Stripe وAnthropic وOpenAI تموّل مكافحة العدوى التنفسية

دعمت Stripe، إلى جانب مختبري الذكاء الاصطناعي Anthropic وOpenAI، مبادرة جديدة للوقاية من العدوى التنفسية، وهو مجال لا تملك البشرية فيه حتى اليوم سلاحًا موثوقًا.

المشكلة التي يتجاهلها الجميع

نزلة البرد العادية هي العدوى الأكثر انتشارًا على كوكب الأرض. فالبالغ المتوسط يصاب بها من مرتين إلى أربع مرات في السنة، أما الطفل فيصاب بها حتى ثماني مرات. وعلى الرغم من عقود من الأبحاث، لا يوجد لقاح أو وسيلة وقائية موثوقة. وأقصى ما يمكن فعله حاليًا هو تناول فيتامين C والابتعاد عن الزملاء الذين يعطسون.

تتحور الفيروسات الأنفية والفيروسات الغدية وفيروسات كورونا باستمرار، ما يجعل تطوير حماية شاملة مهمة بالغة الصعوبة. ويقدَّر الضرر الاقتصادي الناجم عن نزلات البرد في الولايات المتحدة بعشرات المليارات من الدولارات سنويًا، بين أيام الغياب وتراجع الإنتاجية وزيارات الأطباء. وقد اعتُبرت المشكلة طويلًا «أصغر من أن تستحق» استثمارات جادة، وهذا ما خلق الفراغ الذي يدخله رأس المال الخاص الآن.

من يضخ الأموال ولماذا

أعلنت Stripe، شركة المدفوعات التي يملكها الشقيقان باتريك وجون كوليسون، تمويل مشروع بحثي جديد في هذا المجال. وانضمت Anthropic وOpenAI إلى المبادرة، وهما أبرز لاعبين في سوق الذكاء الاصطناعي، وتتوسع أنشطتهما في السنوات الأخيرة بشكل متزايد خارج نطاق البرمجيات.

ولدى Stripe خبرة سابقة في التمويل غير التقليدي للعلوم. فمن خلال برنامج Stripe Climate، ضخت الشركة أموالًا في تقنيات احتجاز ثاني أكسيد الكربون (CO₂) حين كان هذا السوق في بداياته. والمنطق نفسه يُطبَّق على الأبحاث الطبية الحيوية: البحث عن مشكلة لم تُحل ولا تحظى بتمويل كافٍ، ودعمها قبل أن تصبح تيارًا سائدًا.

أما بالنسبة إلى Anthropic وOpenAI، فتمثل المشاركة في المشاريع الطبية جزءًا من استراتيجية إظهار الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي. فكلتا الشركتين تشيران بانتظام إلى إمكانات نماذجهما في الرعاية الصحية، ودعم بحث محدد وسيلة للانتقال من التصريحات إلى الأفعال.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي الأبحاث الطبية

أثبتت نماذج الذكاء الاصطناعي قيمتها في الطب بالفعل: فقد تنبأ AlphaFold ببنى جميع البروتينات المعروفة تقريبًا، وتسرّع نماذج جديدة البحث عن مرشحين لأدوية مضادة للفيروسات. وفيما يتعلق بالعدوى التنفسية، تشمل إمكانات الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• التنبؤ بطفرات الفيروسات وتقييم خطر تهربها من الاستجابة المناعية
• تحليل ملايين الجزيئات المرشحة في أيام بدلًا من سنوات من الفرز المخبري
• توقعات مخصصة لتحديد من هم الأكثر عرضة لخطر المسار الشديد للمرض
• تسريع التجارب السريرية عبر البيانات الاصطناعية
• اكتشاف أهداف جديدة للأدوية فاتت الأساليب التقليدية

وإذا أثمر جزء من هذه الإمكانات حتى في ما يخص الفيروسات الأنفية، فسيغيّر ذلك منطق تطوير مضادات الفيروسات نفسه.

ماذا يعني ذلك

يمثل ظهور تحالف Stripe وAnthropic وOpenAI في الأبحاث الطبية إشارة جديدة إلى تلاشي الحدود بين قطاعي التقنية والطب الحيوي. فنزلة البرد العادية بقيت لعقود مصدر إزعاج بسيطًا لم يتعجل أحد في معالجته بجدية. أما الآن، فقد وُجّهت إلى هذه المهمة موارد وأدوات لم تتوافر للباحثين من قبل.