Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
TerraAgent يتحقق من أن الذكاء الاصطناعي ينظر فعلاً إلى الصورة: الهلوسات تنخفض من 17,1% إلى 9,8%
إضافة متعددة الوكلاء لأسئلة الصور الفضائية خفّضت الإجابات «من الذاكرة» إلى النصف تقريباً: من 46,2% إلى 21,7%. لا تحتاج إلى إعادة تدريب، وكلفتها 2,6 مرور للنموذج…
AVA ترفع دقة ICL متعدد الوسائط بمقدار 1,7 نقطة دون تدريب
اقترح مؤلفو ورقة بحثية أولية AVA: خط معالجة من ثلاث مراحل ينقّي الأمثلة في موجّه نماذج VLM المجمّدة. متوسط التحسن +1,7 نقطة على خمسة اختبارات معيارية دون تدرجات.
Coral-KV يضغط KV-cache في نماذج الفيديو بنسبة 37–48% ويرفع PSNR بمقدار 4.95 ديسيبل
اقترح باحثون Coral-KV، وهي طريقة لضغط KV-cache في توليد الفيديو ذاتي الانحدار. على MAGI-1 تحقق زيادة قدرها 4.95 ديسيبل في PSNR مقارنة بـ QVG-4 وتوفّر 37% من الذاكرة.
DiffusionART يسرّع التدريب بالتعلم المعزز لنماذج الفيديو 12 مرة دون ضبط دقيق لـ EMA
تدريب محوّل فيزيائي مبني من الترانزستورات وحدها على in-context learning في المحاكاة
نظرية تثبت: نماذج masked diffusion القائمة على المحوّلات تتعلم من Õ(LK/ε) مثالًا
SAZO يسرّع الضبط الدقيق لنماذج LLM دون backprop: عدد استعلامات أقل حتى 6 أضعاف للوصول إلى قيمة loss نفسها
الشبكات العصبية الهولومورفية ذات الدوال المفردة تتفوق على جميع الطرق في اختبارات لابلاس
بنية جديدة تحقق معادلة لابلاس بحكم تصميمها وترصد التفردات عند الزوايا. وعلى كاشف CdZnTe جاءت أدق من أقرب منافس بمقدار 1,7–2,1 مرة.
تدريب انحدار كوكس (Cox) على البيانات المبتورة أسرع من خوارزمية EM بأوامر من الحجم
تثبت ورقة على arXiv أنه يمكن تدريب انحدار كوكس بكفاءة على بيانات مبتورة ومحجوبة بالطرق التدرجية، وأن التسارع مقارنةً بـEM يبلغ أوامر من الحجم.
ارتفاع خطأ الذكاء الاصطناعي في تقدير التوليد الشمسي المخفي من 0.104 إلى 0.185 كيلوواط
CircuitTree يجمع 39 دائرة فونيمية من HuBERT في نظام لتفريغ المقاطع اللفظية بدقة 64,8%
تعليم ResonatorLM قراءة الذاكرة بحسب الرمز الحالي: انخفاض perplexity عند الطول 1024 من 12,81 إلى 3,76
Kairos: نموذج بايتي لجميع الوسائط يتقارب على 440 بايت
منهج AXLE يستحضر خبرة المُعلِّقين قبل وسم خطاب الكراهية: 104 مشاركين و1040 تقييمًا
تطلب مرحلة AXLE التمهيدية من المُعلِّق أن يروي تجربته الشخصية قبل تقييم النصوص السامّة. في اختبار شمل 104 أشخاص، انخفض الاتفاق بينهم وازداد تباين الوسوم.
perturber: خدمة تضم 68 تشويشًا نصيًا لاختبار متانة نماذج LLM
أصدر باحثون perturber: خدمة ومكتبة Python تطبقان في كل استدعاء تشويشًا واحدًا يحافظ على المعنى من كتالوج يضم 68 تشويشًا في 11 عائلة.