التسويق.

ماذا يعني هذا

تفوق فريق طرف ثالث علناً على AMD على أجهزتها الخاصة — إشارة إلى السوق بأن MI300X يستطيع التنافس مع NVIDIA H100 عند تجهيزها بالتحسينات الصحيحة على المستوى المنخفض. بالنسبة لفرق البنية الأساسية التي تختار حالياً بين AMD و NVIDIA، يوجد الآن حجة مقنعة أخرى لصالح الفريق الأحمر.