Gemma 4 كوكيل: كيفية تعليم النموذج استدعاء الأدوات بشكل مستقل

Gemma 4 — نموذج Google المفتوح — يمكنه الآن العمل كوكيل مستقل، يختار بشكل ذاتي متى يكون البحث عن المعلومات مطلوباً ومتى تكون الحسابات ضرورية. نشرت KDnuggets برنامجاً تعليمياً عملياً يوضح كيفية إضافة أداتين جديدتين للنموذج والسماح له بأن يقرر بنفسه متى يستخدمهما.

كيف يعمل استدعاء الأدوات

استدعاء الأدوات — آلية تسمح للنماذج بتجاوز حدود توليد النص. بدلاً من مجرد كتابة إجابة، يمكن للنموذج استدعاء دالة وتلقي النتيجة واستخدامها للتفكير الإضافي. بالنسبة إلى Gemma 4، هذا يعني:

• يحلل النموذج مهمة المستخدم
• يقرر ما إذا كان يحتاج أداة للحل
• يختار الأداة الصحيحة من الأدوات المتاحة
• يمرر المعاملات الضرورية
• يتلقى النتيجة ويستمر في العمل

البحث والحسابات في نموذج واحد

في المثال من البرنامج التعليمي، يحصل Gemma 4 على أداتين: واحدة للبحث عن المعلومات (تعمل كمتصفح في المثال)، والثانية للحسابات الرياضية. يتعلم النموذج التمييز بين متى يحتاج كل منها — على سبيل المثال، لسؤال عن أسعار الصرف الحالية يستخدم البحث، وللعمليات الحسابية يستدعي الآلة الحاسبة. هذا يختلف عن البرمجة الصارمة للمسارات. لا يتبع النموذج ببساطة القواعد مثل "إذا كانت كلمة 'سعر' في الطلب فابحث على الإنترنت". بدلاً من ذلك، يطور فهماً حقيقياً لمتى تكون أداة معينة مفيدة.

لماذا هذا مهم للمشاريع مفتوحة المصدر

حتى الآن، كان استدعاء الأدوات الموثوق به امتيازاً للنماذج المغلقة مثل GPT-4 أو Claude. إما أن تتجاوز مشاريع المصادر المفتوحة هذه الميزة، أو استخدمت حلولاً معقدة وغير فعالة. Gemma 4 يغير الصورة تماماً: الآن يمكن للمطورين تشغيل وكيل كامل الوظائف على خوادمهم الخاصة، دون الاعتماد على API، وبدون الحاجة إلى الدفع مقابل كل طلب.

هذا يقلل من حاجز الدخول للشركات والمطورين الأفراد الذين يرغبون في دمج

الوكلاء في أنظمتهم. يوضح البرنامج التعليمي أن إعداد الأدوات يتطلب بضعة أسطر من التعليمات البرمجية فقط — يتعلم النموذج بسرعة استدعاؤها بشكل صحيح.

ماذا يعني هذا

عصر روبوتات الدردشة البسيطة قد انتهى. الوكلاء — النماذج المزودة بالأدوات — أصبحت الآن المعيار القياسي. حقيقة أن هذا يعمل الآن في نماذج المصادر المفتوحة مثل Gemma تعني أن بإمكان ليس فقط الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً الآخرين، إنشاء أنظمة ذكية متقدمة.