الذكاء الاصطناعي التوليدي يرهق محاكم العمل الأسترالية بنسبة 70% في ثلاث سنوات

أعلنت لجنة العدل الوظيفي الأسترالية عن مراجعة عاجلة لعملياتها بعد مواجهتها بتدفق غير مسبوق من الدعاوى المرفوعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. زاد عبء العمل في اللجنة بنسبة 70% خلال ثلاث سنوات.

كيف زاد الذكاء الاصطناعي الضغط على الأنظمة

ديمقرطة الذكاء الاصطناعي التوليدي الوصول إلى الأدوات القانونية. في السابق، كان يتعين توظيف محام أو قضاء ساعات في دراسة القوانين بشكل مستقل لتقديم دعوى. الآن يكفي وصف المشكلة إلى ChatGPT - وفي دقائق يكون المستند القانوني جاهزاً. تسمح أدوات مثل ChatGPT و Claude والنماذج الأخرى بإنشاء مطالبات وشكاوى ومستندات أخرى بسرعة. وقد خفضت حاجز الدخول: يمكن للعمال الآن حماية حقوقهم دون محامين. يبدو جيداً من الناحية النظرية. في الممارسة العملية، تلقت اللجنة موجة من الملفات. لم تكن لجنة العدل الوظيفي مستعدة لمثل هذا الحجم: ظل عدد الموظفين كما هو، بينما زاد عدد القضايا ثلاث مرات.

مشاكل الجودة

إمكانية الوصول والدقة تسير في اتجاهات مختلفة. غالباً ما ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مستندات صحيحة رسمياً لكن خاطئة جوهرياً. في البيانات التي تنتجها النماذج، نجد:

• الهلوسة - حقائق مختلقة ومواد قانونية وهمية
• الأخطاء المنطقية - تناقضات داخل مستند واحد
• التنسيق غير الصحيح - مستندات لا تقبلها المحكمة تقنياً
• الازدواجية - تقديم نفس القضية عدة مرات من زوايا مختلفة

يتعين على موظفي اللجنة فحص كل قضية من جديد، والتحقق من المصادر، لاكتشاف ما كتبه الإنسان وما اختلقته الشبكة العصبية. هذا يتطلب وقتاً أطول، وليس أقل.

كيف ستتكيف اللجنة

أعلنت لجنة العدل الوظيفي عن مراجعة العمليات، لكنها لم تسمِ تدابير محددة بعد. هناك عدة خيارات: يمكن تشديد متطلبات شكل التقديم، أو توظيف المزيد من الموظفين، أو تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي من جانب اللجنة للتحقق الآلي من المستندات. التحدي الرئيسي: لا يمكن للجنة ببساطة إغلاق الباب أمام الذكاء الاصطناعي. أولاً، سيكون هذا ظلماً - لا يستطيع الجميع تحمل تكاليف محام. ثانياً، من المستحيل التحكم فيه من الناحية التقنية.

ماذا يعني هذا

تظهر قصة أستراليا السعر الحقيقي لديمقرطة الأدوات من خلال الذكاء الاصطناعي. من جهة، حصل العمال على الوصول إلى العدالة. من جهة أخرى، واجهت المحاكم زيادة في العبء الإداري. السؤال ليس عما إذا كان الذكاء الاصطناعي جيداً أم سيئاً. السؤال هو ما إذا كانت المؤسسات (المحاكم والإدارات والجامعات والمستشفيات) مستعدة للأدوات التي تغير نطاق العمل بمعامل 3-10 مرات في غضون سنوات قليلة؟ تبحث أستراليا عن الإجابة الآن. على بقية الدول أن تنظر بعناية أكبر.