نشرت KPMG تقريراً عن وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الهلوسات: اقتباسات مختلقة وحالات غير موجودة
نشرت KPMG تقريراً في أكتوبر عن وكلاء الذكاء الاصطناعي — ووجدت نفسها في موقف محرج. اكتشف الباحثون أن المستند يبدو أنه تمت كتابته باستخدام الذكاء الاصطناعي دون…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
أصدرت KPMG — إحدى أكبر شركات الاستشارات في العالم — تقرير عن وكلاء الذكاء الاصطناعي في أكتوبر 2025. المشكلة أن الوثيقة نفسها يبدو أنها كتبت بمساعدة الذكاء الاصطناعي: فهي تحتوي على اقتباسات مزيفة وإشارات إلى دراسات حالة غير موجودة.
ما الذي تم العثور عليه في الوثيقة
حدد الباحثون الذين درسوا نشر KPMG عدة أنواع من الأخطاء المميزة لهلوسات الذكاء الاصطناعي. احتوى النص على اقتباسات نسبت إلى خبراء حقيقيين لم ينطقوا بها أبداً. أشارت بعض المراجع إلى دراسات غير موجودة — مواد لا تظهر في أي أرشيفات. إليك مجموعة نموذجية من المشاكل التي اكتشفها المدققون:
- اقتباسات من أشخاص حقيقيين بمحتوى مختلق
- إشارات إلى دراسات حالة غير موجودة
- إحصائيات بدون مصادر يمكن التحقق منها
- دراسات حالة لشركات حقيقية بتفاصيل خيالية
- إشارات إلى أبحاث لا يمكن العثور عليها في قواعس البيانات العامة
هذه الأخطاء معروفة جيداً لدى متخصصي الذكاء الاصطناعي: هذه هلوسات كلاسيكية لنماذج اللغة — الإنتاج الواثق للمحتوى المعقول ولكن المختلق.
لماذا هذا محرج للـ "الرباعي الكبير"
KPMG هي جزء من "الرباعي الكبير" لشركات التدقيق والاستشارات العالمية إلى جانب Deloitte و PwC و Ernst & Young. ميزتهم التنافسية الرئيسية هي الدقة والموثوقية والسلطة. يدفع عملاء الشركات عشرات الآلاف من الدولارات مقابل الأبحاث لأنهم يثقون بجودتها. الموقف يصبح محرجاً بشكل خاص عندما تأخذ السياق في الاعتبار: KPMG تبيع بنشاط خدمات الاستشارة للعملاء حول تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحذر من مخاطر أدوات الذكاء الاصطناعي المطبقة بدون تفكير. أظهر الفضيحة أن الشركة نفسها وقعت في نفس الفخ الذي تحذر الآخرين منه.
كيف يحدث هذا أصلاً
لا يتم الكشف عن الظروف الدقيقة، لكن السيناريو معروف تماماً. يستخدم محلل نموذج لغة لتسريع كتابة البحث — هذا هو الممارسة الطبيعية في 2025. تظهر المشكلة في مرحلة التحقق: إذا لم يتحقق المؤلف يدوياً من كل اقتباس وكل إشارة، فإن الهلوسات تمر دون أن يلاحظها أحد. نظراً للطلب العالي على خبرة الذكاء الاصطناعي، فإن المواعيد النهائية غالباً ما تكون ضيقة، والإغراء بتفويض العمل الروتيني للنموذج كبير. لكن بالنسبة للمواد التي تحدد فيها الدقة السمعة، يثبت هذا التوفير في التحقق أنه مكلف.
"عندما تصدر شركة تستشير بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي تقرير يحتوي على
هلوسات الذكاء الاصطناعي — هذا أفضل توضيح للخطر نفسه."
ماذا يعني هذا
يصبح حادث KPMG بمثابة تحذير لجميع الصناعات: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير مهنية يتطلب التحقق اليدوي الإلزامي من الاقتباسات والمصادر. سمعة العلامة التجارية لا تحل محل التحقق من الحقائق — وكلما ارتفع الثقة في المؤلف، كانت العواقب أكثر تدميراً عندما لا يتم تبرير هذا الثقة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.