Zhemal Khamidun
هيئة تحرير Hamidun News بقيادة رئيس التحرير جمال حميدون (مدير منتج AlpinaGPT). رصد يومي لأكثر من 50 مختبراً ومصدراً عالمياً للذكاء الاصطناعي بـ 6 لغات.
LVSPM تتفوق على VGGT في تقدير أوضاع الكاميرا عند 16–256 إطارًا ولا تنهار في المشاهد الكبيرة
يستعيد نموذج LVSPM الجديد أوضاع الكاميرات ويولّد زوايا رؤية جديدة في وقت واحد من مئات الصور دون معايرة، ويتفوق على VGGT في RealEstate10k وCo3Dv2 وDL3DV.
TopoGPU يسرّع حساب التماثل المستمر بمتوسط 53 مرة
أطلق الباحثون TopoGPU، خط معالجة متدفقاً على GPU لحساب التماثل المستمر للصور، وهو أسرع من Cubical Ripser بمتوسط 53.24 مرة وبحد أقصى 198.01 مرة.
GHARP يحرّك رأسًا ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي: أسرع 13 مرة على A100
يبني GHARP صورة رمزية (أفاتار) من عدة صور ويحرّكها بشبكة خفيفة مصممة للأجهزة المحمولة: أسرع حتى 13 مرة على A100 وبعدد غاوسيات أقل 8 مرات.
MESSENGER يخفّض خطأ التنبؤ بالحركة ثلاثية الأبعاد بنسبة 71,6% على nuScenes
LinSlot يعلّم الشبكة العصبية تفكيك المشهد إلى كائنات وسماتها دون وسم بيانات
OcuFlow تزيل الانعكاسات عن النظارات في خطوة واحدة وتحصد 67,32% من الأصوات في اختبار أعمى
باحثون ينشرون مجموعة بيانات VR180 مصوّرة بكاميرات Blackmagic: 1211 عينة ستيريو
SLVR على Qwen2.5-VL-7B يرفع نتيجة BLINK Relation بمقدار 14,2 نقطة دون CoT نصي
اقترح باحثون SLVR، وهو أسلوب استدلال كامن بمراحل مصنّفة. على Qwen2.5-VL-7B حقق الأسلوب +9,4 على MMVP و+14,2 على BLINK Relation دون توليد سلاسل استدلال نصية.
Google تطلق وكيل ذكاء اصطناعي للعمل داخل الشركات، لكن السعر والتكامل مع الأنظمة الأخرى لا يزالان محل تساؤل
يعمل وكيل Google بالاعتماد على سياق الشركة لتنفيذ مهام العمل المكتبي، لكن السعر والتكامل مع الأنظمة الخارجية يبقيان السؤالين الرئيسيين أمام الشركات.
تقطير ECG إلى PPG كان يحفظ هوية الشخص: التأثيرات الثابتة (fixed-effects) ضاعفت إشارة الحالة أكثر من مرتين
التعلّم اللاواعي ينقل باباً خلفياً عبر الأرقام: 23,5% من الردود بالفرنسية
PXtal يتفوق على النماذج الأساسية في ست مجموعات اختبار، أربع منها بنمط zero-shot
Nullify يمحو المعرفة من نماذج LLM دون إعادة تدريب: متجهات في الفضاء الصفري (null-space)
Phase-HDC يدرّب النموذج دون تاريخ المُحسِّن ويخزّن أقل بـ16–23 مرة من Adam
تستبدل طريقة Phase-HDC عزوم Adam بعتبة على التدرج الحالي، وتخزّن أقل بـ16–23 مرة من Adam بصيغة float32. الثمن: نحو خمس نقاط دقة في المتوسط.
شبكات كولموغوروف–أرنولد تبلغ مستوى MLP بعدد عيّنات أقل بنسبة 40%
في التعلّم المعزَّز، تحقق شبكات KAN النتيجة نفسها التي يحققها MLP بعدد عيّنات أقل بنسبة 40%. بلغ أقصى مكسب نسبي 50%، ولا يعيق الضجيج في المكافآت هذه الميزة.