التوليد المعزز بالاسترجاع الموكل (Agentic RAG)
التوليد المعزز بالاسترجاع الموكل هو معمارية يعمل فيها نموذج اللغة كعامل مستقل يقرر بشكل تكراري متى وماذا يسترجع من مصادر خارجية، مما يتيح الاستدلال متعدد الخطوات على استعلامات معقدة لا يمكن للاسترجاع بتمريرة واحدة حلها.
يتبع التوليد المعزز بالاسترجاع القياسي (RAG) خط أنابيب ثابت من خطوتين: استرجاع المستندات مرة واحدة بناءً على استعلام المستخدم، ثم توليد رد مشروط بتلك المستندات. يستبدل التوليد المعزز بالاسترجاع الموكل خط الأنابيب الصارم هذا بحلقة استدلال يحدد فيها النموذج نفسه عدد خطوات الاسترجاع المطلوبة والاستعلامات التي يجب إصدارها والأدوات أو الفهارس التي يجب استدعاؤها ومتى جمع أدلة كافية لإنتاج إجابة. يصبح النموذج منسقاً للاسترجاع بدلاً من كونه مستهلكاً سلبياً للسياق المُسترجع مسبقاً.
في إعداد نموذجي للتوليد المعزز بالاسترجاع الموكل، يُزود نموذج اللغة الكبيرة بأدوات - وظائف البحث واستعلامات قاعدة البيانات وواجهات الويب برمجية - التي يمكنه استدعاؤها عبر واجهات استدعاء أدوات منظمة. يصدر العامل طلب استرجاع أولي، ويقرأ النتائج، ويحدد الفجوات أو الأسئلة المتابعة، ويصدر عمليات استرجاع إضافية، ويكرر حتى يمكنه تركيب إجابة نهائية. توفر أطر عمل مثل LangGraph وLlamaIndex وMicrosoft AutoGen بنية تحتية لهذه الحلقة، بما في ذلك إدارة الحالة بين الخطوات ومنطق الرجوع عند فشل عمليات الاسترجاع.
الفائدة الأساسية هي القدرة على التعامل مع الاستعلامات التي تتطلب معلومات من مصادر متعددة أو توضيح متسلسل أو فرع شرطي - على سبيل المثال، "ابحث عن أحدث إيرادات ربع سنوية لكل شركة في قائمة منافسينا وجمّع النتيجة." سيسترجع الاسترجاع بتمريرة واحدة مزيجاً مزعجاً من المستندات أو قد يفقد جانب الكيانات المتعددة كلياً. يمكن لالتوليد المعزز بالاسترجاع الموكل أن يحلل هذا إلى استعلامات فرعية واسترجاع لكل شركة وتجميع النتائج. المقايضة هي زمن الكمون: كل خطوة استرجاع إضافية تضيف وقت رحلة ذهاباً وإياباً، مما يجعل أوقات الاستجابة من عدة ثوانٍ إلى عشرات الثواني شائعة للاستعلامات المعقدة.
بحلول عام 2026، تم تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع الموكل في الإنتاج من قبل بائعي البحث للمؤسسات والفرق الداخلية لتطوير الأدوات. قللت نماذج السياق الطويل مع نوافذ تضم مليون توكن الحاجة إلى الاسترجاع متعدد المراحل في بعض السيناريوهات من خلال السماح بتحميل المجموعات الكبيرة مباشرة، لكن الاسترجاع يبقى ضروياً للبيانات المحدثة أو المملوكة غير الموجودة في أوزان النموذج. تُعتبر تحديات الموثوقية - حلقات الاسترجاع التي تفشل في الإنهاء والجلب المكرر وأخطاء استدعاء الأدوات - مجالات نشطة للتحسن في أطر عمل الوكلاء ومعايير التقييم.