ديفيد لامي يطلق تجربة لمساعدين يعملون بالذكاء الاصطناعي في المحاكم البريطانية

سيعلن نائب رئيس الوزراء ديفيد لامي هذا الأسبوع عن تجربة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في محاكم إنجلترا وويلز. يهدف المشروع إلى تقليص تراكم القضايا المتزايد (backlog) في المحاكم، لكن ممثلين عن الوسط القانوني يحذّرون منذ الآن من أن التقنية يجب ألا تُستخدم ذريعة لتأجيل التمويل الحقيقي وتعيين موظفين قضائيين جدد.

أزمة القضاء على الطريقة البريطانية

تكدّس في محاكم إنجلترا وويلز عدد قياسي من القضايا التي لم يُبتّ فيها. وينتظر النظر في القضايا أمام crown courts (المحاكم العليا الابتدائية) أشهرًا. ففي أثناء الجائحة ارتفعت قوائم الانتظار إلى مستويات حرجة، ولم تعد بعدها إلى وضعها الطبيعي.

الحل التقليدي هو تعيين مزيد من القضاة والمحامين وكتبة المحاكم والمحققين. لكن التمويل اللازم لذلك لم يكن كافيًا يومًا. ولهذا تبحث الحكومة عن مخرج عبر أتمتة المهام الروتينية.

ماذا سيفعل مساعدو الذكاء الاصطناعي

ستعتمد التجربة على مساعدين افتراضيين يعملون بالذكاء الاصطناعي ومدمجين في سير العمل القضائي. ومن المتوقع أن يتولى النظام المهام التالية:

• تتبّع حالة النظر في القضايا
• إعداد المستندات الأولية وملخصات القضايا
• تنظيم جداول الجلسات
• إدارة الإجراءات الإدارية
• تسريع عمل الإداريين في المحاكم

ويعتقد لامي أن الذكاء الاصطناعي سيتيح للمحاكم العمل بوتيرة أسرع دون الحاجة إلى توسيع كبير في عدد العاملين.

المحامون ضد الاستعاضة عن البشر

غير أن نقابة المحامين ونقابات العاملين في المحاكم أعربت عن انتقادات بالفعل. وأبرز مخاوفها أن مساعدي الذكاء الاصطناعي قد يصبحون ذريعة لتأجيل الاستثمار الحقيقي في المنظومة القضائية. فبدلًا من تعيين قضاة ومساعدين جدد، ستقول الحكومة إن التقنية تحل المشكلة.

«يجب ألا يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر ولا محل التمويل. تحتاج المحاكم

إلى العنصرين معًا»، بحسب ما يحذّر ممثلو الوسط القانوني.

ويؤكد المهنيون أن حتى أكثر الأنظمة تقدمًا لا تستوعب التعقيد الكامل للإجراءات القضائية. فالقرارات يجب أن يتخذها بشر، خصوصًا حين يتعلق الأمر بتحقيق العدالة.

التقنية كمسكّن مؤقت

تجسّد هذه التجربة اتجاهًا أوسع: فالدول تبحث عن الخلاص في التقنية بدلًا من إصلاح المنظومات نفسها. قد يسرّع الذكاء الاصطناعي العمل الإداري، لكنه لا يلغي الحاجة إلى استثمار جاد في العدالة.

وإذا أظهرت التجربة نتائج جيدة، فقد يظهر إغراء باعتبار المشكلة محلولة، مع أنها في الواقع قد تزداد سوءًا.