Нейросеть ГигаЧат получит китайские чипы вместо NVIDIA
Глава Сбера Герман Греф заявил, что банк рассчитывает на китайские процессоры для своей ИИ-модели ГигаЧат. Это необходимо из-за западных санкций, которые затрудняют закупку передового оборудования. По словам главы, Сбер стоит в очереди после ByteDance и Alibaba.
AI-обработка оригинала 3DNews AI; редакция Hamidun News
Нейросеть ГигаЧат будет развиваться на китайских процессорах, объявил глава Сбера Герман Греф. Это заявление звучало в эфире федерального телевидения на фоне двухдневного визита президента России в Пекин и хронической нехватки импортного оборудования, вызванной западными санкциями, которые затруднили доступ к технологиям из США и Европы.
Как развитие ИИ в России зависит от доступа к чипам?
Передовые графические процессоры NVIDIA H100 и A100 необходимы для обучения и развёртывания мощных нейросетей. Из-за западных санкций Россия потеряла прямой доступ к этому оборудованию, поэтому компании вынуждены искать альтернативы в странах, не присоединившихся к ограничениям.
Что такое ГигаЧат и почему ему нужны новые чипы?
ГигаЧат — это нейросеть для текста (LLM), разработанная Сбером как конкурент ChatGPT и DeepSeek. Для её развития и улучшения качества требуются мощные процессоры, доступ к которым затруднён санкциями.
Почему Сбер переходит на китайские чипы для нейросети?
Западные санкции затруднили доступ к передовым графическим процессорам NVIDIA, поэтому Сбер ищет альтернативу для развития ГигаЧата.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.