Zhemal Khamidun
هيئة تحرير Hamidun News بقيادة رئيس التحرير جمال حميدون (مدير منتج AlpinaGPT). رصد يومي لأكثر من 50 مختبراً ومصدراً عالمياً للذكاء الاصطناعي بـ 6 لغات.
LoopOPD يعلّم النماذج اللغوية الحلقية التحسّن عبر دوراتها الخاصة
جعل مؤلفو LoopOPD الدورة الوسيطة في LoopLM تتعلم من الدورة النهائية للنموذج نفسه دون معلّم خارجي. التقييم على Ouro-Thinking، والتدريب على الرياضيات فقط.
تلemetry موجّه MoE تكشف بيانات الضبط الدقيق: هجوم أدق بمقدار 2.7–9.4 نقطة مئوية
تكشف سجلات توجيه الخبراء في نماذج MoE ما إذا كان مثال ما قد دخل في الضبط الدقيق، إذ يرتفع TPR عند 1% FPR بمقدار 2.7–9.4 نقطة مئوية في جميع الإعدادات التسعة…
تدريب SPERA على 80 000 ساعة من EEG لـ 29 048 شخصًا واختباره على 9 مهام
نموذج SPERA الأساسي يتنبأ بإشارات EEG في الفضاء الكامن وفق معمارية JEPA، ويراعي هندسة توزيع الأقطاب. التدريب: 106 مجموعات بيانات ونحو 80 000 ساعة تسجيل.
FedAlphaEdit يدمج تعديلات المعرفة من مؤسسات مختلفة في نموذج لغوي واحد دون تبادل البيانات
ثلاثة نماذج LLM تتبع تعليمات التلعثم والمقاطعة بشكل سيئ، والقواعد الثابتة تتفوق عليها
علم اللغة الاجتماعي بدلًا من قضاة LLM: اختبار شخصيات المحاكاة على 5 وكلاء
AI4Fire: أداة SQL ترفع دقة نماذج LLM في قواعد بيانات الحرائق من 16% إلى 88%
تقييم LLM للترجمة على 70 زوجًا لغويًا: تتفوق على البشر في بعض الحالات فقط
اختبرت دراسة نماذج LLM حكَمًا للترجمة الآلية وفق MQM وESA على 70 زوجًا لغويًا وبيانات WMT23/WMT25. تتفق أحيانًا مع البشر أكثر مما يتفقون فيما بينهم، لكنها ليست…
STI-OPD: المعلّم يستبدل أفعال الوكيل احتماليًا ويتفوق على خطوط الأساس لـ OPD
يعالج STI-OPD مشكلة انحراف مسارات وكلاء LLM: يتدخل المعلّم باحتمال مشتق من تباعد KL ويتفوق على أفضل خط أساس OPD في جميع الاختبارات.
Routed Sparse Autoencoders يفصل الكلمات عن النبرة في الكلام على WavLM وSPEAR
Galahad-kv يحفظ KV-cache على NVMe ويحمّل الكتلة أسرع بـ2,8–4,3 مرة من إعادة الحساب
نموذج بحجم 0.8 مليار معلمة بعد الضبط الدقيق يتفوق على GPT-5.4 في وسم القواعد النحوية
تطبيع العبارات يخفّض كلفة تحليل ملايين المكالمات: خط معالجة كامل على نماذج صغيرة
Diffu-LoRA تُعلّم المهايئ أن يقرر بنفسه أي طبقات في Stable Diffusion تحتاج إلى رتبة
طريقة جديدة لتخصيص نماذج الانتشار توزّع رتبة LoRA على الطبقات باستخدام بوابات قابلة للتدريب والتقليم. اختبارات على Stable Diffusion ومجموعات DreamBooth.
GenUI-Harness يرفع أداء نموذج 4B من 9,33% إلى 58% في Pass@3 ويتفوق على Claude Opus 5
تولّد منظومة GenUI-Harness متعددة الوكلاء واجهات بدل الردود النصية: ارتفع أداء نموذج 4B بعد RL من 9,33% إلى 58,00% في Pass@3، وانخفض الحوار من 3,4 إلى 1,2 جولة.