Zhemal Khamidun
هيئة تحرير Hamidun News بقيادة رئيس التحرير جمال حميدون (مدير منتج AlpinaGPT). رصد يومي لأكثر من 50 مختبراً ومصدراً عالمياً للذكاء الاصطناعي بـ 6 لغات.

Meta AI يتحول إلى مساعد شخصي: تقويم وملخصات يومية ونموذج Muse Spark 1.1
زوّدت Meta روبوت الدردشة Meta AI بالوصول إلى التقويم وملخصات يومية ووضع للبحث المعمّق على نموذج Muse Spark 1.1 الجديد، سعيًا للّحاق بـ ChatGPT وGemini وClaude.

الذكاء الاصطناعي الصيني يشق صف وادي السيليكون: الشركات الناشئة الكبرى في مواجهة الصغرى
شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات في وادي السيليكون تدق ناقوس الخطر من الذكاء الاصطناعي الصيني، بينما ترى الشركات الصغيرة في النماذج…

Anthropic تطلق Claude Opus 5: قريب من مستوى Fable 5 وأقوى في البرمجة
أطلقت Anthropic نموذجها الرائد Claude Opus 5، وتقول الشركة إنه قريب من قدرات Fable 5 وأقوى بوضوح في مهام البرمجة المعقدة.

مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تفصل 3 غيغاواط دفعة واحدة وتكاد تُسقط شبكة PJM

OpenAI تعرض لوحة مفاتيح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: جهاز للمبرمجين قد يحيّر بقية المستخدمين

OpenAI تطلق Health في ChatGPT: ربط السجلات الطبية وتطبيق Apple Health في الولايات المتحدة

Kimi من Moonshot AI تثير ذعر وادي السيليكون: لماذا يقلق المستثمرون من الذكاء الاصطناعي الصيني

اختراق OpenAI عبر وكيل ذكاء اصطناعي: الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face يطالب بشفافية جذرية
وصف كليمان ديلانغ، رئيس Hugging Face، اختراق OpenAI بأنه أول هجوم سيبراني في التاريخ ينفّذه وكيل ذكاء اصطناعي مستقل، ودعا القطاع إلى شفافية جذرية.

Relay-Bench: حتى GPT-5.5 حققت 43,3% فقط في اختبار الاستدلال متعدد المجالات
يختبر معيار Relay-Bench الجديد قدرة الذكاء الاصطناعي على حل مهام مترابطة من مجالات مختلفة في طلب واحد، وحتى GPT-5.5 الأقوى بينها لا تتجاوز نصف المهام.

MUX: منهج للاستدلال المستمر في نماذج LLM عبر الرموز المُضاعَفة

OrderBench: لماذا لا يحمي مخطط JSON وكلاء LLM من الطلبات الخطرة

طريقة PCS: تحكم احتمالي في متجهات التوجيه لإنتاج مخرجات آمنة من نماذج LLM

FindStatBench: معيار جديد يكشف أين تخفق أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في توليد الشيفرة

Phionyx: بيئة تشغيل حتمية للذكاء الاصطناعي تعامل ردود LLM كـ«قراءات حسّاسات» لا كقرارات
قدّم باحثون Phionyx، وهي بنية ذكاء اصطناعي حتمية تتعامل مع مخرجات LLM بوصفها قياسات حسّاسات مشوَّشة، وتوفّر قابلية التكرار من أجل التدقيق.

توجيه استعلامات LLM مع مراعاة زمن الاستجابة: تحسّن بنسبة 40% في accuracy-cost عند زمن latency نفسه
يقدّر موجّه استعلامات LLM الجديد المراعي لزمن الاستجابة الوقت اللازم لإنتاج أول توكن، ويحسّن زمن الاستجابة والدقة والتكلفة معًا، بزيادة تصل إلى 40% في accuracy-cost…









