Инвестор NEA Тиффани Лак: корпорации до сих пор не разобрались с ROI от ИИ

في بداية عام 2025، أصبح "tokenmaxxing" — سباق غير رسمي للشركات لتعظيم استهلاك الذكاء الاصطناعي — الاتجاه السائد في وادي السيليكون. وبعد عدة أشهر، جاءت الفواتير.

ما هو tokenmaxxing

ظهر مصطلح tokenmaxxing في البيئات الشركية: كان الرؤساء التنفيذيون يحثون الفرق مباشرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دون قيود و"ضخ" استهلاك الرموز إلى الحد الأقصى. كانت المنطق واضحاً — من يستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر يتكيف بشكل أسرع ويتفوق على المنافسين. تصاعدت السباق على جميع المستويات: من فرق فردية إلى شركات كاملة، من الشركات الناشئة إلى عمالقة التكنولوجيا. اعتمدت الشركات بشكل جماعي على الاشتراكات المؤسسية في ChatGPT و Claude و Gemini وأدوات أخرى، متنافسة بشكل أساسي على نطاق الاستهلاك. تحولت لوحات الترتيب الداخلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى عناصر من الثقافة الشركية.

عندما جاءت الفاتورة

أثبتت الواقعية أنها أقسى. أنفقت Uber، وفقاً لمصادر عامة، ميزانيتها السنوية الكاملة للذكاء الاصطناعي في بضعة أشهر فقط. قللت عدة شركات كبرى من رخصها المؤسسية من Claude — في بعض الحالات لأقسام كاملة لم تتمكن من إظهار نتائج قابلة للقياس. ذهبت Meta أبعد من ذلك: أغلقت الشركة لوحة الترتيب الداخلية الخاصة بها لاستخدام الذكاء الاصطناعي بين الموظفين. هذا لا يعني الرفض التكنولوجي. لكن المرحلة الأولى من الاختبار الجامح تقترب من نهايتها. ما يحل محلها هو السؤال الذي كان يجب أن يُطرح أولاً: ماذا بالضبط حصلنا على هذه الأموال؟

منظور مستثمر NEA

تيفاني لاك، شريكة في صندوق رأس المال المخاطر NEA المتخصصة في الاستثمارات التكنولوجية، تصيغ المشكلة مباشرة: سوق الشركات لأدوات الذكاء الاصطناعي يبدأ للتو في فهم العائد الحقيقي على الاستثمار.

"لا تزال المؤسسات تكتشف العائد الحقيقي للذكاء الاصطناعي" — تيفاني لاك، NEA.

وفقاً لملاحظاتها، دخلت معظم الشركات سباق الذكاء الاصطناعي تحت ضغط المنافسة والخوف من فقدان الاتجاه — دون منهجية واضحة لقياس الفعالية. إما أن مقاييس النجاح لم تُحدد في البداية أو اتضح أنها غير قابلة للتطبيق في الممارسة العملية. ونتيجة لذلك، تنفق الشركات مبالغ كبيرة لكن لا يمكنها الإجابة على السؤال الأساسي: هل تستحق العناء؟

ماذا بعد

يدخل سوق الشركات للذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيع. بدأت الشركات تبحث عن حالات استخدام محددة ذات عوائد قابلة للقياس:

• أتمتة العمليات برقم KPI واضح
• تقليل تكاليف التشغيل من خلال الاستبدال الجزئي للعمل اليدوي
• تسريع التطوير — من الفكرة إلى الإصدار
• تحسين خدمة العملاء من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي
• البحث والتحليل الذكي لبيانات الشركة الداخلية

الشركات التي تتعلم أولاً قياس عوائد الذكاء الاصطناعي بدقة ستحصل ليس فقط على ميزة تكنولوجية، بل أيضاً على نموذج اقتصادي أكثر استدامة في الجولة القادمة من السباق.

ما معنى هذا

تصادمت حماسة الشركات للذكاء الاصطناعي من الموجة الأولى مع الواقع المحاسبي. ستظهر السنة القادمة من تمكن من تحويل تجارب الذكاء الاصطناعي إلى قيمة قابلة للقياس — ومن حرق ببساطة الميزانية على الرموز.

*يعتبر Meta منظمة متطرفة وممنوعة في الاتحاد الروسي.